使用redis做緩存

redis常本用來作為緩存服務器。緩存的好處是減少服務器的壓力，數據查詢速度快。解決數據響應慢的問題。

添加緩存：只用redis的Hash數據類型添加緩存。

例如：需要在查詢的業務功能中，添加緩存

1.首先需要在執行正常的業務邏輯之前（查詢數據庫之前），查詢緩存，如果緩存中沒有需要的數據，查詢數據庫

為了防止添加緩存出錯，影響正常業務代碼的執行，將添加緩存的代碼放置到try-catch代碼快中，讓程序自動捕獲。

2.完成數據庫的查詢操作，查詢完成之后需要將查詢的數據添加到緩存中。

代碼：

    @Override
    public List<TbContent> findContentByCategoryId(Long categoryId) {
        // 查詢出的內容列表可以添加到緩存中，便於展示，為了保證添加緩存出現錯誤不影響程序的正常業務功能，可以使用try catch的方式加緩存
        try {
            String json = jedisClient.hget(CONTENT_LIST, categoryId + "");
            if (json != null) {
                List<TbContent> list = JsonUtils.jsonToList(json, TbContent.class);
                return list;
            }
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        TbContentExample example = new TbContentExample();
        Criteria criteria = example.createCriteria();
        criteria.andCategoryIdEqualTo(categoryId);
        // 使用selectByExampleWithBLOBs方法會將content屬性框中的內容也查詢出來
        List<TbContent> list = contentMapper.selectByExampleWithBLOBs(example);

        // 操作完成后需要將查詢的內容添加到緩存中,因為添加緩存的過程可能出錯，所以使用try catch將異常拋出即可
        // categoryId+""將Long類型的數據轉換成String類型的
        try {
            jedisClient.hset(CONTENT_LIST, categoryId + "", JsonUtils.objectToJson(list));
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return list;
    }

Json轉換的工具類：

package nyist.e3.utils;

import java.util.List;

import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;

/**
 * 淘淘商城自定義響應結構
 */
public class JsonUtils {

    // 定義jackson對象
    private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();

    /**
     * 將對象轉換成json字符串。
     * <p>Title: pojoToJson</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param data
     * @return
     */
    public static String objectToJson(Object data) {
        try {
            String string = MAPPER.writeValueAsString(data);
            return string;
        } catch (JsonProcessingException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    /**
     * 將json結果集轉化為對象
     * 
     * @param jsonData json數據
     * @param clazz 對象中的object類型
     * @return
     */
    public static <T> T jsonToPojo(String jsonData, Class<T> beanType) {
        try {
            T t = MAPPER.readValue(jsonData, beanType);
            return t;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
    
    /**
     * 將json數據轉換成pojo對象list
     * <p>Title: jsonToList</p>
     * <p>Description: </p>
     * @param jsonData
     * @param beanType
     * @return
     */
    public static <T>List<T> jsonToList(String jsonData, Class<T> beanType) {
        JavaType javaType = MAPPER.getTypeFactory().constructParametricType(List.class, beanType);
        try {
            List<T> list = MAPPER.readValue(jsonData, javaType);
            return list;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        
        return null;
    }
    
}

 

如何實現緩存同步？

所謂緩存同步，也就是在數據庫的增刪改操作完成之后，清除對應的緩存即可，下一次執行查詢操作時，重新添加新的緩存，這樣就很好的實現了緩存同步的問題。