Kubernetes Dashboard 是一個管理Kubernetes集群的全功能Web界面,旨在以UI的方式完全替代命令行工具(kubectl 等)。
目錄
部署
Dashboard需要用到k8s.gcr.io/kubernetes-dashboard
的鏡像,由於網絡原因,可以采用預先拉取並打Tag或者修改yaml文件中的鏡像地址,本文使用后者:
kubectl apply -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml
上面使用的yaml只是將 https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/dashboard/master/src/deploy/recommended/kubernetes-dashboard.yaml 中的 k8s.gcr.io 替換為了 reg.qiniu.com/k8s。
然后可以使用kubectl get pods
命令來查看部署狀態:
kubectl get pods --all-namespaces
# 輸出
NAMESPACE NAME READY STATUS RESTARTS AGE
kube-system kubernetes-dashboard-7d5dcdb6d9-mf6l2 1/1 Running 0 9m
如果要在本地訪問dashboard,我們需要創建一個安全通道,可運行如下命令:
kubectl proxy
現在就可以通過 http://localhost:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/ 來訪問Dashborad UI了。
創建用戶
如上圖,跳轉到了登錄頁面,那我們就先創建個用戶:
1.創建服務賬號
首先創建一個叫admin-user
的服務賬號,並放在kube-system
名稱空間下:
# admin-user.yaml
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
name: admin-user
namespace: kube-system
執行kubectl create
命令:
kubectl create -f admin-user.yaml
2.綁定角色
默認情況下,kubeadm
創建集群時已經創建了admin
角色,我們直接綁定即可:
# admin-user-role-binding.yaml
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
kind: ClusterRoleBinding
metadata:
name: admin-user
roleRef:
apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
kind: ClusterRole
name: cluster-admin
subjects:
- kind: ServiceAccount
name: admin-user
namespace: kube-system
執行kubectl create
命令:
kubectl create -f admin-user-role-binding.yaml
3.獲取Token
現在我們需要找到新創建的用戶的Token,以便用來登錄dashboard:
kubectl -n kube-system describe secret $(kubectl -n kube-system get secret | grep admin-user | awk '{print $1}')
輸出類似:
Name: admin-user-token-qrj82
Namespace: kube-system
Labels: <none>
Annotations: kubernetes.io/service-account.name=admin-user
kubernetes.io/service-account.uid=6cd60673-4d13-11e8-a548-00155d000529
Type: kubernetes.io/service-account-token
Data
====
token: eyJhbGciOiJSUzI1NiIsImtpZCI6IiJ9.eyJpc3MiOiJrdWJlcm5ldGVzL3NlcnZpY2VhY2NvdW50Iiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9uYW1lc3BhY2UiOiJrdWJlLXN5c3RlbSIsImt1YmVybmV0ZXMuaW8vc2VydmljZWFjY291bnQvc2VjcmV0Lm5hbWUiOiJhZG1pbi11c2VyLXRva2VuLXFyajgyIiwia3ViZXJuZXRlcy5pby9zZXJ2aWNlYWNjb3VudC9zZXJ2aWNlLWFjY291bnQubmFtZSI6ImFkbWluLXVzZXIiLCJrdWJlcm5ldGVzLmlvL3NlcnZpY2VhY2NvdW50L3NlcnZpY2UtYWNjb3VudC51aWQiOiI2Y2Q2MDY3My00ZDEzLTExZTgtYTU0OC0wMDE1NWQwMDA1MjkiLCJzdWIiOiJzeXN0ZW06c2VydmljZWFjY291bnQ6a3ViZS1zeXN0ZW06YWRtaW4tdXNlciJ9.C5mjsa2uqJwjscWQ9x4mEsWALUTJu3OSfLYecqpS1niYXxp328mgx0t-QY8A7GQvAr5fWoIhhC_NOHkSkn2ubn0U22VGh2msU6zAbz9sZZ7BMXG4DLMq3AaXTXY8LzS3PQyEOCaLieyEDe-tuTZz4pbqoZQJ6V6zaKJtE9u6-zMBC2_iFujBwhBViaAP9KBbE5WfREEc0SQR9siN8W8gLSc8ZL4snndv527Pe9SxojpDGw6qP_8R-i51bP2nZGlpPadEPXj-lQqz4g5pgGziQqnsInSMpctJmHbfAh7s9lIMoBFW7GVE8AQNSoLHuuevbLArJ7sHriQtDB76_j4fmA
ca.crt: 1025 bytes
namespace: 11 bytes
然后把Token復制到登錄界面的Token輸入框中,登入后顯示如下:
集成Heapster
Heapster是容器集群監控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS。
Heapster支持多種儲存方式,本示例中使用influxdb
,直接執行下列命令即可:
kubectl create -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/heapster/deploy/kube-config/influxdb/influxdb.yaml
kubectl create -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/heapster/deploy/kube-config/influxdb/grafana.yaml
kubectl create -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/heapster/deploy/kube-config/influxdb/heapster.yaml
kubectl create -f http://mirror.faasx.com/kubernetes/heapster/deploy/kube-config/rbac/heapster-rbac.yaml
上面命令中用到的yaml是從 https://github.com/kubernetes/heapster/tree/master/deploy/kube-config/influxdb 復制的,並將
k8s.gcr.io
修改為國內鏡像。
然后,查看一下Pod的狀態:
raining@raining-ubuntu:~/k8s/heapster$ kubectl get pods --namespace=kube-system
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
...
heapster-5869b599bd-kxltn 1/1 Running 0 5m
monitoring-grafana-679f6b46cb-xxsr4 1/1 Running 0 5m
monitoring-influxdb-6f875dc468-7s4xz 1/1 Running 0 6m
...
等待狀態變成Running
,刷新一下瀏覽器,最新的效果如下:
關於Heapster更詳細的用法可參考官方文檔:https://github.com/kubernetes/heapster。
訪問
Kubernetes提供了以下四種訪問服務的方式:
kubectl proxy
在上面的示例中,我們使用的便是kubectl proxy
,它在您的機器與Kubernetes API之間創建一個代理,默認情況下,只能從本地訪問(啟動它的機器)。
我們可以使用kubectl cluster-info
命令來檢查配置是否正確,集群是否可以訪問等:
raining@raining-ubuntu:~$ kubectl cluster-info
Kubernetes master is running at https://192.168.0.8:6443
Heapster is running at https://192.168.0.8:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/heapster/proxy
KubeDNS is running at https://192.168.0.8:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy
monitoring-grafana is running at https://192.168.0.8:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-grafana/proxy
monitoring-influxdb is running at https://192.168.0.8:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/monitoring-influxdb/proxy
To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
啟動代理只需執行如下命令:
$ kubectl proxy
Starting to serve on 127.0.0.1:8001
我們也可以使用--address
和--accept-hosts
參數來允許外部訪問:
kubectl proxy --address='0.0.0.0' --accept-hosts='^*$'
然后我們在外網訪問http://<master-ip>:8001/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
,可以成功訪問到登錄界面,但是卻無法登錄,這是因為Dashboard只允許localhost
和127.0.0.1
使用HTTP連接進行訪問,而其它地址只允許使用HTTPS。因此,如果需要在非本機訪問Dashboard的話,只能選擇其他訪問方式。
NodePort
NodePort是將節點直接暴露在外網的一種方式,只建議在開發環境,單節點的安裝方式中使用。
啟用NodePort很簡單,只需執行kubectl edit
命令進行編輯:
kubectl -n kube-system edit service kubernetes-dashboard
輸出如下:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
annotations:
kubectl.kubernetes.io/last-applied-configuration: |
{"apiVersion":"v1","kind":"Service","metadata":{"annotations":{},"labels":{"k8s-app":"kubernetes-dashboard"},"name":"kubernetes-dashboard","namespace":"kube-system"},"spec":{"ports":[{"port":443,"targetPort":8443}],"selector":{"k8s-app":"kubernetes-dashboard"}}}
creationTimestamp: 2018-05-01T07:23:41Z
labels:
k8s-app: kubernetes-dashboard
name: kubernetes-dashboard
namespace: kube-system
resourceVersion: "1750"
selfLink: /api/v1/namespaces/kube-system/services/kubernetes-dashboard
uid: 9329577a-4d10-11e8-a548-00155d000529
spec:
clusterIP: 10.103.5.139
ports:
- port: 443
protocol: TCP
targetPort: 8443
selector:
k8s-app: kubernetes-dashboard
sessionAffinity: None
type: ClusterIP
status:
loadBalancer: {}
然后我們將上面的type: ClusterIP
修改為type: NodePort
,保存后使用kubectl get service
命令來查看自動生產的端口:
kubectl -n kube-system get service kubernetes-dashboard
輸出如下:
NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes-dashboard NodePort 10.103.5.139 <none> 443:31795/TCP 4h
如上所示,Dashboard已經在31795
端口上公開,現在可以在外部使用https://<cluster-ip>:31795
進行訪問。需要注意的是,在多節點的集群中,必須找到運行Dashboard節點的IP來訪問,而不是Master節點的IP,在本文的示例,我部署了兩台服務器,MatserIP為192.168.0.8
,ClusterIP為192.168.0.10
。
但是最后訪問的結果可能如下:
遺憾的是,由於證書問題,我們無法訪問,需要在部署Dashboard時指定有效的證書,才可以訪問。由於在正式環境中,並不推薦使用NodePort的方式來訪問Dashboard,故不再多說,關於如何為Dashboard配置證書可參考:Certificate management。
API Server
如果Kubernetes API服務器是公開的,並可以從外部訪問,那我們可以直接使用API Server的方式來訪問,也是比較推薦的方式。
Dashboard的訪問地址為:
https://<master-ip>:<apiserver-port>/api/v1/namespaces/kube-system/services/https:kubernetes-dashboard:/proxy/
,但是返回的結果可能如下:
{
"kind": "Status",
"apiVersion": "v1",
"metadata": {
},
"status": "Failure",
"message": "services \"https:kubernetes-dashboard:\" is forbidden: User \"system:anonymous\" cannot get services/proxy in the namespace \"kube-system\"",
"reason": "Forbidden",
"details": {
"name": "https:kubernetes-dashboard:",
"kind": "services"
},
"code": 403
}
這是因為最新版的k8s默認啟用了RBAC,並為未認證用戶賦予了一個默認的身份:anonymous
。
對於API Server來說,它是使用證書進行認證的,我們需要先創建一個證書:
1.首先找到kubectl
命令的配置文件,默認情況下為/etc/kubernetes/admin.conf
,在 上一篇 中,我們已經復制到了$HOME/.kube/config
中。
2.然后我們使用client-certificate-data
和client-key-data
生成一個p12文件,可使用下列命令:
# 生成client-certificate-data
grep 'client-certificate-data' ~/.kube/config | head -n 1 | awk '{print $2}' | base64 -d >> kubecfg.crt
# 生成client-key-data
grep 'client-key-data' ~/.kube/config | head -n 1 | awk '{print $2}' | base64 -d >> kubecfg.key
# 生成p12
openssl pkcs12 -export -clcerts -inkey kubecfg.key -in kubecfg.crt -out kubecfg.p12 -name "kubernetes-client"
3.最后導入上面生成的p12文件,重新打開瀏覽器,顯示如下:
點擊確定,便可以看到熟悉的登錄界面了:
我們可以使用一開始創建的admin-user
用戶的token進行登錄,一切OK。
對於生產系統,我們應該為每個用戶應該生成自己的證書,因為不同的用戶會有不同的命名空間訪問權限。
Ingress
Ingress將開源的反向代理負載均衡器(如 Nginx、Apache、Haproxy等)與k8s進行集成,並可以動態的更新Nginx配置等,是比較靈活,更為推薦的暴露服務的方式,但也相對比較復雜,以后再來介紹。