事務的特性：
- 原子性：指處於同一個事務中的多條語句是不可分割的。
- 一致性：事務必須使數據庫從一個一致性狀態變換到另外一個一致性狀態。比如轉賬，轉賬前兩個賬戶余額之和為2k，轉賬之后也應該是2K。
- 隔離性：指多線程環境下，一個線程中的事務不能被其他線程中的事務打擾
- 持久性：事務一旦提交，就應該被永久保存起來。
事務隔離性問題：
如果不考慮事務的隔離性，會出現以下問題：
- 臟讀：指一個線程中的事務讀取到了另外一個線程中未提交的數據。
- 不可重復讀（虛讀）：指一個線程中的事務讀取到了另外一個線程中提交的update的數據。
- 幻讀：指一個線程中的事務讀取到了另外一個線程中提交的insert的數據。
隔離級別：
| 隔離級別 | 臟讀（Dirty Read） | 不可重復讀（NonRepeatable Read） | 幻讀（Phantom Read） |
|---|---|---|---|
| 未提交讀（Read uncommitted） | 可能 | 可能 | 可能 |
| 已提交讀（Read committed） | 不可能 | 可能 | 可能 |
| 可重復讀（Repeatable read） | 不可能 | 不可能 | 可能 |
| 可串行化（Serializable ） | 不可能 | 不可能 | 不可能 |
級別越高，數據越安全，但性能越低。
不可重復讀與幻讀比較相似，都是在一個事務中多次讀取到不同的數據。網絡上的總結如下：
不可重復讀：所謂的虛讀，也就是大家經常說的不可重復讀，是指在數據庫訪問中，一個事務范圍內兩個相同的查詢卻返回了不同數據。這是由於查詢時系統中其他事務修改的提交而引起的。比如事務T1讀取某一數據，事務T2讀取並修改了該數據，T1為了對讀取值進行檢驗而再次讀取該數據，便得到了不同的結果。
一種更易理解的說法是：在一個事務內，多次讀同一個數據。在這個事務還沒有結束時，另 一個事務也訪問該同一數據。那么，在第一個事務的兩次讀數據之間。由於第二個事務的修改，那么第一個事務讀到的數據可能不一樣，這樣就發生了在一個事務內 兩次讀到的數據是不一樣的，因此稱為不可重復讀，即原始讀取不可重復。
所謂幻讀，是指事務A讀取與搜索條件相匹配的若干行。事務B以插入或刪除行等方式來修改事務A的結果集，然后再提交。
幻讀是指當事務不是獨立執行時發生的一種現象，例如第一個事務對一個表中的數據進行了修改，比如這種修改涉及到表中的“全部數據行”。同時，第二個事務也 修改這個表中的數據，這種修改是向表中插入“一行新數據”。那么，以后就會發生操作第一個事務的用戶發現表中還有沒有修改的數據行，就好象發生了幻覺一 樣.一般解決幻讀的方法是增加范圍鎖RangeS，鎖定檢鎖范圍為只讀，這樣就避免了幻讀。簡單來說，幻讀是由插入或者刪除引起的。
大致的區別在於不可重復讀是由於另一個事務對數據的更改所造成的，而幻讀是由於另一個事務插入或刪除引起的。
不可重復讀（虛讀）和幻讀的差別：
從總的結果來看, 似乎兩者都表現為兩次讀取的結果不一致.
但如果你從控制的角度來看, 兩者的區別就比較大：
對於前者, 只需要鎖住滿足條件的記錄
對於后者, 要鎖住滿足條件及其相近的記錄