在用spring-data-mongodb框架開發的過程中,需要實現分頁查詢,就百度了下,沒找到滿意的又google了下,找到了思路.
在spring-data-mongodb 官方文檔中,建議你使用PagingAndSortingRepository
來實現分頁,但是我是真的不喜歡這個設計啊!!
用方法名來映射查詢語句,框架會自動生成執行代碼,還為此定義了一套語法,舉個例子:
public interface UserRepository extends MongoRepository<User, String>, QueryDslPredicateExecutor<User> {
@Query("{ 'name' : ?0 }")
List<User> findUsersByName(String name);
@Query("{ 'age' : { $gt: ?0, $lt: ?1 } }")
List<User> findUsersByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
List<User> findByName(String name);
List<User> findByNameLikeOrderByAgeAsc(String name);
List<User> findByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);
@Query(value = "{}", fields = "{name : 1}")
List<User> findNameAndId();
@Query(value = "{}", fields = "{_id : 0}")
List<User> findNameAndAgeExcludeId();
}
這個接口類只定義了接口,並不需要實現,因為SDM框架(spring-data-mongodb簡稱,以下都使用簡稱)會幫你生成代碼..
findByAgeBetween(int ageGT, int ageLT);-> 就是where ageGT <age and age <ageLT;
剛開始可能感覺很簡單,但是一旦字段多了查詢條件復雜了! 你根本不知道自己在寫什么!別人看你的代碼一長串方法名,也是直接懵逼的..
而 查出來的許多分頁查詢也是直接使用的PagingAndSortingRepository
這個接口,自動生成...非常不喜歡...就去查怎么使用MongoTemplate實現...
先下班....放假回來補上..哈哈
慶祝五一上班,把沒寫的寫完...
使用MongoTemplate實現分頁
@Repository("deviceStatusRepository")
public class DeviceStatusRepository {
@Autowired
private MongoOperations mongoOperations;
/** * 分頁查詢 */ public PageImpl<DeviceStatusItem> pageDeviceStatusItemByDeviceSerial(String deviceSerial, String collectionName, int pageIndex, int pageSize) { Query query = Query.query( Criteria.where(CONSTS.DEVICE_SERIAL_FIELD).is(deviceSerial)); // 每頁五個 Pageable pageable = new PageRequest(pageIndex, pageSize); // get 5 profiles on a page query.with(pageable); // 排序 query.with(new Sort(Direction.ASC, CONSTS.DEVICE_SERIAL_FIELD, CONSTS.DOMAINID_FIELD)); // 查詢總數 int count = (int) mongoOperations.count(query, DeviceStatusItem.class, collectionName); List<DeviceStatusItem> items = mongoOperations.find(query, DeviceStatusItem.class, collectionName); // System.out.println("stories:" + stories.size() + " count:" + count); return (PageImpl<DeviceStatusItem>) PageableExecutionUtils.getPage(items, pageable, () -> count); }
}
解析:
MongoOperations 是MongoTemplate的接口,它的具體實現就是MongoTemplate,所以這里使用MongoTemplate或MongoOperations 都可以.
1. 創建PageRequest 對象,這是SDM框架提供的現成的分頁請求類.構造函數很簡單:
// page:第幾頁, size:每頁的大小
public PageRequest(int page, int size) {
this(page, size, null); }
2. 構建Query 查詢條件.我這里先是指定了根據序列號查詢,然后設置分頁請求 query.with(pageable);最后設置結果的排序.
3. 使用SDM框架自帶的工具類PageableExecutionUtils 返回PageImpl .這里的PageableExecutionUtils 和PageImpl 其實都可以自己實現,你可以打開PageImpl 看一下代碼很簡單,就是對查詢結果封裝了下,方便數據的返回.
調用方法:
1 // 序列號 2 String deviceSerial="123456"; 3 //集合的名字,就相當於表名 4 String cllectionName="device"; 5 //返回第幾頁 6 int pageIndex = 0; 7 //每頁的大小 8 int pageSize = 10; 9 PageImpl<DeviceStatusItem> pageImpl = deviceStatusRepository 10 .pageDeviceStatusItemByDeviceSerial(deviceSerial, collectionName, pageIndex, pageSize); 11 System.out.println("list:" + pageImpl.getContent() + " number:" + pageImpl.getNumber() + " size:" 12 + pageImpl.getSize() + " pages:" + pageImpl.getTotalPages() 13 + " TotalElements:" + pageImpl.getTotalElements());
解析: 這個PageImpl 方法名很清晰了.
查詢的結果集: pageImpl.getContent(),
當前頁是第幾個: pageImpl.getNumber()
當前頁的大小: pageImpl.getSize()
一共多少頁: pageImpl.getTotalPages()
一共多少條記錄: pageImpl.getTotalElements()
優化的分頁實現
使用上邊的分頁實現沒有大的問題, 但是有一個性能問題, 當你的集合很大的時候, count每次執行都會全表掃描一下,因為你只有全表掃描才知道有多少數量,耗費很多時間.而這個時間是沒有必要的.
你優化的實現就是去掉count,就想下邊這樣:
/** * deviceSerials分頁查詢,不使用count,不然每次都要全表掃描. */ public PageImpl<DeviceStatusItem> pageDeviceStatusItemByDeviceSerialListNotCount(List<String> deviceSerials, String collectionName, int pageIndex, int pageSize) { Query query = Query.query(Criteria.where(CONSTS.DEVICE_SERIAL_FIELD).in(deviceSerials)); // 每頁五個 Pageable pageable = new PageRequest(pageIndex, pageSize); // get 5 profiles on a page query.with(pageable); // 排序 query.with(new Sort(Direction.ASC, CONSTS.DEVICE_SERIAL_FIELD, CONSTS.DOMAINID_FIELD)); List<DeviceStatusItem> items = readMongoTemplate.find(query, DeviceStatusItem.class, collectionName); // System.out.println("stories:" + stories.size() + " count:" + count); return (PageImpl<DeviceStatusItem>) PageableExecutionUtils.getPage(items, pageable, () -> 0); }
把count去掉就好.
這樣去掉count后, 只有在最后一次查詢時才會進行全表掃描.
使用count和不使用count性能比較
1.准備數據:
准備了50萬數據,不是很多,就簡單測試下, 數據量越大效果越明顯.
2.測試程序
只列了主要的程序:
public static void readUseCount(IDeviceShadowQueryService deviceShadowQueryService, List<String> deviceSerials) { int pageIndex = 0; int pageSize = 80; int totalPages = 0; Pagination<DeviceStatusDto> pagination = deviceShadowQueryService .readDeviceStatusDtoByDeviceSerials(deviceSerials, pageIndex, pageSize); int size = pagination.getRecords().size(); totalPages = pagination.getTotalPages(); // 第1頁開始 for (int i = 1; i < totalPages; i++) { pagination = deviceShadowQueryService.readDeviceStatusDtoByDeviceSerials(deviceSerials, i, pageSize); totalPages = pagination.getTotalPages(); size = pagination.getRecords().size(); } count++; if (count % 100 == 0) System.out.println("totalPages:" + totalPages + " size:" + size); } public static void readNoCount(IDeviceShadowQueryService deviceShadowQueryService, List<String> deviceSerials) { int pageIndex = 0; int pageSize = 80; Pagination<DeviceStatusDto> page = deviceShadowQueryService .readDeviceStatusDtoByDeviceSerialsList(deviceSerials, pageIndex, pageSize); int size = page.getRecords().size(); while (size == pageSize) { pageIndex++; page = deviceShadowQueryService.readDeviceStatusDtoByDeviceSerialsList(deviceSerials, pageIndex, pageSize); size = page.getRecords().size(); } count++; if (count % 100 == 0) System.out.println("pageIndex:" + pageIndex + " size:" + size); }
3.測試結果
使用count,開始讀取, 大小:99975
使用count,讀取完畢,大小:99975 花費時間:112792
不使用count,讀取完畢,大小:99975 花費時間:109696
不使用count,節約時間: 112792-109696=2900= 2.9s
參考:
https://stackoverflow.com/questions/27296533/spring-custom-query-with-pageable?rq=1