0，目標
本人計算機環境：windows7 64位，安裝了vs2015專業版，python3.5.2，cygwin，opencv3.3，無gpu
希望實現用python調用yolo函數，實現物體檢測。
1，踩過的坑
一開始下載了github上最熱的開源項目https://github.com/pjreddie/darknet
采用cygwin編譯，make后生成了darknet.exe， libdarknet.so和libdarknet.a。
在windows命令行采用darknet.exe，加上參數運行圖片中的物體檢測，一切OK，一切看起來如此美好。
然而，當我運行darknet.py時，始終無法正常運行。
如果在cygwin下運行，就報錯segmentation fault 。
就此問題糾結了一周左右，深刻反省之余在github上偶然發現有個發行版號稱“Windows and Linux version of Darknet Yolo v3 & v2 Neural Networks for object detection”
是上述正統發行版的一個Fork。哈哈，有救了。
2，windows乞丐配置如何編譯EXE和DLL?
從https://github.com/AlexeyAB/darknet網站下載源碼，分別編譯exe和dll文件。
編譯exe。打開darknet_no_gpu.sln，按照其中有opencv，無gpu的配置方法，在vs2015中對一些路徑進行修改，然后編譯，生成exe。測試運行正常！
編譯dll。 打開yolo_cpp_dll_no_gpu.sln，刪除屬性中有關cuda的特性（以符合乞丐版的特性@^@），然后編譯，生成dll。
此處需注意，有可能編譯報錯“無法運行rc.exe”。此時請參考下文解決：
https://stackoverflow.com/questions/14372706/visual-studio-cant-build-due-to-rc-exe
3，windows乞丐配置也能跑darknet.py?
是的。有了DLL，darknet.py調用庫中的函數都正常了。如下圖所示。
可見，.so文件在windows運行環境下，在python中調用會失敗，必須是.dll文件windows才能正常加載。
《完》
