上一篇：ELK 架構之 Elasticsearch 和 Kibana 安裝配置
閱讀目錄：
- 1. 環境准備
- 2. 安裝 Logstash
- 3. 配置 Logstash
- 4. Logstash 采集的日志數據，在 Kibana 中顯示
- 5. 安裝配置 Filebeat
- 6. Filebeat 采集的日志數據，在 Kibana 中顯示
- 7. Filebeat 采集日志數據，Logstash 過濾
- 8. Filebeat 采集的日志數據，Logstash 過濾后，在 Kibana 中顯示
上一篇主要說的是 Elasticsearch 和 Kibana 安裝配置，以及服務追蹤數據的處理和展示，日志數據采集使用的 Spring Cloud Sleuth Zipkin + Stream/RabbitMQ 中間件（Service 端配置），然后 Zipkin Server 從隊列中獲取日志數據，再使用 HTTP 的請求的方式，傳輸並存儲到 Elasticsearch 中，最后 Kibana 進行日志數據展示。
在 ELK Stack 中，日志數據采集有單獨的工具，就是 Logstash 和 Beats。
- Logstash 主要是用來日志的搜集、分析、過濾日志的工具，支持大量的數據獲取方式。一般工作方式為 c/s 架構，client 端安裝在需要收集日志的主機上，server 端負責將收到的各節點日志進行過濾、修改等操作在一並發往 Elasticsearch 上去。
- Beats 在這里是一個輕量級日志采集器，其實 Beats 家族有 6 個成員，早期的 ELK 架構中使用 Logstash 收集、解析日志，但是 Logstash 對內存、cpu、io 等資源消耗比較高。相比 Logstash，Beats 所占系統的 CPU 和內存幾乎可以忽略不計。
目前 Beats 包含六種工具：
- Packetbeat： 網絡數據（收集網絡流量數據）
- Metricbeat： 指標（收集系統、進程和文件系統級別的 CPU 和內存使用情況等數據）
- Filebeat： 日志文件（收集文件數據）
- Winlogbeat： windows 事件日志（收集 Windows 事件日志數據）
- Auditbeat：審計數據（收集審計日志）
- Heartbeat：運行時間監控（收集系統運行時的數據）
本篇文章目的：
- 1. Logstash 日志數據采集，Elasticsearch 存儲，Kibana 展示
- 2. Filebeat 日志數據采集，Elasticsearch 存儲，Kibana 展示
- 3. Filebeat 日志數據采集，Logstash 過濾，Elasticsearch 存儲，Kibana 展示
第三種方案的實現架構圖：
1. 環境准備
服務器環境：Centos 7.0（單機版）
Elasticsearch 和 Logstash 需要 Java，Elasticsearch 推薦的版本為 Java 8，安裝教程：確定穩定的 Spring Cloud 相關環境版本
另外，我們需要修改下服務器主機信息：
[root@node1 ~]# vi /etc/hostname
node1
[root@node1 ~]# vi /etc/hosts
192.168.0.11 node1
127.0.0.1 node1 localhost localhost.localdomain localhost4 localhost4.localdomain4
::1 node1 localhost localhost.localdomain localhost6 localhost6.localdomain6
2. 安裝 Logstash
運行以下命令將 Elasticsearch 公共 GPG 密鑰導入 rpm：
[root@node1 ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
在/etc/yum.repos.d/目錄中，創建一個名為logstash.repo的文件，添加下面配置：
[logstash-5.x]
name=Logstash repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
然后安裝 Logstash：
[root@node1 ~]# yum makecache && yum install logstash -y
已加載插件：fastestmirror
base | 3.6 kB 00:00:00
elasticsearch-5.x | 1.3 kB 00:00:00
extras | 3.4 kB 00:00:00
kibana-5.x | 1.3 kB 00:00:00
logstash-5.x | 1.3 kB 00:00:00
rabbitmq-erlang | 1.3 kB 00:00:00
updates | 3.4 kB 00:00:00
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.163.com
* extras: mirrors.163.com
* updates: mirrors.163.com
元數據緩存已建立
已加載插件：fastestmirror
Loading mirror speeds from cached hostfile
* base: mirrors.163.com
* extras: mirrors.163.com
* updates: mirrors.163.com
正在解決依賴關系
--> 正在檢查事務
---> 軟件包 logstash.noarch.1.5.6.9-1 將被 安裝
--> 解決依賴關系完成
依賴關系解決
=====================================================================================================
Package 架構 版本 源 大小
=====================================================================================================
正在安裝:
logstash noarch 1:5.6.9-1 elasticsearch-5.x 98 M
事務概要
=====================================================================================================
安裝 1 軟件包
總下載量：98 M
安裝大小：188 M
Downloading packages:
logstash-5.6.9.rpm | 98 MB 00:06:38
Running transaction check
Running transaction test
Transaction test succeeded
Running transaction
正在安裝 : 1:logstash-5.6.9-1.noarch 1/1
Using provided startup.options file: /etc/logstash/startup.options
/usr/share/logstash/vendor/jruby/bin/jruby:行388: /usr/bin/java: 沒有那個文件或目錄
Unable to install system startup script for Logstash.
驗證中 : 1:logstash-5.6.9-1.noarch 1/1
已安裝:
logstash.noarch 1:5.6.9-1
完畢！
安裝報錯，具體問題：/usr/share/logstash/vendor/jruby/bin/jruby:行388: /usr/bin/java: 沒有那個文件或目錄。
解決方案：安裝 Logstash 提示 /usr/bin/java: No such file or directory
對 Java 配置軟鏈接，鏈接到/usr/bin/java：
[root@node1 ~]# ln -s /usr/local/java/bin/java /usr/bin/java
然后卸載 Logstash：
[root@node1 ~]# yum -y remove logstash
重新安裝：
[root@node1 ~]# yum makecache && yum install logstash -y
設置開機啟動，以及啟動系統服務：
[root@node1 ~]# sudo /bin/systemctl daemon-reload
[root@node1 ~]# sudo /bin/systemctl enable logstash.service
先不急啟動 Logstash，需要先配置下 Logstash。
3. 配置 Logstash
采集日志數據，需要有個數據源，這里我們使用 rsyslog 進行測試。
Linux 日志機制的核心是 rsyslog 守護進程，該服務負責監聽 Linux下 的日志信息，並把日志信息追加到對應的日志文件中，一般在 /var/log 目錄下。 它還可以把日志信息通過網絡協議發送到另一台 Linux 服務器上，或者將日志存儲在 MySQL 或 Oracle 等數據庫中。
修改 rsyslog 配置：
[root@node1 ~]# vi /etc/rsyslog.conf
# remote host is: name/ip:port, e.g. 192.168.0.1:514, port optional
*.* @@192.168.1.40:10514
重啟 rsyslog：
[root@node1 ~]# systemctl restart rsyslog
增加配置文件：
[root@node1 ~]# vi /etc/logstash/conf.d/syslog.conf
input {
syslog {
type => "system-syslog"
port => 10514
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => ["node1:9200"] # 定義es服務器的ip
index => "system-syslog-%{+YYYY.MM}" # 定義索引
}
}
驗證配置文件，是否有效：
[root@node1 ~]# cd /usr/share/logstash/bin
[root@node1 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/syslog.conf --config.test_and_exit
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
Configuration OK
啟動 Logstash：
[root@node1 ~]# systemctl start logstash
查看啟動日志：
[root@node1 ~]# cat /var/log/logstash/logstash-plain.log
[2018-05-15T08:19:05,578][FATAL][logstash.runner ] An unexpected error occurred! {:error=>#<ArgumentError: Path "/var/lib/logstash/queue" must be a writable directory. It is not writable.>, :backtrace=>["/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/settings.rb:439:in `validate'", "/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/settings.rb:222:in `validate_value'", "/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/settings.rb:138:in `validate_all'", "org/jruby/RubyHash.java:1342:in `each'", "/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/settings.rb:137:in `validate_all'", "/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/runner.rb:243:in `execute'", "/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/clamp-0.6.5/lib/clamp/command.rb:67:in `run'", "/usr/share/logstash/logstash-core/lib/logstash/runner.rb:204:in `run'", "/usr/share/logstash/vendor/bundle/jruby/1.9/gems/clamp-0.6.5/lib/clamp/command.rb:132:in `run'", "/usr/share/logstash/lib/bootstrap/environment.rb:71:in `(root)'"]}
具體錯誤：Path "/var/lib/logstash/queue" must be a writable directory. It is not writable
解決方案：http://www.cnblogs.com/szk5043/articles/8652677.html
執行命令：
[root@node1 ~]# chown -R logstash /var/log/logstash /var/lib/logstash
重新啟動 Logstash：
[root@node1 ~]# systemctl restart logstash
查看 Logstash 啟動狀態：
[root@node1 ~]# systemctl status logstash
logstash.service - logstash
Loaded: loaded (/etc/systemd/system/logstash.service; enabled)
Active: active (running) since 二 2018-05-15 08:23:37 CEST; 1min 4s ago
Main PID: 10855 (java)
CGroup: /system.slice/logstash.service
└─10855 /usr/bin/java -XX:+UseParNewGC -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupan...
5月 15 08:23:37 node1 systemd[1]: Starting logstash...
5月 15 08:23:37 node1 systemd[1]: Started logstash.
5月 15 08:23:46 node1 logstash[10855]: Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is ...ties
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.
查看端口監聽（是否正常）：
[root@node1 ~]# netstat -lntp |grep 9600
tcp6 0 0 127.0.0.1:9600 :::* LISTEN 10855/java
[root@node1 ~]# netstat -lntp |grep 10514
tcp6 0 0 :::10514 :::* LISTEN 10855/java
Logstash 的監聽 IP 是127.0.0.1這個本地 IP，本地 IP 無法遠程通信，所以需要修改一下配置文件，配置一下監聽的 IP（需要設置 IP 地址，不能設置 Hostname）：
[root@node1 ~]# vi /etc/logstash/logstash.yml
http.host: "192.168.1.40"
重新啟動 Logstash：
[root@node1 ~]# systemctl restart logstash
查看端口監聽（是否正常）：
[root@node1 ~]# netstat -lntp |grep 9600
tcp6 0 0 192.168.1.40:9600 :::* LISTEN 11214/java
4. Logstash 采集的日志數據，在 Kibana 中顯示
查看 Elasticsearch 索引列表，可以看到生成了system-syslog-*類型的日志數據：
[root@node1 ~]# curl http://node1:9200/_cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open twitter k1KnzWyYRDeckjt7GASh8w 5 1 1 0 5.2kb 5.2kb
yellow open .kibana 8zJGQkq8TwC4s3JJLMX44g 1 1 5 0 27.1kb 27.1kb
yellow open system-syslog-2018.05 0aKfJeOmTZ6yen9eSlCOig 5 1 32 0 201.9kb 201.9kb
yellow open zipkin:span-2018-05-15 8vnm9SJvSlK-cAtakK8VeQ 3 1 9 0 47.3kb 47.3kb
yellow open zipkin:span-2018-05-14 TZ-MmJpoSs-NwjHjxEvhFQ 3 1 219 0 127.1kb 127.1kb
yellow open student iZPqPcwrQbifGOfE9DQYvg 5 1 0 0 955b 955b
然后在 Kibana 上面創建system-syslog-*索引：
創建好之后，就可以看到整個日志數據了：
其實這里顯示的日志數據就是/var/log/messages文件里的數據，因為 Logstash 里配置的就是收集messages文件里的數據。
以上這就是如何使用 Logstash 收集系統日志，輸出到 Elasticsearch 服務器上，並在 Kibana 的頁面上進行查看。
5. 安裝配置 Filebeat
運行以下命令將 Elasticsearch 公共 GPG 密鑰導入 rpm：
[root@node1 ~]# rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
在/etc/yum.repos.d/目錄中，創建一個名為elastic.repo的文件，添加下面配置：
[elastic-5.x]
name=Elastic repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md
安裝 Filebeat：
[root@node1 ~]# yum makecache && yum install filebeat -y
設置開機啟動，以及啟動系統服務：
[root@node1 ~]# sudo /bin/systemctl daemon-reload
[root@node1 ~]# sudo /bin/systemctl enable filebeat.service
編輯配置文件：
[root@node1 ~]# vi /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /var/log/messages # 指定需要收集的日志文件的路徑
output.elasticsearch:
# Array of hosts to connect to.
hosts: ["node:9200"] # 配置 Elasticsearch 服務器的 IP 地址
啟動 Filebeat 服務：
[root@node1 ～]# systemctl start filebeat
查看 Filebeat 服務狀態：
[root@node1 ～]# systemctl status filebeat
filebeat.service - filebeat
Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/filebeat.service; enabled)
Active: active (running) since 二 2018-05-15 09:29:44 CEST; 1min 12s ago
Docs: https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/index.html
Main PID: 12332 (filebeat)
CGroup: /system.slice/filebeat.service
└─12332 /usr/share/filebeat/bin/filebeat -c /etc/filebeat/filebeat.yml -path.home /usr/...
5月 15 09:29:44 node1 systemd[1]: Started filebeat.
6. Filebeat 采集的日志數據，在 Kibana 中顯示
查看 Elasticsearch 索引列表，可以看到生成了filebeat-*類型的日志數據：
[root@node1 ～]# curl http://node1:9200/_cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open twitter k1KnzWyYRDeckjt7GASh8w 5 1 1 0 5.2kb 5.2kb
yellow open .kibana 8zJGQkq8TwC4s3JJLMX44g 1 1 6 0 33.3kb 33.3kb
yellow open system-syslog-2018.05 0aKfJeOmTZ6yen9eSlCOig 5 1 689 0 652.3kb 652.3kb
yellow open filebeat-2018.05.15 K852lKlgSaKG6-hE_GNB4w 5 1 27417 0 6.7mb 6.7mb
yellow open zipkin:span-2018-05-15 8vnm9SJvSlK-cAtakK8VeQ 3 1 9 0 47.3kb 47.3kb
yellow open zipkin:span-2018-05-14 TZ-MmJpoSs-NwjHjxEvhFQ 3 1 219 0 127.1kb 127.1kb
yellow open student iZPqPcwrQbifGOfE9DQYvg 5 1 0 0 955b 955b
然后在 Kibana 上面創建filebeat-*索引：
創建好之后，就可以看到整個日志數據了：
和上面 Logstash 收集 rsyslog 日志數據一樣，Filebeat 配置的，也是收集的/var/log/messages日志數據。
可以看到，system-syslog和filebeat-索引對應的日志數據，是同步更新的（如果沒效果，重啟下 Logstash 和 Filebeat）。
7. Filebeat 采集日志數據，Logstash 過濾
先停止 Logstash 和 Filebeat：
[root@node1 ～]# systemctl stop logstash &&
systemctl stop filebeat
然后刪除上面產生的索引日志數據：
[root@node1 ～]# curl -XDELETE http://node1:9200/system-syslog-2018.05 &&
curl -XDELETE http://node1:9200/filebeat-2018.05.15
創建新的 Logstash 配置文件：
[root@node1 ～]# vi /etc/logstash/conf.d/logstash-filebeat-syslog.conf
input {
beats {
port => 10515
}
}
filter {
if [type] == "syslog" {
grok {
match => { "message" => "%{SYSLOGTIMESTAMP:syslog_timestamp} %{SYSLOGHOST:syslog_hostname} %{DATA:syslog_program}(?:\[%{POSINT:syslog_pid}\])?: %{GREEDYDATA:syslog_message}" }
add_field => [ "received_at", "%{@timestamp}" ]
add_field => [ "received_from", "%{host}" ]
}
syslog_pri { }
date {
match => [ "syslog_timestamp", "MMM d HH:mm:ss", "MMM dd HH:mm:ss" ]
}
}
}
output {
elasticsearch {
hosts => [ "node1:9200" ]
index => "%{[@metadata][beat]}-%{+YYYY.MM.dd}"
}
}
驗證 Logstash 配置文件，是否有效：
[root@node1 ~]# cd /usr/share/logstash/bin
[root@node1 bin]# ./logstash --path.settings /etc/logstash/ -f /etc/logstash/conf.d/logstash-filebeat-syslog.conf --config.test_and_exit
Sending Logstash's logs to /var/log/logstash which is now configured via log4j2.properties
Configuration OK
編輯 Filebeat 配置文件（注釋掉output.elasticsearch）：
[root@node1 ~]# vi /etc/filebeat/filebeat.yml
filebeat.prospectors:
- type: log
paths:
- /var/log/messages # 指定需要收集的日志文件的路徑
fields:
log_type: syslog
output.logstash:
# The Logstash hosts
hosts: ["node1:10515"]
重新啟動 Logstash 和 Filebeat：
[root@node1 ~]# systemctl restart logstash &&
systemctl restart filebeat
查看 Logstash 是否正常監聽：
[root@node1 conf.d]# netstat -lnp|grep 10515
tcp6 0 0 :::10515 :::* LISTEN 22384/java
8. Filebeat 采集的日志數據，Logstash 過濾后，在 Kibana 中顯示
可以看到生成了filebeat-*類型的日志數據（system-syslog-2018.05索引日志數據，是由 Logstash 的syslog.conf配置文件采集的）：
[root@node1 ～]# curl http://node1:9200/_cat/indices?v
health status index uuid pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
yellow open twitter k1KnzWyYRDeckjt7GASh8w 5 1 1 0 5.2kb 5.2kb
yellow open .kibana 8zJGQkq8TwC4s3JJLMX44g 1 1 7 1 57.4kb 57.4kb
yellow open system-syslog-2018.05 dzRXf3eFQ_-hKqlGILTSJg 5 1 223 0 511.9kb 511.9kb
yellow open zipkin:span-2018-05-15 8vnm9SJvSlK-cAtakK8VeQ 3 1 49 0 142.6kb 142.6kb
yellow open filebeat-2018.05.15 eEuumW8pTdeXa7Ny1gLIPQ 5 1 177 0 300.2kb 300.2kb
yellow open zipkin:span-2018-05-14 TZ-MmJpoSs-NwjHjxEvhFQ 3 1 219 0 127.1kb 127.1kb
yellow open student iZPqPcwrQbifGOfE9DQYvg 5 1 0 0 955b 955b
因為之前創建了filebeat-*和system-syslog-*索引，這邊我們可以直接查看日志數據了：
以上是使用 ELK Logstash 和 Filebeat 采集日志數據的過程（使用 rsyslog 日志數據源），后面需要將 ELK 集成到 Spring Cloud/Boot 中，用作整個微服務的集中日志采集處理中心。
參考資料：