轉載：cheneyshark
機器環境：
scikit-learn==0.19.1
Python 2.7.13
train_test_split基本用法
在機器學習中，我們通常將原始數據按照比例分割為“測試集”和“訓練集”，通常使用sklearn.cross_validation里的train_test_split模塊用來分割數據。
簡單用法如下：
X_train,X_test, y_train, y_test =cross_validation.train_test_split(train_data,train_target,test_size=0.4, random_state=0) # train_data：所要划分的樣本特征集 # train_target：所要划分的樣本結果 # test_size：樣本占比，如果是整數的話就是樣本的數量 # random_state：是隨機數的種子。 # 隨機數種子：其實就是該組隨機數的編號，在需要重復試驗的時候，保證得到一組一樣的隨機數。比如你每次都填1，其他參數一樣的情況下你得到的隨機數組是一樣的。但填0或不填，每次都會不一樣。
問題現象（廢棄警告）
然而發現每次調用train_test_split模塊時，總會出現廢棄警告：
代碼輸入部分提示如下：
主要意思是說在0.18版本中，cross_validation被廢棄了。但實際測試感覺功能並為受影響，可以正常使用，只是有提示信息。
如果實在覺得太煩可以嘗試用如下方法解決。
解決方法：
改為從 sklearn.model_selection 中調用train_test_split 函數可以解決此問題。
補充：如果使用sklearn0.20版本的朋友，那么使用網格搜索（gridsearch）尋找最優參數模型的話，sklearn.grid_search.GridsearchCV類已經被移除了，只有通過sklearn.model_selection調用GridsearchCV。