MySQL 誤操作后數據恢復（update,delete忘加where條件）【轉】

在數據庫日常維護中，開發人員是最讓人頭痛的，很多時候都會由於SQL語句 寫的有問題導致服務器出問題，導致資源耗盡。最危險的操作就是在做DML操作的時候忘加where條件，導致全表更新，這是作為運維或者DBA的我們改如 何處理呢？下面我分別針對update和delete操作忘加where條件導致全表更新的處理方法。

一. update 忘加where條件誤操作恢復數據(binglog格式必須是ROW)

1.創建測試用的數據表

create table t1 (

id int unsigned not null auto_increment,

name char(20) not null,

sex enum('f','m') not null default 'm',

address varchar(30) not null,

primary key(id)

);

2.插入測試數據

insert into t1 (name,sex,address)values('daiiy','m','guangzhou');

insert into t1 (name,sex,address)values('tom','f','shanghai'); 

insert into t1 (name,sex,address)values('liany','m','beijing');

insert into t1 (name,sex,address)values('lilu','m','zhuhai');

3.現在需要將id等於2的用戶的地址改為zhuhai，update時沒有添加where條件

mysql>  select * from t1;

+----+-------+-----+-----------+

| id | name  | sex | address   |

+----+-------+-----+-----------+

|  1 | daiiy | m   | guangzhou |

|  2 | tom   | f   | shanghai  |

|  3 | liany | m   | beijing   |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |

+----+-------+-----+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

mysql> update t1 set address='zhuhai';

mysql>  select * from t1;

+----+-------+-----+---------+

| id | name  | sex | address |

+----+-------+-----+---------+

|  1 | daiiy | m   | zhuhai  |

|  2 | tom   | f   | zhuhai  |

|  3 | liany | m   | zhuhai  |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai  |

+----+-------+-----+---------+

4 rows in set (0.00 sec)

4.開始恢復，在線上的話，應該比較復雜，要先進行鎖表，以免數據再次被污染。（鎖表，查看正在寫哪個二進制日志）

mysql > lock tables t1 read ;

mysql> show master status;

+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+

| File             | Position | Binlog_Do_DB | Binlog_Ignore_DB | Executed_Gtid_Set |

+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+

| mysql-bin.000005 |     2309 |              |                  |                   |

+------------------+----------+--------------+------------------+-------------------+

1 row in set (0.00 sec)

5.分析二進制日志，並且在其中找到相關記錄，在更新時是address='zhuhai',我們可以在日志中過濾出來。

[root@node1 binlog]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000005 | grep -B 15 -i --color 'zhuhai'

COMMIT/*!*/;

# at 1790

#160302 14:43:37 server id 1  end_log_pos 1862 CRC32 0xe5d422f5     Query    thread_id=44    exec_time=0    error_code=0

SET TIMESTAMP=1456901017/*!*/;

BEGIN

/*!*/;

# at 1862

#160302 14:43:37 server id 1  end_log_pos 1916 CRC32 0x39917b1c     Table_map: `arun`.`t1` mapped to number 156

# at 1916

#160302 14:43:37 server id 1  end_log_pos 1969 CRC32 0x31a19175     Write_rows: table id 156 flags: STMT_END_F

### INSERT INTO `arun`.`t1`

### SET

###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='lilu' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

--

/*!*/;

# at 2072

#160302 14:50:00 server id 1  end_log_pos 2126 CRC32 0xd2434753     Table_map: `arun`.`t1` mapped to number 156

# at 2126

#160302 14:50:00 server id 1  end_log_pos 2278 CRC32 0xfb36ef03     Update_rows: table id 156 flags: STMT_END_F

### UPDATE `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### UPDATE `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### UPDATE `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

 

可以看見里面記錄了每一行的變化，這也是binglog格式要一定是row才行的原因。其中@1,@2,@3,@4,分別對應表中 id,name,sex,address字段。相信大家看到這里有點明白了吧，對，沒錯，你猜到了，我們將相關記錄轉換為sql語句，重新導入數據庫。

6.處理分析處理的二進制日志

[root@node1 binlog]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=DECODE-ROWS mysql-bin.000005 | sed -n '/# at 2126/,/COMMIT/p' > t1.txt 

[root@node1 binlog]# cat t1.txt

# at 2126

#160302 14:50:00 server id 1  end_log_pos 2278 CRC32 0xfb36ef03     Update_rows: table id 156 flags: STMT_END_F

### UPDATE `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### UPDATE `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### UPDATE `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### SET

###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

# at 2278

#160302 14:50:00 server id 1  end_log_pos 2309 CRC32 0x58165775     Xid = 1466

COMMIT/*!*/;

這里sed有點復雜，需要童鞋們好好自己研究研究，這里我就不多說了。

[root@node1 binlog]# sed '/WHERE/{:a;N;/SET/!ba;s/\([^\n]*\)\n\(.*\)\n\(.*\)/\3\n\2\n\1/}' t1.txt |sed -r '/WHERE/{:a;N;/@4/!ba;s/###   @2.*//g}' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g' | sed '/WHERE/{:a;N;/@1/!ba;s/,/;/g};s/#.*//g;s/COMMIT,//g' | sed '/^$/d' > recover.sql

[root@node1 binlog]# cat recover.sql

UPDATE `arun`.`t1`

SET

  @1=1 ,

  @2='daiiy' ,

  @3=2 ,

  @4='guangzhou' ,

WHERE

  @1=1 ;

UPDATE `arun`.`t1`

SET

  @1=2 ,

  @2='tom' ,

  @3=1 ,

  @4='shanghai' ,

WHERE

  @1=2 ;

UPDATE `arun`.`t1`

SET

  @1=3 ,

  @2='liany' ,

  @3=2 ,

  @4='beijing' ,

WHERE

  @1=3 ;

將文件中的@1,@2,@3,@4替換為t1表中id，name，sex，address字段，並刪除最后字段的","號

 

[root@node1 binlog]# sed -i 's/@1/id/g;s/@2/name/g;s/@3/sex/g;s/@4/address/g' recover.sql

[root@node1 binlog]# sed -i -r 's/(address=.*),/\1/g' recover.sql

[root@node1 binlog]# cat recover.sql

UPDATE `arun`.`t1`

SET

  id=1 ,

  name='daiiy' ,

  sex=2 ,

  address='guangzhou'

WHERE

  id=1 ;

UPDATE `arun`.`t1`

SET

  id=2 ,

  name='tom' ,

  sex=1 ,

  address='shanghai'

WHERE

  id=2 ;

UPDATE `arun`.`t1`

SET

  id=3 ,

  name='liany' ,

  sex=2 ,

  address='beijing'

WHERE

  id=3 ;

7.到這里日志就處理好了，現在導入即可（導入數據后，解鎖表）；

mysql> UNLOCK TABLES;

mysql> source /data/log/mysql/binlog/recover.sql;

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

 

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

 

Query OK, 1 row affected (0.03 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

可以看見數據已經完全恢復，這種方法的優點是快速，方便。

二. delete 忘加where條件誤刪除恢復(binglog格式必須是ROW)

其實這和update忘加條件差不多，不過這處理更簡單,這里就用上面那張表做測試吧

1.模擬誤刪除數據

mysql> select * from t1;

+----+-------+-----+-----------+

| id | name  | sex | address   |

+----+-------+-----+-----------+

|  1 | daiiy | m   | guangzhou |

|  2 | tom   | f   | shanghai  |

|  3 | liany | m   | beijing   |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |

+----+-------+-----+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

 

mysql> delete from t1;

Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)

 

mysql> select * from t1;

Empty set (0.00 sec)

2.在binglog中去查找相關記錄

 

[root@node1 binlog]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=decode-rows mysql-bin.000005 |sed -n '/### DELETE FROM `arun`.`t1`/,/COMMIT/p'

### DELETE FROM `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=1 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='daiiy' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='guangzhou' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### DELETE FROM `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=2 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='tom' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=1 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='shanghai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### DELETE FROM `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=3 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='liany' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='beijing' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

### DELETE FROM `arun`.`t1`

### WHERE

###   @1=4 /* INT meta=0 nullable=0 is_null=0 */

###   @2='lilu' /* STRING(60) meta=65084 nullable=0 is_null=0 */

###   @3=2 /* ENUM(1 byte) meta=63233 nullable=0 is_null=0 */

###   @4='zhuhai' /* VARSTRING(90) meta=90 nullable=0 is_null=0 */

# at 3244

#160302 16:33:31 server id 1  end_log_pos 3275 CRC32 0xed9c2a39     Xid = 1484

COMMIT/*!*/;

[root@node1 binlog]# mysqlbinlog --no-defaults -v -v --base64-output=decode-rows mysql-bin.000005 |sed -n '/### DELETE FROM `arun`.`t1`/,/COMMIT/p'  > delete.txt

3.將記錄轉換為SQL語句

[root@node1 binlog]# cat delete.txt | sed -n '/###/p' | sed 's/### //g;s/\/\*.*/,/g;s/DELETE FROM/INSERT INTO/g;s/WHERE/SELECT/g;' | sed -r 's/(@4.*),/\1;/g' | sed 's/@[1-9]=//g' > t1.sql

[root@node1 binlog]# cat t1.sql

INSERT INTO `arun`.`t1`

SELECT

  1 ,

  'daiiy' ,

  2 ,

  'guangzhou' ;

INSERT INTO `arun`.`t1`

SELECT

  2 ,

  'tom' ,

  1 ,

  'shanghai' ;

INSERT INTO `arun`.`t1`

SELECT

  3 ,

  'liany' ,

  2 ,

  'beijing' ;

INSERT INTO `arun`.`t1`

SELECT

  4 ,

  'lilu' ,

  2 ,

  'zhuhai' ;

4.導入數據，驗證數據完整性

 

mysql> source /data/log/mysql/binlog/t1.sql;

Query OK, 1 row affected (0.02 sec)

Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

Records: 1  Duplicates: 0  Warnings: 0

 

mysql> select * from t1;

+----+-------+-----+-----------+

| id | name  | sex | address   |

+----+-------+-----+-----------+

|  1 | daiiy | m   | guangzhou |

|  2 | tom   | f   | shanghai  |

|  3 | liany | m   | beijing   |

|  4 | lilu  | m   | zhuhai    |

+----+-------+-----+-----------+

4 rows in set (0.00 sec)

 

到這里數據就完整回來了。將binglog格式設置為row有利有弊，好處是記錄了每一行的實際變化，在主從復制時也不容易出問題。但是 由於記錄每行的變化，會占用大量磁盤，主從復制時帶寬占用會有所消耗。到底是使用row還是mixed，需要在實際工作中自己去衡量，但從整體上來 說，binglog的格式設置為row，都是不二的選擇。

總結：

所以在數據庫操作的過程中我們需要格外小心，當然開發那邊我們需要做好權限的控制，不過有一個參數可以解決我們的問題，讓我們不用擔心類似的問題發生：

在[mysql]段落開啟這個參數：

safe-updates

這樣當我們在做DML操作時忘記加where條件時，mysqld服務器是不會執行操作的：

還是剛才的表,執行delete操作==>

mysql> delete from t1;
ERROR 1175 (HY000): You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column

 

轉自

MySQL 誤操作后數據恢復（update,delete忘加where條件） - arun_yh - 博客園 http://www.cnblogs.com/itcomputer/articles/5234893.html