先查看表
timestamp可以轉換為標准的時間（精確到秒）; https://tool.lu/timestamp/
這個時間格式用處很多：
多個時間可以使用函數，來切換。
每個用戶 產生行為的時候，用timestamp來區分下單先后關系，記錄什么時候看過哪些商品；
比較大小，比如最早訂單。。
select max(`timestampss`) as max_tm,min(`timestampss`) as min_tm from user_data; --``是1前面的那個符號，
我們以最近的這個時間為時間參考點：
hive> select ((cast(893286638 as bigint)-cast(`timestampss` as bigint))/(60*60*24)) as days from user_data limit 10;
hive>select id,collect_list(cast (days as bigint)) as days_list from (select id,
((cast(893286638 as bigint)-cast(`timestampss` as bigint))/(60*60*24)) as days from user_data)t group by id limit 10;
能查看用戶的行為時間點，可以用這個數據做一個數據清洗的規則
#collect_list，將數據搞成數組的形式。這種情況得出的數據用處：在同一個時間，多次評論，可能會有刷單的嫌疑。挖掘的意義。
時間衰減的需求：
一個用戶有多條行為，做行為分析的時候，最近的行為越有效果（越好）。sum后面返回的是一個列表。所以需要聚合
hive> select user_id,collect_list(cast(days as int)) as day_list
from
(
select user_id,exp(-(cast(893286638 as bigint)-cast(`timestampss` as bigint))/(60*60*24)/2)*rating as days from user_data) t
group by user_id
limit 10;
exp正太分布，rating相當於分值。
