HBase
1、hbase為查詢而生，它通過組織機器的內存，提供一個超大的內存hash表，它需要組織自己的數據結構，表在hbase中是物理表，而不是邏輯表，搜索引擎用它來存儲索引，以滿足實時查詢的需求；
2、hbase 是一個基於列存儲的非關系型數據庫，查詢效率高，主要用於查詢和展示結果；
3、hbase可以認為是hdfs的一個包裝。它的本質是數據存儲，是個nosql數據庫；hbase部署於hdfs之上，並且克服了hdfs在隨機讀寫方面的缺點。
Hive／數據庫
1、hive提供了一套查詢hadoop海量數據的接口，以sql為基礎；
2、hive是分布式的關系型數據庫查詢接口，它不是一個數據庫；用於並行分布式處理大量數據。
3、它建立在hadoop之上，所有hive的數據都是存儲在hdfs中的。而數據庫則可以將數據保存在塊設備或者本地文件系統中。
4、hive中所有查詢除了“select * from table”之外，所有的查詢都是需要通過map-reduce實現的，在處理大量數據的時候，hive的優勢就能體現出來。
5、它可以認為是map-reduce的一個包裝，將寫好的sql轉化為復雜難寫的map-reduce程序；
6、hive中不支持對數據的改寫和添加，只能通過覆蓋來實現數據修改；
7、hive中沒有key的概念，不會建立數據索引，這和mysql不一樣；需要訪問某些滿足條件的特定結果時，都需要暴力掃描整個數據，因此訪問延遲高。
8、hive 建立在集群上可以利用map-reduce並行計算，因此可以支持很大規模的數據；對應的，數據庫可以支持的數據規模較小。