django組件整合

本文轉載自查看原文 2018-05-22 17:27 997

session

Django中默認支持Session，其內部提供了5種類型的Session供開發者使用：

數據庫（默認）
緩存
文件
緩存+數據庫
加密cookie

Django默認支持Session，並且默認是將Session數據存儲在數據庫中，即：django_session 表中。
 
a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db'   # 引擎（默認）
     
    SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid"                       # Session的cookie保存在瀏覽器上時的key，即：sessionid＝隨機字符串（默認）
    SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/"                               # Session的cookie保存的路徑（默認）
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                             # Session的cookie保存的域名（默認）
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                            # 是否Https傳輸cookie（默認）
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                           # 是否Session的cookie只支持http傳輸（默認）
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                             # Session的cookie失效日期（2周）（默認）
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                  # 是否關閉瀏覽器使得Session過期（默認）
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                       # 是否每次請求都保存Session，默認修改之后才保存（默認）
 
 
 
b. 使用
 
    def index(request):
        # 獲取、設置、刪除Session中數據
        request.session['k1']
        request.session.get('k1',None)
        request.session['k1'] = 123
        request.session.setdefault('k1',123) # 存在則不設置
        del request.session['k1']
 
        # 所有 鍵、值、鍵值對
        request.session.keys()
        request.session.values()
        request.session.items()
        request.session.iterkeys()
        request.session.itervalues()
        request.session.iteritems()
 
 
        # 用戶session的隨機字符串
        request.session.session_key
 
        # 將所有Session失效日期小於當前日期的數據刪除
        request.session.clear_expired()
 
        # 檢查 用戶session的隨機字符串 在數據庫中是否
        request.session.exists("session_key")
 
        # 刪除當前用戶的所有Session數據
        request.session.delete("session_key")
 
        request.session.set_expiry(value)
            * 如果value是個整數，session會在些秒數后失效。
            * 如果value是個datatime或timedelta，session就會在這個時間后失效。
            * 如果value是0,用戶關閉瀏覽器session就會失效。
            * 如果value是None,session會依賴全局session失效策略。

使用數據庫

a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache'  # 引擎
    SESSION_CACHE_ALIAS = 'default'                            # 使用的緩存別名（默認內存緩存，也可以是memcache），此處別名依賴緩存的設置
 
 
    SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid"                        # Session的cookie保存在瀏覽器上時的key，即：sessionid＝隨機字符串
    SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/"                                # Session的cookie保存的路徑
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                              # Session的cookie保存的域名
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                             # 是否Https傳輸cookie
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                            # 是否Session的cookie只支持http傳輸
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                              # Session的cookie失效日期（2周）
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                   # 是否關閉瀏覽器使得Session過期
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                        # 是否每次請求都保存Session，默認修改之后才保存

使用緩存

a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file'    # 引擎
    SESSION_FILE_PATH = None                                    # 緩存文件路徑，如果為None，則使用tempfile模塊獲取一個臨時地址tempfile.gettempdir()                                                            # 如：/var/folders/d3/j9tj0gz93dg06bmwxmhh6_xm0000gn/T
 
 
    SESSION_COOKIE_NAME ＝ "sessionid"                          # Session的cookie保存在瀏覽器上時的key，即：sessionid＝隨機字符串
    SESSION_COOKIE_PATH ＝ "/"                                  # Session的cookie保存的路徑
    SESSION_COOKIE_DOMAIN = None                                # Session的cookie保存的域名
    SESSION_COOKIE_SECURE = False                               # 是否Https傳輸cookie
    SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True                              # 是否Session的cookie只支持http傳輸
    SESSION_COOKIE_AGE = 1209600                                # Session的cookie失效日期（2周）
    SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False                     # 是否關閉瀏覽器使得Session過期
    SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False                          # 是否每次請求都保存Session，默認修改之后才保存

使用文件

數據庫用於做持久化，緩存用於提高效率
 
a. 配置 settings.py
 
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db'        # 引擎

緩存加數據庫

a. 配置 settings.py
     
    SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies'   # 引擎

使用簽名cookie

中間件設置認證

from django.shortcuts import redirect,HttpResponse,render
from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin


class Login(MiddlewareMixin):
    def process_request(self,request):
        sessions = request.session.get('user')
        next_url = request.get_full_path()
        if request.path !='/login/':
            if not sessions:
                return redirect('/login/?next={}'.format(next_url))

中間件設置

next_url = next_url if next_url else '/index1/'
 return redirect(next_url)

視圖代碼

緩存

由於Django是動態網站，所有每次請求均會去數據進行相應的操作，當程序訪問量大時，耗時必然會更加明顯，最簡單解決方式是使用：緩存，緩存將一個某個views的返回值保存至內存或者memcache中，5分鍾內再有人來訪問時，則不再去執行view中的操作，而是直接從內存或者Redis中之前緩存的內容拿到，並返回。

Django中提供了6種緩存方式：

開發調試
內存
文件
數據庫
Memcache緩存（python-memcached模塊）
Memcache緩存（pylibmc模塊）

1、配置

a、開發調試

    # 此為開始調試用，實際內部不做任何操作
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',     # 引擎
                'TIMEOUT': 300,                                               # 緩存超時時間（默認300，None表示永不過期，0表示立即過期）
                'OPTIONS':{
                    'MAX_ENTRIES': 300,                                       # 最大緩存個數（默認300）
                    'CULL_FREQUENCY': 3,                                      # 緩存到達最大個數之后，剔除緩存個數的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默認3）
                },
                'KEY_PREFIX': '',                                             # 緩存key的前綴（默認空）
                'VERSION': 1,                                                 # 緩存key的版本（默認1）
                'KEY_FUNCTION' 函數名                                          # 生成key的函數（默認函數會生成為：【前綴:版本:key】）
            }
        }


    # 自定義key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func

View Code

b、內存

    # 此緩存將內容保存至內存的變量中
    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
                'LOCATION': 'unique-snowflake',
            }
        }

    # 注：其他配置同開發調試版本

View Code

c、文件

    # 此緩存將內容保存至文件
    # 配置：

        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
                'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
            }
        }
    # 注：其他配置同開發調試版本

View Code

d、數據庫

    # 此緩存將內容保存至數據庫

    # 配置：
        CACHES = {
            'default': {
                'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
                'LOCATION': 'my_cache_table', # 數據庫表
            }
        }

    # 注：執行創建表命令 python manage.py createcachetable

View Code

e、Memcache緩存（python-memcached模塊）

# 此緩存使用python-memcached模塊連接memcache

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

View Code

f、Memcache緩存（pylibmc模塊）

    # 此緩存使用pylibmc模塊連接memcache
    
    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
        }
    }

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
        }
    }   

    CACHES = {
        'default': {
            'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
            'LOCATION': [
                '172.19.26.240:11211',
                '172.19.26.242:11211',
            ]
        }
    }

View Code

g. Redis緩存（依賴：pip3 install django-redis）

CACHES = {
    "default": {
        "BACKEND": "django_redis.cache.RedisCache",
        "LOCATION": "redis://127.0.0.1:6379",
        "OPTIONS": {
            "CLIENT_CLASS": "django_redis.client.DefaultClient",
            "CONNECTION_POOL_KWARGS": {"max_connections": 100}
            # "PASSWORD": "密碼",
        }
    }
}

View Code

from django_redis import get_redis_connection
conn = get_redis_connection("default")

視圖中鏈接並操作

2、應用

a. 全站使用

   使用中間件，經過一系列的認證等操作，如果內容在緩存中存在，則使用FetchFromCacheMiddleware獲取內容並返回給用戶，當返回給用戶之前，判斷緩存中是否已經存在，如果不存在則UpdateCacheMiddleware會將緩存保存至緩存，從而實現全站緩存

    MIDDLEWARE = [
        'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
        # 其他中間件...
        'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
    ]

    CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
    CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""

View Code

b. 單獨視圖緩存

    方式一：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        @cache_page(60 * 15)
        def my_view(request):
            ...

    方式二：
        from django.views.decorators.cache import cache_page

        urlpatterns = [
            url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
        ]

View Code

c、局部視圖使用

    a. 引入TemplateTag

        {% load cache %}

    b. 使用緩存

        {% cache 5000 緩存key %}
            緩存內容
        {% endcache %}

View Code

更多：猛擊這里

序列化

關於Django中的序列化主要應用在將數據庫中檢索的數據返回給客戶端用戶，特別的Ajax請求一般返回的為Json格式。

1、serializers

from django.core import serializers

ret = models.BookType.objects.all()

data = serializers.serialize("json", ret)

2、json.dumps

    import json

    #ret = models.BookType.objects.all().values('caption')
    ret = models.BookType.objects.all().values_list('caption')

    ret=list(ret)

    result = json.dumps(ret)

由於json.dumps時無法處理datetime日期，所以可以通過自定義處理器來做擴展，如：

import json  
from datetime import date  
from datetime import datetime  
  
class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):  
   
    def default(self, field):  
    
        if isinstance(field, datetime):  
            return o.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  
        elif isinstance(field, date):  
            return o.strftime('%Y-%m-%d')  
        else:  
            return json.JSONEncoder.default(self, field)  
  
  
# ds = json.dumps(d, cls=JsonCustomEncoder)

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