前言
數據庫的查詢執行，毋庸置疑是程序員必備的技能之一，然而數據庫查詢執行的過程絢爛多彩，卻是很少被人了解，今天我們來深入了解下sql查詢的來龍去脈,為查詢的性能優化打個基礎
這篇博客，摒棄查詢優化性能，作為其基礎，只針對查詢流程講解剖析。
本片博客闡述的過程為
1、上一個標識過的sql語句，展示查詢執行的流程
2、上一個流程圖
3、做一個例子逐步深入分析，幫助理解
4、做一個裝逼的總結
sql查詢語句的處理步驟，代碼清單
--查詢組合字段
(5)select (5-2) distinct(5-3) top(<top_specification>)(5-1)<select_list>
--連表
(1)from (1-J)<left_table><join_type> join <right_table> on <on_predicate>
(1-A)<left_table><apply_type> apply <right_table_expression> as <alias>
(1-P)<left_table> pivot (<pivot_specification>) as <alias>
(1-U)<left_table> unpivot (<unpivot_specification>) as <alias>
--查詢條件
(2)where <where_pridicate>
--分組
(3)group by <group_by_specification>
--分組條件
(4)having<having_predicate>
--排序
(6)order by<order_by_list>
說明：
1、順序為有1-6，6個大步驟，然后細分，5-1，5-2，5-3，由小變大順序，1-J，1-A，1-P，1-U，為並行次序。如果不夠明白，接下來我在來個流程圖看看。
2、執行過程中也會相應的產生多個虛擬表（下面會有提到），以配合最終的正確查詢。
sql查詢語句的處理步驟，流程圖
實例准備，創建表，插入數據，寫要分析的實例查詢語句
1、首先創建2各表
3、編寫咱們要解析的查詢語句，即本篇要查詢的實例語句。
select top(4) status , max(m.id) as maxMemberID from [dbo].[Member] as m right outer join [dbo].[Order] as o on m.id=o.member_id
where m.id>0 group by status having status>=0 order by maxMemberID asc
實例語句分步驟分析
第一步，從from開始。
1.1、加載左表
from [dbo].[Member] as m
查詢結果:member表中的所有數據
1.2、這里應該是 right outer join ，但是這里在sql中被定義分解為2個步驟，即join ，right outer join 。表達式關鍵字從左到右，依次執行。
join [dbo].[Order] as o
查詢結果：存入虛擬表vt1，為兩個表的笛卡爾集合。這里你或許不明白什么叫笛卡爾集合，我打個比方給說說，還望不要嫌棄,就是小朋友握手問題，A班里有3個學生（看作一個表的三條數據），B班里有2個學生（看作另外一個表的2條數據).B班小朋友跟A班小朋友搞聯歡晚會，首先要每個人都要確保跟另外一個班的同學握一下手，那么交叉出來的集合就是（2*3=6）有6條不同的軌跡。這個軌跡的集合就是笛卡爾集合。如果你還不明白，我再說下，就是m（5條數據）表中的第一條數據跟o（7條數據）表中的所有數據握下手，有7條，然后依次類推共有35條不同的數據。這里的null值也是要加進來的。
1.3、on 篩選器
on m.id=o.member_id
查詢結果：
從上一步的笛卡爾集合35條數據中刪除掉不匹配的行，就得到啦5條數據，存入虛擬表Vt2
1.4、添加外部行（outer row）
right outer join [dbo].[Order] as o
查詢結果為：
右表（order）作為保留表，把剩余的數據重新添加到上一步的虛擬表中vt2，生成虛擬表vt3.
第二部，進入where階段
where m.id>0
查詢結果：存入虛擬表vt4，為篩選的條件為true的結果集，這里加入一個記憶點，就是，where的篩選刪除為永久的，而on的篩選刪除為暫時的，因為on篩選過后，有可能會經過outer添加外部行，重新把數據加載回來，而where則不能。
第三部，group by分組
group by status
查詢結果：存入vt5，以status列的數值開始分組，即status列，值一樣的分為一組，這里的兩個null在三值邏輯中被視為true。三值邏輯：true，false，null。此三值，null為未知，是數據的邏輯特色，有的地方兩個null相等為ture，在有些地方則為false。這個你百度下看看有很多講解。
第四步，having篩選器
having status>=0
查詢結果：篩選分好組的組數據，把不滿足條件的刪除掉
第五步，select查詢挑揀計算列
5.1、計算表達式
select status , max(m.id)
查詢結果：從分過組的數據中計算各個組中的最大m.id,列出要篩選顯示的列。
5.2、distinct過濾重復
5.3、top 結合order by 篩選 多少行，但這里的數據沒有排序只是把多少行數據列出來而已。
第六部，order by 排序顯示。