一.正則表達式
1.正則表達式 (Regular Expression) 又稱 RegEx, 是用來匹配字符的一種工具. 在一大串字符中尋找你需要的內容.
2.正則表達式是一個特殊的字符序列,它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配
3.re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達式功能
4.它常被用在很多方面, 比如網頁爬蟲, 文稿整理, 數據篩選等等.
二.簡單的匹配

1 import re 2 # regular expression 3 pattern1 = "dog" 4 pattern2 = "cat" 5 pattern3 = "bird" 6 string = "dog runs to cat" 7 8 #如果匹配成功,返回一個匹配的對象,沒找到則返回none 9 #re.span方法顯示匹配的位置 10 #group(num) 或 groups() 來獲取匹配表達式 11 12 #re.match:匹配string初始位置 13 #re.match(pattern, string, flags=0) 14 #pattern:匹配的正則表達式;string要匹配的字符串;flags標志位,用於控制正則表達式的匹配方式 15 print(re.match(pattern1, string)) 16 print(re.match(pattern1, string).span())#span函數顯示匹配的位置 17 print(re.match(pattern1, string).group())#groop方法獲取正則表達式 18 print(re.match(pattern2, string)) 19 print(re.match(pattern3, string)) 20 print('*'*50) 21 22 # re.search(pattern,string, flags=0)匹配整個string:在string中查找pattern 23 print(re.search(pattern1, string)) # <_sre.SRE_Match object; span=(12, 15), match='cat'> 24 print(re.search(pattern2, string)) # 25 print(re.search(pattern2, string).span()) 26 print(re.search(pattern2, string).group()) 27 print('*'*50) 28 29 #findall(pattern, string, flags=0)在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並返回一個列表,如果沒有找到匹配的,則返回空列表 30 # 注意: match 和 search 是匹配一次,匹配到結束,findall 匹配所有,匹配完結束 31 print(re.findall(r"ran", "run ran ran ran")) 32 print(re.search(r"ran", "run ran ran ran")) 33 print(re.findall(r"(run|ran)", "run ran ran ran")) # | : or 34 print(re.search(r"(run|ran)", "run ran ran ran")) 35 print('*'*50) 36 37 #finditer(pattern, string, flags=0) 和findall類似,在字符串中找到正則表達式所匹配的所有子串,並把它們作為一個迭代器返回 38 r=re.finditer(r"(run|ran)", "run ran ren ran") 39 print(r) 40 for i in r: 41 print(i.group()) 42 ------------------------------------------------- 43 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='dog'> 44 (0, 3) 45 dog 46 None 47 None 48 ************************************************** 49 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='dog'> 50 <_sre.SRE_Match object; span=(12, 15), match='cat'> 51 (12, 15) 52 cat 53 ************************************************** 54 ['ran', 'ran', 'ran'] 55 <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='ran'> 56 ['run', 'ran', 'ran', 'ran'] 57 <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='run'> 58 ************************************************** 59 <callable_iterator object at 0x058E8470> 60 run 61 ran 62 ran
三.靈活匹配

import re # multiple patterns 靈活匹配:匹配潛在的多個可能性文字,可用【】將可能的字符囊括起來 ptn = r"r[au]n" # ("run" or "ran") #建立一個正則的規則:我們在 pattern 的 “” 前面需要加上一個 r 用來表示這是正則表達式, 而不是普通字符串. print(re.search(ptn, "dog runs to cat"))# <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='run'> #括號 [] 中還可以是以下這些或者是這些的組合. 比如 [A-Z] 表示的就是所有大寫的英文字母. [0-9a-z] 表示可以是數字也可以是任何小寫字母 print(re.search(r"r[A-Z]n", "dog runs to cat")) print(re.search(r"r[a-z]n", "dog runs to cat")) print(re.search(r"r[0-9]n", "dog r2ns to cat")) print(re.search(r"r[0-9a-z]n", "dog runs to cat")) ----------------------------- <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='run'> None <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='run'> <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='r2n'> <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='run'>
四.sub替換

1 import re 2 3 #re.sub(pattern, repl, string, count=0)通過正則表達式匹配上一些形式的字符串然后再替代掉這些字符串. 4 #repl : 替換的字符串,也可為一個函數。count : 模式匹配后替換的最大次數,默認 0 表示替換所有的匹配。 5 print(re.sub(r"r[au]ns", "catches", "dog runs to cat")) 6 7 # repl可以是一個函數。將匹配的數字乘於 2 8 def double(matched): 9 value = int(matched.group('value')) 10 return str(value * 2) 11 s = 'A23G4HFD567' 12 print(re.sub('(?P<value>\d+)', double, s)) 13 -------------------------------------------- 14 dog catches to cat 15 A46G8HFD1134
五.compile編譯正則表達式

1 import re 2 #compile 函數用於編譯正則表達式,生成一個正則表達式( Pattern )對象,供match()和search()這兩個函數使用 3 #使用 compile 過后的正則, 來對這個正則重復使用 4 #先將正則表達式 compile為一個變量, 比如 compiled_re, 然后直接使用這個 變量compiled_re 來重復使用 5 compiled_re = re.compile(r"r[ua]n") 6 print(compiled_re.search("dog ran to cat")) 7 print(compiled_re.findall("run ran ran")) 8 ------------------------------------------------------ 9 <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='ran'> 10 ['run', 'ran', 'ran']
六.split分割

1 import re 2 #split 方法按照能夠匹配的子串將字符串分割后返回列表 3 #split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0) 4 #maxsplit分隔次數,maxsplit=1 分隔一次,默認為 0,不限制次數。 5 #flags標志位,用於控制正則表達式的匹配方式,如:是否區分大小寫,多行匹配等等。 6 print(re.split(r"[,;\.]", "a;b,c.d;e")) 7 print(re.split('\W+', ' runoob, runoob, runoob.', 1)) 8 ------------------------------------------------------ 9 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 10 ['', 'runoob, runoob, runoob.']
七.正則表達式修飾符(flags):正則表達式可以包含一些可選標志修飾符來控制匹配的模式。
多個標志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設置成 I 和 M 標志

1 import re 2 print(re.search(r"r[A-Z]n", "dog runs to cat")) 3 print(re.search(r"r[A-Z]n", "dog runs to cat",flags=re.I)) 4 ------------------------------------------------------------------------ 5 None 6 <_sre.SRE_Match object; span=(4, 7), match='run'>
八.正則表達式模式:
模式字符串使用特殊的語法來表示一個正則表達式:
1.字母和數字表示他們自身。一個正則表達式模式中的字母和數字匹配同樣的字符串。
2.多數字母和數字前加一個反斜杠時會擁有不同的含義。
3.標點符號只有被轉義時才匹配自身,否則它們表示特殊的含義。
4.反斜杠本身需要使用反斜杠轉義。
實例: