CompletionService詳解


public interface CompletionService<V> {  
 
    Future<V> submit(Callable<V> task);  

    Future<V> submit(Runnable task, V result);  

    /**  

     * Retrieves and removes the Future representing the next  

     * completed task, waiting if none are yet present.  

     *  

     * @return the Future representing the next completed task  

     * @throws InterruptedException if interrupted while waiting  

     * 阻塞/  

    Future<V> take() throws InterruptedException;  

      /**  

     * Retrieves and removes the Future representing the next  

     * completed task or <tt>null</tt> if none are present.  

     *  

     * @return the Future representing the next completed task, or  

     *         <tt>null</tt> if none are present  

     * 非阻塞/  

    Future<V> poll();  

}  

 

 CompletionService 也不是到處都能用,它不適合處理任務數量有限但個數不可知的場景。例如,要統計某個文件夾中的文件個數,在遍歷子文件夾的時候也會“遞歸地”提交新的任務,但最后到底提交了多少,以及在什么時候提交完了所有任務,都是未知數,無論 CompletionService 還是線程池都無法進行判斷。這種情況只能直接用線程池來處理。

 

CompletionService 接口的實例可以充當生產者和消費者的中間處理引擎,從而達到將提交任務和處理結果的代碼進行解耦的目的。生產者調用submit 方法提交任務,而消費者調用 poll(非阻塞)或 take(阻塞)方法獲取下一個結果:這一特征看起來和阻塞隊列(BlockingQueue)類似,兩者的區別在於 CompletionService 要負責任務的處理,而阻塞隊列則不會。

 

JDK 中,該接口只有一個實現類 ExecutorCompletionService,該類使用創建時提供的 Executor 對象(通常是線程池)來執行任務,然后將結果放入一個阻塞隊列中。

  

1. 背景

Java5的多線程中,可以使用Callable接口來實現具有返回值的線程。使用線程池的submit方法提交Callable任務,利用submit方法返回的Future存根,調用此存根的get方法來獲取整個線程池中所有任務的運行結果。

 

方法一:如果是自己寫代碼,應該是自己維護一個Collection保存submit方法返回的Future存根,然后在主線程中遍歷這個Collection並調用Future存根的get()方法取到線程的返回值。

 

方法二:使用CompletionService類,它整合了ExecutorBlockingQueue的功能。你可以將Callable任務提交給它去執行,然后使用類似於隊列中的take方法獲取線程的返回值。

 

2. 實現代碼

package com.clzhang.sample.thread;  

import java.util.*;  

import java.util.concurrent.BlockingQueue;  

import java.util.concurrent.Callable;  

import java.util.concurrent.CompletionService;  

import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;  

import java.util.concurrent.ExecutorService;  

import java.util.concurrent.Executors;  

import java.util.concurrent.Future;  

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;  

public class ThreadPoolTest4 {  

    // 具有返回值的測試線程  

    class MyThread implements Callable<String> {  

        private String name;  

        public MyThread(String name) {  

            this.name = name;  

        }  

        @Override  

        public String call() {  

            int sleepTime = new Random().nextInt(1000);  

            try {  

                Thread.sleep(sleepTime);  

            } catch (InterruptedException e) {  

                e.printStackTrace();  

            }  

            // 返回給調用者的值  

            String str = name + " sleep time:" + sleepTime;  

            System.out.println(name + " finished...");  

            return str;  

        }  

    }  

    private final int POOL_SIZE = 5;  

    private final int TOTAL_TASK = 20;  

    // 方法一,自己寫集合來實現獲取線程池中任務的返回結果  

    public void testByQueue() throws Exception {  

        // 創建線程池  

        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(POOL_SIZE);  

        BlockingQueue<Future<String>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<String>>();  

        // 向里面扔任務  

        for (int i = 0; i < TOTAL_TASK; i++) {  

            Future<String> future = pool.submit(new MyThread("Thread" + i));  

            queue.add(future);  

        }  

        // 檢查線程池任務執行結果  

        for (int i = 0; i < TOTAL_TASK; i++) {  

            System.out.println("method1:" + queue.take().get());  

        }   

        // 關閉線程池  

        pool.shutdown();  

    }  

    // 方法二,通過CompletionService來實現獲取線程池中任務的返回結果  

    public void testByCompetion() throws Exception {  

        // 創建線程池  

        ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(POOL_SIZE);  

        CompletionService<String> cService = new ExecutorCompletionService<String>(pool);  

        // 向里面扔任務  

        for (int i = 0; i < TOTAL_TASK; i++) {  

            cService.submit(new MyThread("Thread" + i));  

        }  
// 檢查線程池任務執行結果 for (int i = 0; i < TOTAL_TASK; i++) { Future<String> future = cService.take(); System.out.println("method2:" + future.get()); } // 關閉線程池 pool.shutdown(); } public static void main(String[] args) throws Exception { ThreadPoolTest4 t = new ThreadPoolTest4(); t.testByQueue(); t.testByCompetion(); } }

  

部分輸出:

 

...

 Thread4 finished...

method1:Thread4 sleep time:833

method1:Thread5 sleep time:158

Thread6 finished...

method1:Thread6 sleep time:826

method1:Thread7 sleep time:185

Thread9 finished...

Thread8 finished...

method1:Thread8 sleep time:929

method1:Thread9 sleep time:575

 ...

 Thread11 finished...

method2:Thread11 sleep time:952

Thread18 finished...

method2:Thread18 sleep time:793

Thread19 finished...

method2:Thread19 sleep time:763

Thread16 finished...

method2:Thread16 sleep time:990

 ...

 

3. 總結

使用方法一,自己創建一個集合來保存Future存根並循環調用其返回結果的時候,主線程並不能保證首先獲得的是最先完成任務的線程返回值。它只是按加入線程池的順序返回。因為take方法是阻塞方法,后面的任務完成了,前面的任務卻沒有完成,主程序就那樣等待在那兒,只到前面的完成了,它才知道原來后面的也完成了。使用方法二,使用CompletionService來維護處理線程的返回結果時,主線程總是能夠拿到最先完成的任務的返回值,而不管它們加入線程池的順序。

 

 

 


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM