opencv這玩意是真難搞呀。
先吐槽下。。。。。
下面進入正文。
1准備工具：
opencv3.0+vs2013
這里面不提供鏈接下載，自行谷歌百度。
2配置環境：
a.打開下載好的opencv（解壓過程）
記住你安裝/解壓的目錄例如我的就是
b.打開環境變量設置
右擊我的電腦-》屬性-》高級系統設置-》環境變量
-》系統變量下的path
-》雙擊path/編輯path
-》添加opencv的路徑G:\OpenCv3.0\opencv\build\x64\vc12\bin和$(OPENCV)\x86\vc12\lib（解釋下后面為什么是美元符，由於前面加了G:\OpenCv3.0\的路徑所以后面可以直接加上其相對路徑）
確認好了后就配置成功了。
3建立配置文件模板：
a.首先打開vs2013-》新建項目-》新建win32控制台應用程序
這里取名為test
記得點上空項目-》完成
b.新建項目
-》添加項目-》添加c++文件
這里名稱隨便取
c然后點擊視圖-》其他窗口-》屬性管理器
d右擊Debug|Win32，添加新項目屬性表
取名opencv_debug
添加后進行對文件的配置，雙擊新建的屬性表-》點擊VC++目錄
點擊包含目錄在里面添加"G:\OpenCV3.0\opencv\build\include\opencv"，"G:\OpenCV3.0\opencv\build\include\opencv2"和"G:\OpenCV3.0\opencv\build\include"
點擊庫目錄在里面添加"G:\OpenCV3.0\opencv\build\x64\vc12\lib"，"G:\OpenCV3.0\opencv\build\x86\vc12\lib"，"G:\OpenCV3.0\opencv\build\x64\vc12\staticlib"和"G:\OpenCV3.0\opencv\build\x86\vc12\staticlib"
ps：這里添加x86是為了提高程序的兼容性。
點擊鏈接器-》輸入-》附加依賴項，在依賴項中添加opencv_ts300d.lib和opencv_world300d.lib
Release的屬性表的差異就在依賴項：在依賴項中添加opencv_ts300.lib和opencv_world300.lib
保存即可
4測試
測試代碼：
#include <core/core.hpp>
#include <highgui/highgui.hpp>
#include <math.h>
#include<iostream>
using namespace cv;
using namespace std;
void expone(char *imagesrc){//Ip1Image的方式讀取，課本源碼
CvPoint center;
double scale = -3;
IplImage* image = cvLoadImage(imagesrc);
if (!image) return;
center = cvPoint(image->width / 2, image->height / 2);
for (int i = 0; i<image->height; i++)
for (int j = 0; j<image->width; j++) {
double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
uchar* ptr = &CV_IMAGE_ELEM(image, uchar, i, j * 3);
ptr[0] = cvRound(ptr[0] * weight);
ptr[1] = cvRound(ptr[1] * weight);
ptr[2] = cvRound(ptr[2] * weight);
}
cvSaveImage("copy.png", image);
cvNamedWindow("test", 1);
cvShowImage("test", image);
cvWaitKey();
}
void exptwo(char *imagesrc){//Mat方式進行讀取
Mat image = imread(imagesrc);
if (!image.data)return;
double scale = -3;
CvPoint center = cvPoint(image.rows / 2, image.cols / 2);
for (int i = 0; i < image.cols; i++){
for (int j = 0; j < image.rows; j++){
double dx = (double)(j - center.x) / center.x;
double dy = (double)(i - center.y) / center.y;
double weight = exp((dx*dx + dy*dy)*scale);
for (int k = 0; k < 3; k++){
image.at<Vec3b>(j, i)[k] *= weight;//特別注意要從每行開始讀取否則會出現錯誤
}
}
}
imwrite("mate.png", image);
//namedWindow("boy", 1);*/
imshow("girl", image);
waitKey();
}
int main(){
char *imagesrc = "../test.png";//相對路徑
int ch = 0;
///簡陋菜單///
do{
cout << "1.IplImage方式顯示" << endl;
cout << "2.Mat方式顯示" << endl;
cout << "0.退出" << endl;
cin >> ch;
switch (ch)
{
case 1:expone(imagesrc); break;
case 2:exptwo(imagesrc); break;
}
} while (ch!=0);
return 0;
}
測試成功^.^
后面其他項目的話可以直接添加現有屬性表進行配置
