一、安裝ubuntu系統
1.ubuntu系統是Linux系統的一種，和centos差別不大，但是個人還是建議大家安裝ubuntu，它更適合國內使用習慣，換句話說更親切。
2.安裝方法不再贅述，網上有很多教程，我遇到的一個問題是聯想BIOS一定要關閉security boot，否則u盤都找不到。
3.安裝完畢后首要的任務是熟悉終端命令行，shell語法，文件夾和文件的各種操作，vim的基本操作。因為大部分的安裝、文件處理、路徑添加更改都要在終端完成。
解決終端vi編輯文件時上下左右變成abcd問題：
sudo apt-get remove vim-common sudo apt-get install vim
重新安裝vim即可
二、安裝python環境
簡直是個坑，事實證明有可能最簡單的方法就是最有效的
建議大家還是不要在ubuntu安裝anaconda，之前在win10下使用anaconda3美滋滋，到ubuntu下面出現了很多問題。
首先就是安裝xgboost無法import，怎么改路徑都不行，原因是安裝anaconda后默認GCC4.4.7版本，但是pip安裝的xgboost是4.8.5,版本不一致導致無法導入xgboost。網上的方法試了很多，唯一有效的方法就是刪除anaconda！
因為ubuntu不似win系統的冗雜，正是因為win系統下控制台的pip沒有ubuntu下那么方便，所以才需要anaconda。在ubuntu下只要在終端逐一pip install XXX就行了，雖然操作會多一點，但是並不耗時麻煩。
針對機器學習與數據挖掘需要的包包括但不限於：
numpy、pandas、scipy、matplotlib、seaborn、sklearn等
我自己的環境安裝心得：
一定要在終端取得root權限安裝，否則一些安裝過程會報錯說沒有權限，方法：
sudo su
然后輸入你的密碼就進入root了，接着一路pip暢通無阻。