摘錄:http://www.importnew.com/16436.html
1、lambda實現Runnable
// Java 8之前: new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { System.out.println("Before Java8, too much code for too little to do"); } }).start();
//Java 8方式:用() -> {}代碼塊替代了整個匿名類 new Thread( () -> System.out.println("In Java8, Lambda expression rocks !!") ).start();
output:
too much code, for too little to do Lambda expression rocks !!
如果你的方法不對參數進行修改、重寫,只是在控制台打印點東西的話,那么可以這樣寫:
() -> System.out.println("Hello Lambda Expressions");
如果你的方法接收兩個參數,那么可以寫成如下這樣:
如果你的方法接收兩個參數,那么可以寫成如下這樣:
2、使用Java 8 lambda表達式進行事件處理
編寫事件監聽:
// Java 8之前: JButton show = new JButton("Show"); show.addActionListener(new ActionListener() { @Override public void actionPerformed(ActionEvent e) { System.out.println("Event handling without lambda expression is boring"); } });
// Java 8方式: show.addActionListener((e) -> { System.out.println("Light, Camera, Action !! Lambda expressions Rocks"); });
output:
too much code, for too little to do Lambda expression rocks !!
3、使用lambda表達式對列表進行迭代
// Java 8之前: List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API"); for (String feature : features) { System.out.println(feature); }
// Java 8之后: List features = Arrays.asList("Lambdas", "Default Method", "Stream API", "Date and Time API"); features.forEach(n -> System.out.println(n)); // 使用Java 8的方法引用更方便,方法引用由::雙冒號操作符標示, // 看起來像C++的作用域解析運算符 features.forEach(System.out::println);
output:
Lambdas
Default Method
Stream API
Date and Time API
4、使用lambda表達式和函數式接口Predicate
java.util.function.Predicate 函數式接口以及lambda表達式,可以向API方法添加邏輯,用更少的代碼支持更多的動態行為。
public static void main(args[]){ List languages = Arrays.asList("Java", "Scala", "C++", "Haskell", "Lisp"); System.out.println("Languages which starts with J :"); filter(languages, (str)->str.startsWith("J")); System.out.println("Languages which ends with a "); filter(languages, (str)->str.endsWith("a")); System.out.println("Print all languages :"); filter(languages, (str)->true); System.out.println("Print no language : "); filter(languages, (str)->false); System.out.println("Print language whose length greater than 4:"); filter(languages, (str)->str.length() > 4); } public static void filter(List names, Predicate condition) { for(String name: names) { if(condition.test(name)) { System.out.println(name + " "); } } }
output:
Languages which starts with J : Java Languages which ends with a Java Scala Print all languages : Java Scala C++ Haskell Lisp Print no language : Print language whose length greater than 4: Scala Haskell
better way:
// 更好的辦法 public static void filter(List names, Predicate condition) { names.stream().filter((name) -> (condition.test(name))).forEach((name) -> { System.out.println(name + " "); }); }
5、如何在lambda表達式中加入Predicate
java.util.function.Predicate 允許將兩個或更多的 Predicate 合成一個。它提供類似於邏輯操作符AND和OR的方法,名字叫做and()、or()和xor(),用於將傳入 filter() 方法的條件合並起來。
// 甚至可以用and()、or()和xor()邏輯函數來合並Predicate, // 例如要找到所有以J開始,長度為四個字母的名字,你可以合並兩個Predicate並傳入 Predicate<String> startsWithJ = (n) -> n.startsWith("J"); Predicate<String> fourLetterLong = (n) -> n.length() == 4; names.stream() .filter(startsWithJ.and(fourLetterLong)) .forEach((n) -> System.out.print("nName, which starts with 'J' and four letter long is : " + n));
也可以使用 or() 和 xor() 方法
6、Java 8中使用lambda表達式的Map和Reduce示例
將 costBeforeTax 列表的每個元素轉換成為稅后的值。我們將 x -> x*x lambda表達式傳到 map() 方法,后者將其應用到流中的每一個元素。然后用 forEach() 將列表元素打印出來。
// 不使用lambda表達式為每個訂單加上12%的稅 List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); for (Integer cost : costBeforeTax) { double price = cost + .12*cost; System.out.println(price); } // 使用lambda表達式 List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).forEach(System.out::println);
112.0 224.0 336.0 448.0 560.0 112.0 224.0 336.0 448.0 560.0
6.2、Java 8中使用lambda表達式的Map和Reduce示例
Map和Reduce操作是函數式編程的核心操作,因為其功能,reduce 又被稱為折疊操作。
SQL中類似 sum()、avg() 或者 count() 的聚集函數,實際上就是 reduce 操作,因為它們接收多個值並返回一個值。
流API定義的 reduceh() 函數可以接受lambda表達式,並對所有值進行合並。IntStream這樣的類有類似 average()、count()、sum() 的內建方法來做 reduce 操作,也有mapToLong()、mapToDouble() 方法來做轉換。
// 為每個訂單加上12%的稅 // 老方法: List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); double total = 0; for (Integer cost : costBeforeTax) { double price = cost + .12*cost; total = total + price; } System.out.println("Total : " + total); // 新方法:可以用內建方法,也可以自己定義 List costBeforeTax = Arrays.asList(100, 200, 300, 400, 500); double bill = costBeforeTax.stream().map((cost) -> cost + .12*cost).reduce((sum, cost) -> sum + cost).get(); System.out.println("Total : " + bill);
output:
Total : 1680.0
Total : 1680.0
7、通過過濾創建一個String列表
// 創建一個字符串列表,每個字符串長度大於2 List<String> filtered = strList.stream().filter(x -> x.length()> 2).collect(Collectors.toList()); System.out.printf("Original List : %s, filtered list : %s %n", strList, filtered);
output:
Original List : [abc, , bcd, , defg, jk], filtered list : [abc, bcd, defg]
8、對列表的每個元素應用函數
// 將字符串換成大寫並用逗號鏈接起來 List<String> G7 = Arrays.asList("USA", "Japan", "France", "Germany", "Italy", "U.K.","Canada"); String G7Countries = G7.stream().map(x -> x.toUpperCase()).collect(Collectors.joining(", ")); System.out.println(G7Countries);
9、復制不同的值,創建一個子列表
// 用所有不同的數字創建一個正方形列表 List<Integer> numbers = Arrays.asList(9, 10, 3, 4, 7, 3, 4); List<Integer> distinct = numbers.stream().map( i -> i*i).distinct().collect(Collectors.toList()); System.out.printf("Original List : %s, Square Without duplicates : %s %n", numbers, distinct);
output:
Original List : [9, 10, 3, 4, 7, 3, 4], Square Without duplicates : [81, 100, 9, 16, 49]
10、計算集合元素的最大值、最小值、總和以及平均值
ntStream、LongStream 和 DoubleStream 等流的類中,有個非常有用的方法叫做 summaryStatistics() 。可以返回 IntSummaryStatistics、LongSummaryStatistics 或者 DoubleSummaryStatistic s,描述流中元素的各種摘要數據。
最大值 最小值 所有元素的總和 平均值
//獲取數字的個數、最小值、最大值、總和以及平均值 List<Integer> primes = Arrays.asList(2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29); IntSummaryStatistics stats = primes.stream().mapToInt((x) -> x).summaryStatistics(); System.out.println("Highest prime number in List : " + stats.getMax()); System.out.println("Lowest prime number in List : " + stats.getMin()); System.out.println("Sum of all prime numbers : " + stats.getSum()); System.out.println("Average of all prime numbers : " + stats.getAverage());
輸出:
Highest prime number in List : 29 Lowest prime number in List : 2 Sum of all prime numbers : 129 Average of all prime numbers : 12.9
Lambda表達式 vs 匿名類
既然lambda表達式即將正式取代Java代碼中的匿名內部類,那么有必要對二者做一個比較分析。
一個關鍵的不同點就是關鍵字 this:
匿名類的 this 關鍵字指向匿名類,而lambda表達式的 this 關鍵字指向包圍lambda表達式的類。
另一個不同點是二者的編譯方式:
Java編譯器將lambda表達式編譯成類的私有方法。使用了Java 7的 invokedynamic 字節碼指令來動態綁定這個方法
注意:
1)lambda表達式僅能放入如下代碼:預定義使用了 @Functional 注釋的函數式接口,自帶一個抽象函數的方法,或者SAM(Single Abstract Method 單個抽象方法)類型。這些稱為lambda表達式的目標類型,可以用作返回類型,或lambda目標代碼的參數。例如,若一個方法接收Runnable、Comparable或者 Callable 接口,都有單個抽象方法,可以傳入lambda表達式。類似的,如果一個方法接受聲明於 java.util.function 包內的接口,例如 Predicate、Function、Consumer 或 Supplier,那么可以向其傳lambda表達式。
2)lambda表達式內可以使用方法引用,僅當該方法不修改lambda表達式提供的參數。本例中的lambda表達式可以換為方法引用,因為這僅是一個參數相同的簡單方法調用。
list.forEach(n -> System.out.println(n)); list.forEach(System.out::println); // 使用方法引用
然而,若對參數有任何修改,則不能使用方法引用,而需鍵入完整地lambda表達式,如下所示:
list.forEach((String s) -> System.out.println("*" + s + "*"));
事實上,可以省略這里的lambda參數的類型聲明,編譯器可以從列表的類屬性推測出來。
3)lambda內部可以使用靜態、非靜態和局部變量,這稱為lambda內的變量捕獲。
4)Lambda表達式在Java中又稱為閉包或匿名函數,所以如果有同事把它叫閉包的時候,不用驚訝。
5)Lambda方法在編譯器內部被翻譯成私有方法,並派發 invokedynamic 字節碼指令來進行調用。可以使用JDK中的 javap 工具來反編譯class文件。使用 javap -p 或 javap -c -v 命令來看一看lambda表達式生成的字節碼。大致應該長這樣:
private static java.lang.Object lambda$0(java.lang.String);
6)lambda表達式有個限制,那就是只能引用 final 或 final 局部變量,這就是說不能在lambda內部修改定義在域外的變量。
List<Integer> primes = Arrays.asList(new Integer[]{2, 3,5,7}); int factor = 2; primes.forEach(element -> { factor++; });
Compile time error : "local variables referenced from a lambda expression must be final or effectively final"
另外,只是訪問它而不作修改是可以的,如下所示:
List<Integer> primes = Arrays.asList(new Integer[]{2, 3,5,7}); int factor = 2; primes.forEach(element -> { System.out.println(factor*element); })
輸出:
4 6 10 14