一、什么是字典？
字典是Python語言中唯一的映射類型。
映射類型對象里哈希值（鍵，key）和指向的對象（值，value）是一對多的的關系，通常被認為是可變的哈希表。
字典對象是可變的，它是一個容器類型，能存儲任意個數的Python對象，其中也可包括其他容器類型。
字典類型與序列類型的區別：
1.存取和訪問數據的方式不同。
2.序列類型只用數字類型的鍵（從序列的開始按數值順序索引）；
3.映射類型可以用其他對象類型作鍵（如：數字、字符串、元祖，一般用字符串作鍵），和序列類型的鍵不同，映射類型的鍵直接或間接地和存儲數據值相關聯。
4.映射類型中的數據是無序排列的。這和序列類型是不一樣的，序列類型是以數值序排列的。
5.映射類型用鍵直接“映射”到值。
字典是Python中最強大的數據類型之一。
二、如何創建字典和給字典賦值
簡單地說字典就是用大括號包裹的鍵值對的集合。（鍵值對也被稱作項）
一般形式：
id_db = {'wang':{
'name':"delong",
'age':31,
"addr":'juye'},
'liu':{
'name':"jun",
'age':42,
"addr":'shanghai'},
'wan':{
'name':"li",
'age':18,
"addr":'biyang'},
}
特點：
1、鍵與值用冒號“：”分開；
2、項與項用逗號“，”分開；
3、字典中的鍵必須是唯一的，而值可以不唯一。
三、字典的基本操作
1、如何訪問字典中的值？
adict[key] 形式返回鍵key對應的值value，如果key不在字典中會引發一個KeyError。
2、如何檢查key是否在字典中？
a、has_key()方法 形如：adict.haskey(‘name') 有–>True，無–>False
b、in 、not in 形如：'name' in adict 有–>True，無–>False
3、如何更新字典？
a、添加一個數據項（新元素）或鍵值對
adict[new_key] = value 形式添加一個項
b、更新一個數據項（元素）或鍵值對
adict[old_key] = new_value
c、刪除一個數據項（元素）或鍵值對
del adict[key] 刪除鍵key的項 / del adict 刪除整個字典
adict.pop(key) 刪除鍵key的項並返回key對應的 value值
四、映射類型操作符
標准類型操作符（+，-，*，<,>,<=,>=,==,!=,and,or, not)
a、字典不支持拼接和重復操作符（+，*）
b、字典的比較操作
先比較字典的長度也就是字典的元素個數
鍵比較
值比較
五、映射相關的函數
1、len() 返回字典的長度
2、hash() 返回對象的哈希值，可以用來判斷一個對象能否用來作為字典的鍵
3、dict() 工廠函數，用來創建字典
六、字典的方法
1、adict.keys() 返回一個包含字典所有KEY的列表；
2、adict.values() 返回一個包含字典所有value的列表；
3、adict.items() 返回一個包含所有（鍵，值）元祖的列表；
4、adict.clear() 刪除字典中的所有項或元素；
5、adict.copy() 返回一個字典淺拷貝的副本；
6、adict.fromkeys(seq, val=None) 創建並返回一個新字典，以seq中的元素做該字典的鍵，val做該字典中所有鍵對應的初始值（默認為None）；
7、adict.get(key, default = None) 返回字典中key對應的值，若key不存在字典中，則返回default的值（default默認為None）；
8、adict.has_key(key) 如果key在字典中，返回True，否則返回False。 現在用 in 、 not in；
9、adict.iteritems()、adict.iterkeys()、adict.itervalues() 與它們對應的非迭代方法一樣，不同的是它們返回一個迭代子，而不是一個列表；
10、adict.pop(key[,default]) 和get方法相似。如果字典中存在key，刪除並返回key對應的vuale；如果key不存在，且沒有給出default的值，則引發keyerror異常；
11、adict.setdefault(key, default=None) 和set()方法相似，但如果字典中不存在Key鍵，由 adict[key] = default 為它賦值；
12、adict.update(bdict) 將字典bdict的鍵值對添加到字典adict中。
七、字典的遍歷
1、遍歷字典的key（鍵）
for key in adict.keys():print key
2、遍歷字典的value（值）
for value in adict.values(): print value
3、遍歷字典的項（元素）
for item in adict.items():print item
4、遍歷字典的key-value
for item，value in adict.items(): print ‘key=%s, value=%s' %(item, value) 或 for item，value in adict.iteritems(): print ‘key=%s, value=%s' %(item, value)
注意：for item,value in adict.items(): print ‘key=%s', ‘value=%s', %(item, value) 這種寫法是錯誤的
八、使用字典的注意事項
1、不能允許一鍵對應多個值；
2、鍵必須是可哈希的。
具體的應用實例：
#獲取字典，數據字典有天然去重的功能，字典是無序的。 id_db = {'wang':{ 'name':"delong", 'age':31, "addr":'juye'}, 'liu':{ 'name':"jun", 'age':42, "addr":'shanghai'}, 'wan':{ 'name':"li", 'age':18, "addr":'biyang'}, } print(id_db) print(id_db["wan"]) #打印一個key對應的value id_db["wan"]["name"]="wanli" #修改一個對應的value,的值 print(id_db["wan"]) #打印一個key對應的value id_db["wan"]["qq"]=28776 #添加一個新的value對應的值 print(id_db["wan"]) #打印一個key對應的value id_db["wan"].pop("age")#刪除一個value的值 print(id_db["wan"]) v=id_db.get("liu") #獲取一個key對應的值 print(v) v=id_db.get("") #獲取一個key對應的值，當不存在時為None vv =id("liu") #這樣也可以，但是如果沒有時會報錯，建議用get方法獲取 print(v) print(id_db.keys()) #獲取數據字典里面所有的key，轉換成列表 print(id_db.values()) #打印所有的value，轉換成列表 id_db["zhao"]={"name":"wanli"} #添加一個鍵，並為這個鍵賦值
id_db = {'wang':{
'name':"delong",
'age':31,
"addr":'juye'},
'liu':{
'name':"jun",
'age':42,
"addr":'shanghai'},
'wan':{
'name':"li",
'age':18,
"addr":'biyang'},
}
d_db2 ={ "naem":"ddddddddd",
'wan':{ 'name':"liwan",
}
}
id_db.update(d_db2) #把d_db2的內容更新到id_db里面去，如果id_db 有相同的內容會進行更細,沒有回添加，注意如果有相同的key,會同步d_db2的內容
print(id_db)
print(id_db.items()) #把字典變成列表，但如果字典數據量大的時候不要做這種事情，轉換很耗時間
"wang" in id_db #查看是否包含着key
print(id_db.setdefault("naem")) #如果存在就取出，不存在就添加一個key,kye的值是Noey
print(id_db.setdefault("wangdeeee")) #如果存在就取出，不存在就添加一個key,kye的值是None
print(id_db.setdefault("wangde","wdbdfbeebeb")) #如果存在就取出，不存在就添加一個key,給他附一個值values
print(dict.fromkeys([1,2,3,4,5,6,7],"dddd")) #把列表里面的按照順序取出來，當做key,把后面的東西當做values
print(id_db.popitem()) #隨機刪除一個值，是隨機刪除沒有順序
print(id_db)
循環：
id_db = {'wang':{
'name':"delong",
'age':31,
"addr":'juye'},
'liu':{
'name':"jun",
'age':42,
"addr":'shanghai'},
'wan':{
'name':"li",
'age':18,
"addr":'biyang'},
}
d_db2 ={ "naem":"ddddddddd",
'wan':{ 'name':"liwan",
}
}
for k,v in id_db.items():#效率低，因為有一個轉換過程，dict 轉list
print(k,v)
for key in id_db: #效率高的用法
print(key,id_db[key])
for key in enumerate(id_db): #增加key序列選項，序列是下標值
print("%s:%s" % key)