Java heap space問題一般解決方案：
設置 set io.sort.mb=10; 排序所使用的內存數量，默認值是100M，和mapred.child.java.opts相對應，opts默認：-Xmx200m,則mb不能超過200M，否則會OOM。
設置 set hive.map.aggr=true; 是否在 Map 端進行聚合，默認為True，會在map端進行部分數據端聚合操作。
(可選)hive.groupby.mapaggr.checkinterval =100000; Map端進行聚合操作的數據條目，根據情況選擇是否設置。
設置 set hive.groupby.skewindata=true; 設置true后當數據出現傾斜時，Hive會自動進行負載均衡。
當hive.groupby.skewindata選項設定為true時，查詢計划會有兩個MR Job。第一個MR Job 中，Map的輸出結果集合會隨機分布到Reduce 中，每個 Reduce 做部分聚合操作，並輸出結果，這樣處理的結果是相同的 Group By Key有可能被分發到不同的 Reduce 中，從而達到負載均衡的目的；第二個 MR Job 再根據預處理的數據結果按照 GroupByKey 分布到 Reduce 中，該過程可以保證相同的 GroupByKey 被分布給同一個Reduce，完成最終的聚合操作。