數據倉庫四個特點(面向主題的(Subject Oriented)、集成的(Integrate)、相對穩定的(Non-Volatile)、反映歷史變化(Time Variant))


 1、面向主題。

數據倉庫中的數據是按照一定的主題域進行組織。

主題是一個抽象的概念,是指用戶使用數據倉庫進行決策時所關心的重點方面,一個主題通常與多個操作型信息系統相關。而操作型數據庫的數據組織面向事務處理任務,各個業務系統之間各自分離。

2、集成的。

數據倉庫中的數據是在對原有分散的數據庫數據抽取、清理的基礎上經過系統加工、匯總和整理得到的,必須消除源數據中的不一致性,以保證數據倉庫內的信息是關於整個企業的一致的全局信息。面向事務處理的操作型數據庫通常與某些特定的應用相關,數據庫之間相互獨立,並且往往是異構的。

3、相對穩定的。

數據倉庫的數據主要供企業決策分析之用,所涉及的數據操作主要是數據查詢,一旦某個數據進入數據倉庫以后,一般情況下將被長期保留,也就是數據倉庫中一般有大量的查詢操作,但修改和刪除操作很少,通常只需要定期的加載、刷新。操作型數據庫中的數據通常實時更新,數據根據需要及時發生變化。

 

 4、反映歷史變化。

數據倉庫中的數據通常包含歷史信息,系統記錄了企業從過去某一時點(如開始應用數據倉庫的時點)到目前的各個階段的信息,通過這些信息,可以對企業的發展歷程和未來趨勢做出定量分析和預測。而操作型數據庫主要關心當前某一個時間段內的數據。


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