最近要對一系列數據做同比比較，需要用到numpy和pandas來計算，不過使用python安裝numpy和pandas因為linux環境沒有外網遇到了很多問題就記下來了。
首要條件，python版本必須是2.7以上。
linux首先安裝依賴包
yum -y install blas blas-devel lapack-devel lapack yum -y install seaborn scipy yum -y install freetype freetype-devel libpng libpng-devel yum -y install python-pip yum -y install pytz yum -y install python-dateutil
1、 pip方式安裝
如果有外網一般推薦使用pip安裝，linux下和windows下均可使用pip安裝
python -m pip install --upgrade pip #升級pip組件 pip install --user numpy scipy matplotlib jupyter pandas sympy nose
但很快就會發現這些源安裝超級慢，所以我推薦大家使用豆瓣的源
pip install matplotlib -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install numpy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install pandas -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com pip install seaborn scipy -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com
在window系統中，可以打開多個cmd界面，異步進行安裝，如下圖
2、如果服務器上沒有外網使用不了pip，則需要使用源碼安裝。
推薦大家在豆瓣pypi下載，速度更快 https://pypi.doubanio.com/simple/?allow_list_dir=1
python numpy安裝包下載地址是 https://pypi.python.org/pypi/numpy/，
pandas的安裝包下載地址是 https://pypi.python.org/pypi/pandas，
github地址是 https://github.com/pandas-dev
tar -xzf numpy-1.11.2.tar.gz cd numpy-1.11.2 python setup.py build # 編譯幾分鍾 python setup.py install
如提示缺少 setuptools ，從https://pypi.python.org/pypi/setuptools下載 setuptools安裝。
安裝pandas會提示 ImportError: Building pandas requires cython則需要安裝Cython或者升級Cython先，下載鏈接 https://pypi.python.org/pypi/Cython/ 。
windows下pip安裝如下
python -m pip install Cython
linux下可使用yum安裝或者pip安裝
yum install -y Cython.x86_64
如果需要更新到最新版本的Cython則下載源碼后安裝
cd Cython-0.25.1
python setup.py build
python setup.py install
然后是按照pandas
cd pandas-0.19.0 python setup.py build # 比較久 python setup.py install
如果遇到需要安裝 python-dateutil的提示則是該庫版本過低。先下載six最新版本1.9.0（下載地址），然后更新 python-dateutil到新版本2.5.3版本（下載地址）。
最后運行如果出現 /usr/lib64/libstdc++.so.6: ELF file OS ABI invalid的錯誤則將 /usr/lib64/libstdc++.so.6軟鏈指向低版本的 libstdc++.so.6.0.8，不要指向高版本 libstdc++.so.6.0.20。
至此就安裝成功了。