cs229課程索引

重要說明

這個系列是以cs229為參考，梳理下來的有關機器學習傳統算法的一些東西。所以說cs229的有些內容我會暫時先去掉放在別的部分里面，也會加上很多重要的，但是cs229沒有講到的東西。而且本系列大部分時間在自講自話，如果看不懂的話，還是以原版課程為重。

課程資源

• 課程主頁
• 網易公開課翻譯的課程視頻
• cs229課件翻譯
• cs229練習題解答

重要參考資料

• 《統計機器學習》- 李航
• 《機器學習》- 周志華

個人筆記

• cs229_part7
• cs229_part6
• cs229_part5
• cs229_part4
• cs229_part3
• cs229_part2
• cs229_part1

算法實現參考

• 機器學習算法的最小化實現
• 機器學習算法教程

實戰技巧

1. Numpy
2. Pandas
3. Matplotlib
4. Sklearn
5. 特征工程
6. Xgboost
7. LightGBM

實戰參考

• ApacheCN-Kaggle
• 如何在 Kaggle 首戰中進入前 10%
• Kaggle 首戰拿銀總結 | 入門指導 (長文、干貨）

競賽平台

• Kaggle
• Numerai