在計算機領域有多種時間。第一種稱作CPU時間或執行時間，用於測量在執行一個程序時CPU所花費的時間。第二種稱作掛鍾時間，測量執行一個程序時的總時間。掛鍾時間也被稱作流逝時間或運行時間。與CPU時間相比，掛鍾時間通常長些，因為CPU執行測量的程序可能同時還在執行其它程序的指令。
另一個重要概念是所謂的系統時間，由系統時鍾測量。系統時間表示計算機系統時間傳遞的概念。要記住系統時鍾是可以由操作系統修改的，就是修改系統時間。
Python的time模塊提供了各種與時間相關的函數。由於大部分函數調用同名的與平台相關的C庫函數，這些函數都是依賴於平台的。
time.time與time.clock
用於時間測量的兩個函數是time.time和time.clock。time以秒返回自新紀元以來的時間。對於任何操作系統都可以運行time.gmtime(0)查找此系統的新紀元。對於Unix，新紀元是1970年1月1日。對於Windows，新紀元是1601年1月1日。time.time通常用於檢測Windows上的程序。在Unix系統上，time.time的作用與Windows相同，但time.clock的意義不同。在Unix系統上，time.clock以秒為單位返回當前處理器時間，例如，執行當前線程所花費的CPU時間。而在Windows上，它是以秒為單位的返回自首次調用該函數以來所流逝的系統時間。
time.time與time.clock另一個不同之處是，如果在兩次調用之間將系統時鍾調回，則time.time可能會返回一個較小的值，而time.clock則返回的值未增長。
下面是在Unix系統上運行time.time和time.clock的例子：
time.time()顯示系統時間過去大概1秒，而time.clock()顯示花費在當前進程上的CPU時間沁於1毫秒。同時可以看到time.clock()的精度高於time.time()
下面是在Windows下，同樣的程序返回不一樣的結果：
time.time()和time.clock()顯示系統時間大致過去了1秒釧。與Unix不同，time.clock()不返回CPU時間，返回的是系統時間，且精度較高。
time.time()和time.clock()對於不同的系統有不同行為，那么在測量程序准確性能時應該使用哪一個呢？
這要視情況而定。如果程序運行的系統能夠提供足夠的資源給程序，例如，一個運行基於Python的web應用程序的web服務器，則使用time.clock()來測量程序會更有意義，因這個web應用程序可能是服務器上的主要程序。如果程序運行的系統上還同時運行着其它大量程序，則使用time.time()進行測量會更有意義。如果不是這樣，就應該使用基於掛鍾的計時器來測量程序的性能，因為這樣通常能反應程序的環境。
timeit模塊
處理不同平台上time.time()和time.clock()的不同行為通常容易出錯，Python的timeit模塊提供了一種處理時間的簡單方式。除了從代碼中直接調用，還可以從命令行調用它。
例如:
在基於Unix操作系統上
#在Windows上
在IDLE中
timeit使用了什么計時？從timeit源代碼可以看到，它使用了最好的計時器：
timeit另一個重要機制是在執行期間，它禁用了垃圾回收，如下所示：
如果啟用垃圾回收，測量程序性能會更精確，例如，當程序為大量對象分配資源和釋放資源時，就應該在其設置期間啟用它：
除了非常特殊的情況，一般應使用模塊timeit。此外還有一點要記住，測量一個程序的性能要考慮全面一些，因為在執行一個程序的時候不可能為它無限制地分配資源，在眾多循環中測量平均時間要好於在一次執行中測量一個時間。