一、下載
下載地址：
http://kafka.apache.org/downloads.html
http://mirrors.hust.edu.cn/apache/
二、安裝前提（zookeeper安裝）
參考http://www.cnblogs.com/qingyunzong/p/8634335.html#_label4_0
三、安裝
此處使用版本為kafka_2.11-0.8.2.0.tgz
2.1 上傳解壓縮
[hadoop@hadoop1 ~]$ tar -zxvf kafka_2.11-0.8.2.0.tgz -C apps
[hadoop@hadoop1 ~]$ cd apps/
[hadoop@hadoop1 apps]$ ln -s kafka_2.11-0.8.2.0/ kafka
2.2 修改配置文件
進入kafka的安裝配置目錄
[hadoop@hadoop1 ~]$ cd apps/kafka/config/
主要關注：server.properties 這個文件即可，我們可以發現在目錄下：
有很多文件，這里可以發現有Zookeeper文件，我們可以根據Kafka內帶的zk集群來啟動，但是建議使用獨立的zk集群
server.properties（broker.id和host.name每個節點都不相同）
//當前機器在集群中的唯一標識，和zookeeper的myid性質一樣 broker.id=0 //當前kafka對外提供服務的端口默認是9092 port=9092 //這個參數默認是關閉的，在0.8.1有個bug，DNS解析問題，失敗率的問題。 host.name=hadoop1 //這個是borker進行網絡處理的線程數 num.network.threads=3 //這個是borker進行I/O處理的線程數 num.io.threads=8 //發送緩沖區buffer大小，數據不是一下子就發送的，先回存儲到緩沖區了到達一定的大小后在發送，能提高性能 socket.send.buffer.bytes=102400 //kafka接收緩沖區大小，當數據到達一定大小后在序列化到磁盤 socket.receive.buffer.bytes=102400 //這個參數是向kafka請求消息或者向kafka發送消息的請請求的最大數，這個值不能超過java的堆棧大小 socket.request.max.bytes=104857600 //消息存放的目錄，這個目錄可以配置為“，”逗號分割的表達式，上面的num.io.threads要大於這個目錄的個數這個目錄， //如果配置多個目錄，新創建的topic他把消息持久化的地方是，當前以逗號分割的目錄中，那個分區數最少就放那一個 log.dirs=/home/hadoop/log/kafka-logs //默認的分區數，一個topic默認1個分區數 num.partitions=1 //每個數據目錄用來日志恢復的線程數目 num.recovery.threads.per.data.dir=1 //默認消息的最大持久化時間，168小時，7天 log.retention.hours=168 //這個參數是：因為kafka的消息是以追加的形式落地到文件，當超過這個值的時候，kafka會新起一個文件 log.segment.bytes=1073741824 //每隔300000毫秒去檢查上面配置的log失效時間 log.retention.check.interval.ms=300000 //是否啟用log壓縮，一般不用啟用，啟用的話可以提高性能 log.cleaner.enable=false //設置zookeeper的連接端口 zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181 //設置zookeeper的連接超時時間 zookeeper.connection.timeout.ms=6000
producer.properties
metadata.broker.list=192.168.123.102:9092,192.168.123.103:9092,192.168.123.104:9092
consumer.properties
zookeeper.connect=192.168.123.102:2181,192.168.123.103:2181,192.168.123.104:2181
2.3 將kafka的安裝包分發到其他節點
[hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop2:$PWD [hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop3:$PWD [hadoop@hadoop1 apps]$ scp -r kafka_2.11-0.8.2.0/ hadoop4:$PWD
2.4 創建軟連接
[hadoop@hadoop1 apps]$ ln -s kafka_2.11-0.8.2.0/ kafka
2.5 修改環境變量
[hadoop@hadoop1 ~]$ vi .bashrc
#Kafka export KAFKA_HOME=/home/hadoop/apps/kafka export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
保存使其立即生效
[hadoop@hadoop1 ~]$ source ~/.bashrc
三、啟動
3.1 首先啟動zookeeper集群
所有zookeeper節點都需要執行
[hadoop@hadoop1 ~]$ zkServer.sh start
3.2 啟動Kafka集群服務
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
hadoop1
Hadoop2
hadoop3
hadoop4
3.3 創建的topic
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop1:2181 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic topic2
3.4 查看topic副本信息
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper hadoop1:2181 --topic topic2
3.5 查看已經創建的topic信息
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop1:2181
3.6 生產者發送消息
[hadoop@hadoop1 kafka]$ bin/kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop1:9092 --topic topic2
hadoop1顯示接收到消息
3.7 消費者消費消息
在hadoop2上消費消息
[hadoop@hadoop2 kafka]$ bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper hadoop1:2181 --from-beginning --topic topic2
