作者：cyberpunk97
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來源：牛客網
面試崗位：后台開發
筆試：
基礎題不怎么記得了，沒怎么復習基礎，大部分瞎選的
三道編程題分別是規律題（答案n*m/2），數學題，貪心題(是道原題)
素質測試：
華為把我給掛了，還好騰訊讓我過了
一面：
1.介紹下自己
2.寫兩道題，一道快排，一道字符串反轉，一會就寫完了，面試官覺得還行
3.熟悉什么語言？C/C++ 指針和引用區別？指針指向地址，引用只是個別名，引用要初始化，初始化之后不能改變
4.介紹acm這個比賽，在這個比賽里擔任什么角色，這個比賽考察哪些內容，balabala。。
5.印象最深刻的困難，怎么解決的
6.問項目，其中我有一個項目是和自然語言處理(NLP)和深度學習有關的，面試官抓着項目問，問了項目內容以及相關知識，面試官覺得我回答得還行
7.如果讓我做自然語言理解（NLU），在處理語言規則的時候大概會用到什么算法，我的回答是抽取命名實體，然后建立有向圖，會用到樹或者圖論
8.讀不讀研？不讀研，有保研實力，但是更想找好的工作 大概什么時候來實習，職業規划，balabala。。
9.有什么問面試官的，我的問題是我還欠缺哪些知識，面試官說我要熟悉linux下的編程以及一些命令。
總結：一面相對來說很輕松，我不像其他同學被問很多基礎題，估計是看我筆試的基礎題慘不忍睹就不問了，問的算法也會，項目也比較熟。三次面試都是現場面，一開始回答的好后面氣氛就很輕松
二面：
面試官比一面的年紀大，估計是總監級別的
1.介紹下自己
2.講下acm比賽
3.講下項目，具體實現，balabala。。。
4.對機器學習算法了解多少，機器理解常用的模型是怎么樣的，balabala。。。
5.面試官回首往事，對現在學校的計算機氛圍很感興趣，問了些現在校園里的學習情況
6.現在學什么課程，balabala，你剛剛提到離散數學，有沒有離散數學應用的具體的case，講了哥尼斯堡七橋模型，霍夫曼樹，有點編下去，然后就說其實偏重理論，應用不多
7.職業規划
8.問的差不多了，面試官說自己的部門是做AI智能硬件相關的，主要涉及到NLP，MIG事業群，我問了下部門的規划以及未來的方向。
總結:二面面試官看重我的項目，基本每個問題都問我有沒有具體的應用的case，正好覺得我的NLP項目和他們做的內容有所重疊，就是覺得我的相關經驗還是欠缺，想到我是本科生，他也覺得還可以，讓我下樓問問今天有沒有hr面，相當於二面過了
hr面：
氣質大姐姐
1.介紹下自己
2.興趣愛好，家庭住址，是否能夠接受去深圳，家里人有沒有意見
3.有沒有女朋友？程序員不存在女朋友滴
4.喜歡騰訊什么產品
5.了解了一些性格品質方面的內容
6.很快就面完了，我問了下薪資，hr不太清楚，然后問我能不能拿到offer，hr給了個口頭offer
總結：前兩面面得還行，hr面就很輕松，不是壓力面，希望早點能拿到正式offer