第一模塊：打造編程環境—打造萬能的python開發環境

1. 為什么用Python虛擬環境

實際工作中，我們接觸的 Python 版本和相關的 web 框架版本往往是不一樣的，比如有的組合可能是 python2 + Django1.8，有的可能是 python3.6 + Django1.12，兩個還好辦，我在電腦上安裝兩個版本的 python 不就好了？

但是，如果有五六七八個項目，需要五六七八套 python 環境呢？這就輪到虛擬環境登場了。

2. 下載安裝

• 清華的鏡像 [https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/]
• 官方說明 [http://conda.pydata.org/docs/using/envs.html]
• 下載第二個miniconda，進入下與電腦系統相配的最新版本。

2.1 Windows

直接下載安裝包，下載完，直接下一步默認安裝就好。

安裝miniconda，默認+選擇環境變量

3 怎么玩-基本命令

3.1 基本命令說明

（Windows最好配合ConEmu使用）
相關文件在這里:
工具鏈接: https://pan.baidu.com/s/1i5HtBFn 密碼: kw4f

到百度直接搜索ConEmu下載安裝版，（要是用不了，可以下載綠色版）

替換cmd

默認的在家待着吧

替換為conemu，下載綠色版本，解壓就能用

 Windows最好配合ConEmu使用

接着配置一下window環境

配置快捷命令別名

去conemu里右上角：

 

在settings->Startup>Environment 把下面變量復制粘貼到環境變量里

 

alias cl=conda env list alias cc=conda create -n $* alias coa=activate $* alias cod=deactivate alias cr=conda remove --all -n $*

 

 

1 linux或mac

 

# alias for conda

 

 alias cl="conda env list"

 

alias cc="conda create -n"

 

 alias coa="source activate" alias cod="source deactivate" alias cr="conda remove --all -n"

 

注意：對於Linux，最好自己添加一下環境變量，conda的腳本執行完，也會提醒你的。

 

添加下面這行到.bashrc，

 

export PATH=/root/anaconda3/bin:$PATH

 

最后別忘了重新加載一下。

 

source ~/.bashrc

 

到conemu里繼續一下操作

＃查看版本
conda info —envs
或
conda env list
簡寫cl
 (# **注意，為了避免你的網絡太慢，請先運行下面命令加速一些** conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/

conda config --set show_channel_urls yes)

4:多個環境演示：

python2

在conemu里輸入

> conda create -n py2 python=2

重新開一個再輸入

python3.5

• >cc py35 python=3.5

• 新建虛擬環境示意圖：

  

  

  

  然后coa +環境名字就是進入環境
• 進入環境后pip freeze查看當前環境下（裝的包）
• 命名規則：py版本——主程序庫版本號
• 比如：cc py2-dj10 python=2 django=1.10 安裝命令+名字（py版本加主要程序庫版本號）+哪個環境+安裝django版本
• 在創建的環境里要安裝什么就是pip + install + django 它就自動安裝了，這是安裝django，其他等同
• cod 退出環境
• 先退出才能刪除，cr+文件名
• requirements.txt文件國際通用名，本質就是一個txt名字里面放的是一些庫，為了方便改成env.txt

建立方法  pip freeze> env.txt  回車

環境遷移和導入 首先先建立一個env.txt文件，pip freeze>env.txt

第二步導入：pip install -r env.txt

卸載方法：pip uninstall djamgo  

配合vscoude使用多個python環境

環境變量：首先找到conemude的位置找到應用程序，復制一個conemu64的副本，並且改名為cmdd，然后把cmdd的位置目錄加到電腦的環境變量里如下C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts\;C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\;C:\Program Files\Microsoft VS Code\bin\;C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python36-32\Scripts\;D:\360dowldluo\ConEmuPack.161206\

pycharm下載運行

pycharm的快捷鍵操作

 

 

jupyter簡介

 

jupyter是啥啊？
這個要從ipython說起，ipython是個交互式的python的解釋器，自帶顏色，補全還有行號，科學界的很多大牛都用來進行數據分析和圖形顯示。

 

ipython還可以運行在瀏覽器上，就是下面這個樣子：

 

 

名字也就高大上一點，叫ipythoon notebook，那個jupyter圖標一開始就有的，現在升級改造了，不止於運行python，還有R，spark之類的高大上玩意兒。所以就直接用 jupyter來指代這一對產品了。

 

官方有個try頁面，可以玩一玩。

 

https://try.jupyter.org/

 

 

jupyter安裝

官方推薦的安裝是這個：http://jupyter.readthedocs.io/en/latest/install.html

Download Anaconda. We recommend downloading Anaconda’s latest Python 3 version (currently Python 3.5).
Download Anaconda. We recommend downloading Anaconda’s latest Python 3 version (currently Python 3.5).
Install the version of Anaconda, which you downloaded.
Install Jupyter using conda from the Terminal (Mac and Linux) or a Command Prompt window (Windows):
conda install jupyter
Congratulations. You have installed Jupyter Notebook. To run the notebook:
jupyter notebook

咱們民間可以直接安裝
如果已經有python環境：

直接pip install jupyter

如果沒有：
就先安裝個python環境，然后再裝

運行

jupyter notebook

然后就自動打開瀏覽器中localhost的8888端口，就可以在線寫代碼啦！不止於python，還有R等...

用戶界面和主要功能

• 寫代碼
• 寫文檔（cell類型就分成markdown和code，隨便改，所以我這文章都是直接寫出來的）
• 科學運算和畫圖（numpy， scipy，pandas之類的以前都需要一個個安裝啊，現在全齊了）

示例代碼

4+6

10

這貨是個裝飾器

def show_output(func): def wrapped(*args, **kwargs): output = func(*args, **kwargs) print("the result is : ", output) return wrapped

def is_even(num): return num % 2 ==0

使用裝飾器運行函數，並輸出結果

f = show_output(is_even) f(3)

the result is : False

 

 

目錄

• 自定義ipython工作目錄

 

正文

整理一下有用的設置：

自定義jpython工作目錄

用jupyter notebook默認打開的頁面時，默認在的是home路徑，會看見一大堆東西，假如我們只想展示jupyter的工程目錄咋辦？

簡單說，就是怎么打開自定義的ipython工作目錄!

簡單，改配置！

配置文件在.jupyter\jupyter_notebook_config.py

先在電腦里找到jupyter_notebook_config.py這個文件然后用vscound打開

當然，默認可能沒有，你需要手動生成：

jupyter notebook --generate-config

然后打開jupyter_notebook_config.py，找到

c.NotebookApp.notebook_dir = u'C:\\study\\jupyter' 

添加你的目錄，再次啟動notebook就好了。這里是我的win7下的設置。你的隨意了。

jupyter notebook

從新啟動，再次新建文件，你會發現就在這個自定義的工程目錄了。

沒有目錄怎么辦那就創建，cd.. 直到c盤然后mkdir study----這是創建一個目錄，然后進去這個目錄cd study+tab鍵進入study目錄，然后再mkdir jupyter

然后就有jupyter notebook

兩種模式

命令模式（Esc）

在默認的輸入模式下，按Esc可以進入命令模式，是不是和vim有點像？

代碼和markdown是常用的兩種:分別用y和m切換，前提是在命令模式下！

查看快捷鍵：

Help-Keyboard Shortcuts

 

 

如下圖所示：最常用的我給加點顏色吧！

 

 

 

輸入模式（Enter）

用過ipython的應該對前面的In[],這種標志已經見習慣了，就是直接輸入代碼的。
這樣的代碼有語句，有運行結果，有錯誤提示，簡直是居家必備啊！

下面是個檢測python版本的例子：
但此時咱們在寫字呢，怎么添加一個cell並且開始寫代碼，直到運行呢？
步驟如下：

• Esc進入命令模式
• 按一下B在下面添加一行
• 寫代碼
• 用ctrl+enter運行，或者alt+enter也行（這時候會自動再插入一行）
• 你會看見類似下面的樣式

import sys print sys.version

2.7.11 |Anaconda 4.0.0 (64-bit)| (default, Feb 16 2016, 09:58:36) [MSC v.1500 64 bit (AMD64)]

 

jupyter巨好玩-調試代碼自動變文檔

 

目錄

• 第一個錯誤
• 第二個錯誤
• 終於
• 用vscode發布

 

正文

有時候，我們寫python程序，總是會出現各種錯誤，當酒過三巡，菜過五味，所有問題都解決了之后，我們就想把犯過的錯誤總結一下，以便日后查詢。這時候問題來了，難道要一一重現一下？

jupyter來了！一切都解決了，這就是個代碼攝像機啊，寫代碼時候出錯了，一堆錯誤提示，沒關系，從新插入一個cell，再次寫起來！直到正確為止！

 

第一個錯誤

# 假裝我不會寫helloworld print hello world

  File "<ipython-input-1-e9edef3fb57e>", line 2 print hello world  ^ SyntaxError: invalid syntax

回到頂部

第二個錯誤

# 難道加個引號？ print 'hello world"

  File "<ipython-input-2-efbc3c88a80d>", line 2 print 'hello world" ^ SyntaxError: EOL while scanning string literal

啥情況？引號也不行？！

好吧，原來要寫一對啊！

回到頂部

終於

# 這次對了吧？你好！世界！ print 'hello world'

hello world

ok,寫到這里，錯誤代碼有了，錯誤信息有了，最終也有了正確代碼，咱們發布博客吧！

 

用vscode發布

• 另存為md文件
• vscode打開
• 用writecnblog插件發布