Python 練習
標簽： Python Python練習題 Python知識點
一.使用匿名函數對1~1000求和，代碼力求簡潔。
答案：
In [1]: from functools import reduce
In [2]: print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 1001)))
Out[2]: 500500
知識點：
1. 匿名函數：lambda 參數:表達式
lambda語句中，開頭先寫關鍵字lambda，冒號前是參數，可以有多個，用逗號隔開；冒號右邊的為表達式，需要注意的是只能有一個表達式。由於lambda返回的是函數對象（構建的是一個函數對象），所以需要定義一個變量去接收。
#### **2. 高階函數**：把函數作為一個參數傳入到另一個函數中 #####**1> ```map()```** python內置的一個高階函數，它接收兩個參數，一個是函數，一個是 Iterable(可遍歷對象，如列表)，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的 Iterator（迭代器）返回。 簡單代碼舉例：求f（x）=x*x ```python In [8]: def f1(x): ...: return x * x ...: list1 = range (1, 6) ...: print(list(map(f1, list1))) ...: [1, 4, 9, 16, 25] ```
2> reduce()
reduce把一個函數作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果繼續和序列的下一個元素做累積計算，其效果就是：reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
簡單代碼舉例：對1~1000求和
In [1]: from functools import reduce
In [2]: print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1, 1001)))
Out[2]: 500500
3> filter()
Python內建的filter()函數用於過濾序列。和map()類似，filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數依次作用於每個元素，然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。
簡單代碼舉例：過濾掉列表中的基數
In [12]: list(filter(lambda x:x%2==0, range(1,9)))
Out[12]: [2, 4, 6, 8]
4> sorted()
對所有可迭代的對象進行排序操作，返回重新排序的列表。
sort 與 sorted 區別：
sort 是應用在 list 上的方法，sorted 可以對所有可迭代的對象進行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是對已經存在的列表進行操作，而內建函數 sorted方法返回的是一個新的 list，而不是在原來的基礎上進行的操作。
語法：sorted(iterable[, cmp[, key[, reverse]]])
參數說明：
iterable -- 可迭代對象。
cmp -- 比較的函數，這個具有兩個參數，參數的值都是從可迭代對象中取出 ，此函數必須遵守的規則為，大於則返回1，小於則返回-1，等於則返回0。
key -- 主要是用來進行比較的元素，只有一個參數，具體的函數的參數就是取自於可迭代對象中，指定可迭代對象中的一個元素來進行排序。
reverse -- 排序規則，reverse = True 降序 ， reverse = False 升序（默認）。
簡單代碼舉例：
In [14]: a = [5, 9, 2, 3, 4, 7, 1]
In [15]: b = sorted(a) # 保留原列表
In [16]: a
Out[16]: [5, 9, 2, 3, 4, 7, 1]
In [18]: b
Out[18]: [1, 2, 3, 4, 5, 7, 9]
In [19]: L=[('b',2),('a',1),('c',3),('d',4)]
In [20]: sorted(L, cmp=lambda x, y:cmp(x[1], y[1])) # 利用cmp函數
Out[20]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
In [21]: sorted(L, key=lambda x:x[1]) # 利用key
Out[21]: [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)]
In [22]: students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
In [23]: sorted(students, key=lambda s: s[2]) # 按年齡排序
Out[23]: [('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
In [24]: sorted(students, key=lambda s: s[2], reverse=True) # 按降序
Out[24]: [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
3. 列表（數組）生成式 ，range與xrange
1> range
range([start,] stop[, step])，根據start與stop指定的范圍以及step設定的步長，生成一個序列。
比如：
In [1]: range(5)
Out[1]: [0, 1, 2, 3, 4]
In [2]: range(1,5)
Out[2]: [1, 2, 3, 4]
In [3]: range(0,6,2)
Out[3]: [0, 2, 4]
2> xrange
xrange 用法與 range 完全相同，所不同的是生成的不是一個list對象，而是一個生成器。
比如：
In [1]: xrange(5)
Out[1]: xrange(5)
In [2]: list(xrange(5))
Out[2]: [0, 1, 2, 3, 4]
In [3]: xrange(1,5)
Out[3]: xrange(1, 5)
In [4]: list(xrange(1,5))
Out[4]: [1, 2, 3, 4]
In [5]: xrange(0,6,2)
Out[5]: xrange(0, 6, 2)
In [6]: list(xrange(0,6,2))
Out[6]: [0, 2, 4]
- 由上面的示例可以知道：要生成很大的數字序列的時候，用xrange會比range性能優很多，因為不需要一上來就開辟一塊很大的內存空間。
- xrange 和 range 這兩個基本上都是在循環的時候用。