Redis分布式鎖的try-with-resources實現
一、簡介
在當今這個時代，單體應用（standalone）已經很少了，java提供的synchronized已經不能滿足需求，大家自然 而然的想到了分布式鎖。談到分布式鎖，比較流行的方法有3中：
- 基於數據庫實現的
- 基於redis實現的
- 基於zookeeper實現的
今天我們重點說一下基於redis的分布式鎖，redis分布式鎖的實現我們可以參照redis的官方文檔。 實現Redis分布式鎖的最簡單的方法就是在Redis中創建一個key，這個key有一個失效時間（TTL)，以保證鎖最終會被自動釋放掉。當客戶端釋放資源(解鎖）的時候，會刪除掉這個key。
獲取鎖使用命令:
SET resource_name my_random_value NX PX 30000
這個命令僅在不存在key的時候才能被執行成功（NX選項），並且這個key有一個30秒的自動失效時間（PX屬性）。這個key的值是“my_random_value”(一個隨機值）， 這個值在所有的客戶端必須是唯一的，所有同一key的獲取者（競爭者）這個值都不能一樣。
value的值必須是隨機數主要是為了更安全的釋放鎖，釋放鎖的時候使用腳本告訴Redis:只有key存在並且存儲的值和我指定的值一樣才能告訴我刪除成功。
可以通過以下Lua腳本實現：
if redis.call("get",KEYS[1]) == ARGV[1] then
return redis.call("del",KEYS[1])
else
return 0
end
使用這種方式釋放鎖可以避免刪除別的客戶端獲取成功的鎖。舉個例子：客戶端A取得資源鎖，但是緊接着被一個其他操作阻塞了，當客戶端A運行完畢其他操作后要釋放鎖時， 原來的鎖早已超時並且被Redis自動釋放，並且在這期間資源鎖又被客戶端B再次獲取到。如果僅使用DEL命令將key刪除，那么這種情況就會把客戶端B的鎖給刪除掉。 使用Lua腳本就不會存在這種情況，因為腳本僅會刪除value等於客戶端A的value的key（value相當於客戶端的一個簽名）。
這種方法已經足夠安全,如果擔心redis故障轉移時，鎖失效的問題，請參照Redis官方文檔中的RedLock，這里不做具體討論。
二、try-with-resources的實現
知道了Redis鎖的實現原理，我們再來看看如何實現。其實關鍵的步驟只有兩步：
- 獲取鎖；
- 釋放鎖；
大家在寫程序的時候是不是總忘記釋放鎖呢？就像以前對流操作時，忘記了關閉流。從java7開始，加入了try-with-resources的方式，它可以 自動的執行close()方法，釋放資源，再也不用寫finally塊了。我們就按照這種思路編寫Redis鎖，在具體寫代碼之前，我們先談談 Redis的客戶端，Redis的客戶端官方推薦有3種：
- Jedis;
- Lecttuce;
- Redisson;
Redis官方比較推薦Redisson，但是Spring-data中並沒有這種方式，Spring-Data-Redis支持Jedis和Lecttuce兩種方式。 國內用的比較多的是Jedis，但是Spring-Data默認用Lecttuce。不管那么多了，直接用Spring-Boot，配置好連接，直接使用就好了。
Redis鎖的try-with-resources實現：
public class RedisLock implements Closeable {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RedisLock.class);
private RedisTemplate redisTemplate;
private String lockKey;
private String lockValue;
private int expireTime;
public RedisLock(RedisTemplate redisTemplate,String lockKey,String lockValue,int expireTime){
this.redisTemplate = redisTemplate;
//redis key
this.lockKey = lockKey;
//redis value
this.lockValue = lockValue;
//過期時間 單位：s
this.expireTime = expireTime;
}
/**
* 獲取分布式鎖
*/
public boolean getLock(){
//獲取鎖的操作
return (boolean) redisTemplate.execute((RedisCallback) connection -> {
//過期時間 單位：s
Expiration expiration = Expiration.seconds(expireTime);
//執行NX操作
SetOption setOption = SetOption.ifAbsent();
//序列化key
byte[] serializeKey = redisTemplate.getKeySerializer().serialize(lockKey);
//序列化value
byte[] serializeVal = redisTemplate.getValueSerializer().serialize(lockValue);
//獲取鎖
boolean result = connection.set(serializeKey, serializeVal, expiration, setOption);
LOGGER.info("獲取redis鎖結果：" + result);
return result;
});
}
/**
* 自動釋放鎖
* @throws IOException
*/
@Override
public void close() throws IOException {
//釋放鎖的lua腳本
String script = "if redis.call('get',KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del',KEYS[1]) else return 0 end";
RedisScript<String> redisScript = RedisScript.of(script,Boolean.class);
//是否redis鎖
Boolean result = (Boolean) redisTemplate.execute(redisScript, Arrays.asList(lockKey), lockValue);
LOGGER.info("釋放redis鎖結果："+result);
}
}
只要實現了Closeable接口，並重寫了close()方法，就可以使用try-with-resources的方式了。
具體的使用代碼如下：
@SpringBootApplication
public class Application {
private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Application.class);
public static void main(String[] args) {
ConfigurableApplicationContext applicationContext = SpringApplication.run(Application.class, args);
RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean("redisTemplate",RedisTemplate.class);
try (RedisLock lock = new RedisLock(redisTemplate,"test_key","test_val",60)){
//獲取鎖
if (lock.getLock()){
//模擬執行業務
Thread.sleep(5*1000);
LOGGER.info("獲取到鎖，執行業務操作耗時5s");
}
}catch (Exception e){
LOGGER.error(e.getMessage(),e);
}
}
}
這樣我們就不用關心鎖的釋放問題了。