Matlab---繪制柱狀圖
目錄：
- hist（）函數
- histc( )函數
- bar（）函數
正文：
注意區分：頻率、頻數分布直方圖。
一、 hist（）函數
hist（）：實現的頻數直方圖，"hist" is short for "Histogram(直方圖、柱狀圖)"，繪制直方圖，以數值中心為分界條件。
1，N = hist(Y)，將向量Y的元素平均分到十個等間隔的容器中，並且返回每個容器的元素個數，可以理解為下面中的hist(x,10)。如果Y是一個矩陣，hist指令逐列元素操作。Y為向量的情形見例1，為矩陣的情形見例3。
例1. Y為向量時，執行指令
>> Y = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 11];
>> hist(Y)
Y最大為11，最小為1，故而將區間[1,11]均分為10分，分別為[1, 2], (2,3], (3,4], (4,5], (5,6], (6,7], (7,8], (8,9], (9,10], (10,11].
例2.當Y是矩陣時的情況。執行指令：
>> Y = [1,2.5,2.1;3,3.5,6];
>> hist(Y)
注意，Y為矩陣：
1.0000 2.5000 2.1000
3.0000 3.5000 6.0000
Y有三列元素，逐列元素產生對應的直方圖。得到
觀察此圖和矩陣Y，由於Y的元素最大為1，最小為6，故而將區間[1,6]以0.5的間隔划分為10個等長的子區間作為10個容器去容納數據。圖中有三種顏色的方條：藍色，綠色和紅色，分別對應Y中的第1,2,3列元素。如第一列元素為1和3，故而區間[1,1.5]和(2.5,3]中有藍色方條。
2，N = hist(Y, m)，M是一個標量，表明使用m個箱子。（就像上面所說的如果不指定，默認是10個箱子）。格式[a,b]=hist(x,n) ：其中x是一維向量，函數功能是將x中的最小和最大值之間的區間等分n份，橫坐標是x值，縱坐標是該值的個數。返回的a是落在該區間內的個數，b是該區間的中心線位置坐標。
例1.執行指令
>> Y = [1, 1, 1.3, 2.6, 3, 3.4, 5, 5.9, 6, 6,1, 7, 7,2];
>> hist(Y, 6)
3，N = hist(Y,X)，X是向量，以X中的元素為區間中心可獲得一系列區間，執行命令可獲得Y在這些區間中的分布情況。
y=[1.1 2.2 3.3];x=[2 3 4];
[h,xout]=hist(y,x)
返回：h=[2 1 0];
xout=[2 3 4];
第一個分組是(-inf,2.5]，第二個是(2.5,3.5],第三個是(3.5,inf)
參考幫助文件中hist(Y,x)的說明：
n = hist(Y, x)，其中x是一個向量，返回x的長度個以x的元素為中心的容器內的，Y的分布情況。例如，如果x是一個5元素的向量，返回Y在以x-軸上x的元素為中心的，5個容器內數據直方分布。注意：如果更需要指定容器邊界而不是中心，可以使用histc。
[n,xout] = hist(...) 返回包含頻數和容器位置的向量n和xout。可以使bar(xout,n)繪制直方圖。
那么在上例中，x長度3，以x中元素為每個容器的中心，故返回值xout==x。
二、histc( )函數
如果需要制定數值邊界而不是中心，可以使用histc。
hist（）函數的作用：繪制直方圖，以數值中心為分界條件；
histc（）函數制定數值邊界為分界條件，histc(x,edges)：落入edges元素之間的x值的個數。
例如1：histc以 a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 ], edges=1:2:7。
[n, bin]=histc(x, edges)
返回n=[2 2 2 1],
bin=[ 1 1 2 2 3 3 4 0 0 0]。
分析：
edges=1:2:7即總共有三個數值分界，分別為1<=x<3, 3<=x<5, 5<=x<7，
n(1)=2表示a中落在第一個范圍的數總共有兩個，1和2；
n(2)=2表示a中落在第二個范圍的數總共有兩個，3和4；
n(3)=2表示a中落在第三個范圍的數總共有兩個，5和6；
n(4)=1表示a中的值等於edges最后一個值7的個數為1。
bin的值為a中的值分別在edges的哪個范圍中（1就是在edges的第一個空中），若不在edges范圍中，則返回0。
例如2：
>> a=[1 2 3 4 5]
>> h向量：h=1:1:7
>> histc(a,h)
ans =
1 1 1 1 1 0 0
例如3：
>> a為矩陣矩陣：a=[1 2 3;4 2 6;1 5 8]
a =
1 2 3
4 2 6
1 5 8
>> h矢量不變：h=1:1:7
h =
1 2 3 4 5 6 7
>> histc(a,h)
ans =
2 0 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於1且小於2的矩陣元素
0 2 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於2且小於3的矩陣元素
0 0 1 分別對應於第1,2,3列中 大於等於3且小於4的矩陣元素
1 0 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於4且小於5的矩陣元素
0 1 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於5且小於6的矩陣元素
0 0 1 分別對應於第1,2,3列中 大於等於6且小於7的矩陣元素
0 0 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於7且小於8的矩陣元素
三、 bar（）函數
對於bar函數的使用一般格式如下：bar(x,y) 其中x必須是嚴格遞增的且一維向量x和一維向量y長度相同。以一維向量x的值為x坐標，對應的y為y坐標畫直方圖。
[n,xout] = hist(...)返回n和xout，包含有數目頻率和間隔位置。可以使用bar(xout, n)來繪制直方圖。
注意：[n,xout] = hist(...)格式不輸出直方圖，hist(...)才可以輸出的直方圖。
其他的，histfit(x,n)可直接給出直方圖的擬合曲線，n是直方圖的的區間數，x是你的數據。
目錄：
- hist（）函數
- histc( )函數
- bar（）函數
正文：
注意區分：頻率、頻數分布直方圖。
一、 hist（）函數
hist（）：實現的頻數直方圖，"hist" is short for "Histogram(直方圖、柱狀圖)"，繪制直方圖，以數值中心為分界條件。
1，N = hist(Y)，將向量Y的元素平均分到十個等間隔的容器中，並且返回每個容器的元素個數，可以理解為下面中的hist(x,10)。如果Y是一個矩陣，hist指令逐列元素操作。Y為向量的情形見例1，為矩陣的情形見例3。
例1. Y為向量時，執行指令
>> Y = [1, 2, 2, 5, 6, 6, 8, 11];
>> hist(Y)
Y最大為11，最小為1，故而將區間[1,11]均分為10分，分別為[1, 2], (2,3], (3,4], (4,5], (5,6], (6,7], (7,8], (8,9], (9,10], (10,11].
例2.當Y是矩陣時的情況。執行指令：
>> Y = [1,2.5,2.1;3,3.5,6];
>> hist(Y)
注意，Y為矩陣：
1.0000 2.5000 2.1000
3.0000 3.5000 6.0000
Y有三列元素，逐列元素產生對應的直方圖。得到
觀察此圖和矩陣Y，由於Y的元素最大為1，最小為6，故而將區間[1,6]以0.5的間隔划分為10個等長的子區間作為10個容器去容納數據。圖中有三種顏色的方條：藍色，綠色和紅色，分別對應Y中的第1,2,3列元素。如第一列元素為1和3，故而區間[1,1.5]和(2.5,3]中有藍色方條。
2，N = hist(Y, m)，M是一個標量，表明使用m個箱子。（就像上面所說的如果不指定，默認是10個箱子）。格式[a,b]=hist(x,n) ：其中x是一維向量，函數功能是將x中的最小和最大值之間的區間等分n份，橫坐標是x值，縱坐標是該值的個數。返回的a是落在該區間內的個數，b是該區間的中心線位置坐標。
例1.執行指令
>> Y = [1, 1, 1.3, 2.6, 3, 3.4, 5, 5.9, 6, 6,1, 7, 7,2];
>> hist(Y, 6)
3，N = hist(Y,X)，X是向量，以X中的元素為區間中心可獲得一系列區間，執行命令可獲得Y在這些區間中的分布情況。
y=[1.1 2.2 3.3];x=[2 3 4];
[h,xout]=hist(y,x)
返回：h=[2 1 0];
xout=[2 3 4];
第一個分組是(-inf,2.5]，第二個是(2.5,3.5],第三個是(3.5,inf)
參考幫助文件中hist(Y,x)的說明：
n = hist(Y, x)，其中x是一個向量，返回x的長度個以x的元素為中心的容器內的，Y的分布情況。例如，如果x是一個5元素的向量，返回Y在以x-軸上x的元素為中心的，5個容器內數據直方分布。注意：如果更需要指定容器邊界而不是中心，可以使用histc。
[n,xout] = hist(...) 返回包含頻數和容器位置的向量n和xout。可以使bar(xout,n)繪制直方圖。
那么在上例中，x長度3，以x中元素為每個容器的中心，故返回值xout==x。
二、histc( )函數
如果需要制定數值邊界而不是中心，可以使用histc。
hist（）函數的作用：繪制直方圖，以數值中心為分界條件；
histc（）函數制定數值邊界為分界條件，histc(x,edges)：落入edges元素之間的x值的個數。
例如1：histc以 a=[1 2 3 4 5 6 7 8 9 0 ], edges=1:2:7。
[n, bin]=histc(x, edges)
返回n=[2 2 2 1],
bin=[ 1 1 2 2 3 3 4 0 0 0]。
分析：
edges=1:2:7即總共有三個數值分界，分別為1<=x<3, 3<=x<5, 5<=x<7，
n(1)=2表示a中落在第一個范圍的數總共有兩個，1和2；
n(2)=2表示a中落在第二個范圍的數總共有兩個，3和4；
n(3)=2表示a中落在第三個范圍的數總共有兩個，5和6；
n(4)=1表示a中的值等於edges最后一個值7的個數為1。
bin的值為a中的值分別在edges的哪個范圍中（1就是在edges的第一個空中），若不在edges范圍中，則返回0。
例如2：
>> a=[1 2 3 4 5]
>> h向量：h=1:1:7
>> histc(a,h)
ans =
1 1 1 1 1 0 0
例如3：
>> a為矩陣矩陣：a=[1 2 3;4 2 6;1 5 8]
a =
1 2 3
4 2 6
1 5 8
>> h矢量不變：h=1:1:7
h =
1 2 3 4 5 6 7
>> histc(a,h)
ans =
2 0 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於1且小於2的矩陣元素
0 2 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於2且小於3的矩陣元素
0 0 1 分別對應於第1,2,3列中 大於等於3且小於4的矩陣元素
1 0 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於4且小於5的矩陣元素
0 1 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於5且小於6的矩陣元素
0 0 1 分別對應於第1,2,3列中 大於等於6且小於7的矩陣元素
0 0 0 分別對應於第1,2,3列中 大於等於7且小於8的矩陣元素
三、 bar（）函數
對於bar函數的使用一般格式如下：bar(x,y) 其中x必須是嚴格遞增的且一維向量x和一維向量y長度相同。以一維向量x的值為x坐標，對應的y為y坐標畫直方圖。
[n,xout] = hist(...)返回n和xout，包含有數目頻率和間隔位置。可以使用bar(xout, n)來繪制直方圖。
注意：[n,xout] = hist(...)格式不輸出直方圖，hist(...)才可以輸出的直方圖。
其他的，histfit(x,n)可直接給出直方圖的擬合曲線，n是直方圖的的區間數，x是你的數據。