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設置Redis最大占用內存
Redis需要設置最大占用內存嗎？如果Redis內存使用超出了設置的最大值會怎樣？
設置Redis最大占用內存
Redis設置最大占用內存，打開redis配置文件，找到如下段落，設置maxmemory參數，maxmemory是bytes字節類型，注意轉換。修改如下所示：
# In short... if you have slaves attached it is suggested that you set a lower
# limit for maxmemory so that there is some free RAM on the system for slave
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 268435456
本機服務器redis配置文件路徑：/etc/redis/6379.conf，由於本機自帶內存只有1G，一般推薦Redis設置內存為最大物理內存的四分之三，所以設置0.75G，換成byte是751619276.
可以在CentOS下輸入命令：find / -name redis查找redis目錄：
[root@iZ94r80gdghZ ~]# find / -name redis
/usr/share/nginx/html/blog.tanteng.me/wp-content/cache/supercache/blog.tanteng.me/tag/redis
/etc/redis
/var/redis
Redis配置文件一般在etc下的redis安裝目錄下。
Redis使用超過設置的最大值
如果Redis的使用超過了設置的最大值會怎樣？我們來改一改上面的配置，故意把最大值設為1個byte試試。
# output buffers (but this is not needed if the policy is 'noeviction').
#
# maxmemory <bytes>
maxmemory 1
打開debug模式下的頁面，提示錯誤：OOM command not allowed when used memory > ‘maxmemory’.
設置了maxmemory的選項，redis內存使用達到上限。可以通過設置LRU算法來刪除部分key，釋放空間。默認是按照過期時間的,如果set時候沒有加上過期時間就會導致數據寫滿maxmemory。
如果不設置maxmemory或者設置為0，64位系統不限制內存，32位系統最多使用3GB內存。
LRU是Least Recently Used 近期最少使用算法。
- volatile-lru -> 根據LRU算法生成的過期時間來刪除。
- allkeys-lru -> 根據LRU算法刪除任何key。
- volatile-random -> 根據過期設置來隨機刪除key。
- allkeys->random -> 無差別隨機刪。
- volatile-ttl -> 根據最近過期時間來刪除（輔以TTL）
- noeviction -> 誰也不刪，直接在寫操作時返回錯誤。
如果設置了maxmemory，一般都要設置過期策略。打開Redis的配置文件有如下描述，Redis有六種過期策略：
# volatile-lru -> remove the key with an expire set using an LRU algorithm
# allkeys-lru -> remove any key accordingly to the LRU algorithm
# volatile-random -> remove a random key with an expire set
# allkeys-random -> remove a random key, any key
# volatile-ttl -> remove the key with the nearest expire time (minor TTL)
# noeviction -> don't expire at all, just return an error on write operations
那么打開配置文件，添加如下一行，使用volatile-lru的過期策略：
maxmemory-policy volatile-lru
保存文件退出，重啟redis服務。
info命令查看Redis內存使用情況
如服務器Redis所在目錄：/usr/local/redis-3.0.7/src
在終端輸入./redis-cli，打開Redis客戶端，輸入info命令。
出來如下信息：
[root@iZ94r80gdghZ src]# ./redis-cli
127.0.0.1:6379> info
# Server
redis_version:3.0.7
redis_git_sha1:00000000
redis_git_dirty:0
redis_build_id:f07a42660a61a05e
redis_mode:standalone
os:Linux 3.10.0-327.10.1.el7.x86_64 x86_64
arch_bits:64
multiplexing_api:epoll
gcc_version:4.8.5
process_id:2165
run_id:8ec8a8dc969d6e2f2867d9188ccb90850bfc9acb
tcp_port:6379
uptime_in_seconds:668
uptime_in_days:0
hz:10
lru_clock:15882419
config_file:/etc/redis/6379.conf
# Clients
connected_clients:1
client_longest_output_list:0
client_biggest_input_buf:0
blocked_clients:0
# Memory
used_memory:816232
used_memory_human:797.10K
used_memory_rss:7655424
used_memory_peak:816232
used_memory_peak_human:797.10K
used_memory_lua:36864
mem_fragmentation_ratio:9.38
mem_allocator:jemalloc-3.6.0
# Persistence
loading:0
rdb_changes_since_last_save:0
rdb_bgsave_in_progress:0
rdb_last_save_time:1458722327
rdb_last_bgsave_status:ok
rdb_last_bgsave_time_sec:-1
rdb_current_bgsave_time_sec:-1
aof_enabled:0
aof_rewrite_in_progress:0
aof_rewrite_scheduled:0
aof_last_rewrite_time_sec:-1
aof_current_rewrite_time_sec:-1
aof_last_bgrewrite_status:ok
aof_last_write_status:ok
# Stats
total_connections_received:1
total_commands_processed:0
instantaneous_ops_per_sec:0
total_net_input_bytes:14
total_net_output_bytes:0
instantaneous_input_kbps:0.00
instantaneous_output_kbps:0.00
rejected_connections:0
sync_full:0
sync_partial_ok:0
sync_partial_err:0
expired_keys:0
evicted_keys:0
keyspace_hits:0
keyspace_misses:0
pubsub_channels:0
pubsub_patterns:0
latest_fork_usec:0
migrate_cached_sockets:0
# Replication
role:master
connected_slaves:0
master_repl_offset:0
repl_backlog_active:0
repl_backlog_size:1048576
repl_backlog_first_byte_offset:0
repl_backlog_histlen:0
# CPU
used_cpu_sys:0.30
used_cpu_user:0.29
used_cpu_sys_children:0.00
used_cpu_user_children:0.00
# Cluster
cluster_enabled:0
# Keyspace
db0:keys=1,expires=1,avg_ttl=425280
其中used_memory:816232，僅用了0.7M左右。
本文在網上查閱資料，在阿里雲CentOS主機實踐。