查找最長子串的長度（不重復字符）

描述：

給定一個字符串，找到最長子串的長度，而不重復字符。

例子：

給定"abcabcbb"的答案是"abc"，長度是3。

給定"bbbbb"的答案是"b"，長度為1。

給定"pwwkew"的答案是"wke"，長度為3.請注意，答案必須是子字符串，"pwke"是子序列，而不是子字符串。

我的方法：（時間復雜度較大）

public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int start, end;
        String count = "";
        String str = "";
        for(start=0; start<s.length(); start++){
            for(end=start+1; end<=s.length(); end++){
                str = s.substring(start, end);
                if(end == s.length()){
                    if(count.length() < str.length()){//對比長度
                        count = str;
                    }
                    break;
                }else{
                    if(str.contains(s.substring(end, end+1))){//當有重復時候，處理，跳出循環讓start++
                        if(count.length() < str.length()){//對比長度
                            count = str;
                        }
                        break;
                    }
                }
            }
        }
        return count.length();
    }

LeetCode給出的方法：

1、假設有一個函數allUnique（），能檢測某字符串的子串中的所有字符都是唯一的（無重復字符），那么就可以實現題意描述：

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        int ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; i++)
            for (int j = i + 1; j <= n; j++)
                if (allUnique(s, i, j)) ans = Math.max(ans, j - i);
        return ans;
    }

    public boolean allUnique(String s, int start, int end) {
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        for (int i = start; i < end; i++) {
            Character ch = s.charAt(i);
            if (set.contains(ch)) return false;
            set.add(ch);
        }
        return true;
    }
}

2、滑動窗口思想：如果確定子串s[i,j]（假設表示字符串的第i個字符到第j-1個字符表示的子串），那么只需要比較s[j]是否與子串s[i,j]重復即可

若重復：記錄此時滑動窗口大小，並與最大滑動窗口比較，賦值。然后滑動窗口大小重定義為1，頭位置不變，並右移一個單位。

若不重復：滑動窗口頭不變，結尾+1，整個窗口加大1個單位。繼續比較下一個。

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length();
        Set<Character> set = new HashSet<>();
        int ans = 0, i = 0, j = 0;
        while (i < n && j < n) {
            // try to extend the range [i, j]
            if (!set.contains(s.charAt(j))){
                set.add(s.charAt(j++));
                ans = Math.max(ans, j - i);
            }
            else {
                set.remove(s.charAt(i++));
            }
        }
        return ans;
    }
}

3、使用HashMap

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length(), ans = 0;
        Map<Character, Integer> map = new HashMap<>(); // current index of character
        // try to extend the range [i, j]
        for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
            if (map.containsKey(s.charAt(j))) {
                i = Math.max(map.get(s.charAt(j)), i);
            }
            ans = Math.max(ans, j - i + 1);
            map.put(s.charAt(j), j + 1);
        }
        return ans;
    }
}

4、

public class Solution {
    public int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        int n = s.length(), ans = 0;
        int[] index = new int[128]; // current index of character
        // try to extend the range [i, j]
        for (int j = 0, i = 0; j < n; j++) {
            i = Math.max(index[s.charAt(j)], i);
            ans = Math.max(ans, j - i + 1);
            index[s.charAt(j)] = j + 1;
        }
        return ans;
    }
}