【Python 數據分析】pandas數據導入

導入CSV文件數據

環境

C:\Users\Thinkpad\Desktop\Data\信息表.csv

語法

pd.read_csv(filename)：從CSV文件導入數據

實現代碼

import pandas as pd
f = open("C:/Users/Thinkpad/Desktop/Data/信息表.csv",encoding="utf-8")
content = pd.read_csv(f)
print(content)

運行結果

導入Excle文件數據

環境

C:\Users\Thinkpad\Desktop\Data\信息表.xlsx

語法

pd.read_excel(filename)：從Excel文件導入數據

實現代碼

import pandas as pd
f = "C:/Users/Thinkpad/Desktop/Data/信息表.xlsx"
content = pd.read_excel(f)
print(content)

運行結果

導入Mysql數據表數據

環境

CREATE TABLE TB(ID INT,NAME VARCHAR(20));
INSERT INTO TB VALUES(1,'張三');

數據庫名：mis 用戶名：root 密碼：root

使用命令

pip install pymysql

語法

pd.read_sql(query, connection_object)：從SQL表/庫導入數據

實現代碼

import pymysql
import pandas as pd

conn = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='root',db='mis',charset='utf8')
content = pd.read_sql('select * from TB',con=conn)
print(content)
conn.close()

注意：

在上圖中我們可以看到，鏈接的編碼為：UTF8

運行結果

導入文本文件數據

環境

C:\Users\Thinkpad\Desktop\Data\信息表.txt

分隔符號為：逗號

語法

pd.read_table(filename)：從限定分隔符的文本文件導入數據

實現代碼

import pandas as pd
f = open("C:/Users/Thinkpad/Desktop/Data/信息表.txt",encoding='utf8')
content = pd.read_table(f,",")
print(content)

運行結果