Jupyter 同時支持python2、python3 kernel

從docker hub 下載了一個 tensorFlow(debian linux) 鏡像，但是里面只支持python2.7 kernel, 不支持python3 kernel.

1. Notebook的右上角點new 只看到 python 2.7 kernel, 然后run 下面命令也可以證實

[root@pydev pydev]# jupyter-kernelspec list 
Available kernels: 
  python2    /usr/lib/python2.7/site-packages/ipykernel/resources 

 

2. 那如何才能把python3 kernel 加進去呢？

1).首先看是否已經python3安裝，查了是有的

2). 然后看是否有Python3對應的pip3

python3 -m pip --version

發現沒有這個模塊

 

3. 因為官方的 tensforflow/tensorflow 鏡像是debian的，用下面命令下載pip3 (其他 linux 系統請自行 google 或者 baidu 參考其他相應文檔)

　apt-get udpate
　apt-get install python3-pip

 

4. 用pip3 安裝Python3 kernel

python3 -m pip install ipykernel
python3 -m ipykernel install --user

 

5. done.

　　

 

 

另：

Linux server上安裝配置 Jupyter 請看 linux端安裝Anaconda，方便遠端訪問jupyter

如果你的Linux server 在google cloud 上，請參考這里 教程 | 只需15分鍾，使用谷歌雲平台運行Jupyter Notebook 

 

Jupyter 怎么遠程訪問？

不記得以前怎么配置的，但是記得就是改了一個配置就行了，結果這次配置好像安全加強了，下面是一個通過ssh通道連接的方法，總覺得直接在config 文件配置 ip='0.0.0.0' 不是更好嗎，但是確實試了過后發現不行.

參考這里　　https://ambermd.org/tutorials/analysis/tutorial_notebooks/remote_notebook/index.html的解決方案

ssh -N -f -L localhost:8000:localhost:8000 your_account@your_cluster_address

 

 

Reference:

1. centos 7 install jupyter notebook, https://jupyter.org/install
   1. 　　

      $python3 -m pip install --upgrade pip
      $python3 -m pip install jupyter

      $jupyter notebook

       

2. http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html
3. Centos 7 安裝 python3 (不要卸載python2 因為yum 要用) https://phoenixnap.com/kb/how-to-install-python-3-centos-7
4. Centos 7 安裝python3 https://tecadmin.net/install-python-3-7-on-centos/
5. Centos alternatives 控制多個版本的python https://linuxconfig.org/how-to-switch-between-python-versions-on-fedora-linux