Python3 笨方法 練習41（面向對象）詳解及運行結果

#無盡模式訓練你，檢驗所掌握的面向對象的單詞和短語。
import random 
from urllib.request import urlopen
import sys

WORD_URL = "http://learncodethehardway.org/words.txt"  #網頁中全是單獨成行的單詞
WORDS = []

PHRASES = {  
    #創建一個叫%%%的類，並繼承%%%。
    "class %%%(%%%):":
      "Make a class named %%% that is-a %%%.",
    #類%%%有一個__init__方法，該方法有self和***兩個參數。
    "class %%%(object):\n\tdef __init__(self, ***)":
      "class %%% has-a __init__ that takes self and *** parameters.",
    #類%%%有一個叫***的函數，該函數有self和@@@兩個參數。
    "class %%%(object):\n\tdef ***(self, @@@)":
      "class %%% has-a function named *** that takes self and @@@ parameters.",
    #給***賦值為類%%%的一個實例。
    "*** = %%%()":
      "Set *** to an instance of class %%%.",
    #從***里調用***函數，傳遞的參數為self和@@@。
    "***.***(@@@)":
      "From *** get the *** function, and call it with parameters self, @@@.",
    #從***里調用***屬性，並將其設置為***。
    "***.*** = '***'":
      "From *** get the *** attribute and set it to '***'."
}

# do they want to drill phrases first
#由答題者選擇是要根據描述編碼還是根據代碼描述。  
  

#sys.argv為從命令行接收的參數，第一個參數默認為文件名。
if len(sys.argv) == 2 and sys.argv[1] == "english":
    PHRASE_FIRST = True #True表示先打印value，按下任意鍵后再打印key
else:
    PHRASE_FIRST = False 
    
    
# load up the words from the website
#將詞匯們載入到列表WORDS中
for word in urlopen(WORD_URL).readlines(): #一行一行從網頁中讀取數據
    WORDS.append(word.strip().decode("utf-8")) #刪除每一行開始和結尾的空格，只留下單詞並加入到words列表中
"""Python strip() 方法用於移除字符串頭尾指定的字符（默認為空格）。
str->bytes:encode編碼，字符串通過編碼成為字節碼，
bytes->str:decode解碼，字節碼通過解碼成為字符串。"""

#定義（覆蓋描述和代碼中預留位置的）函數，參數為片段、短語。  
#最后返回一個列表results  
#先將預留放置詞匯的位置分類  
#參數為key或value，兩個總是相對     
def convert(snippet, phrase):
    class_names = [w.capitalize() for w in random.sample(WORDS, snippet.count("%%%"))]
    other_names = random.sample(WORDS, snippet.count("***")) 
    """random.sample(sequence, k) 從指定序列中隨機獲取指定長度的片斷。sample函數不會修改原有序列"""
    results = []
    param_names = []

    for i in range(0, snippet.count("@@@")):
        #參數的個數為1-3個隨機。
        param_count = random.randint(1,3)
        #隨機到幾個參數就從WORDS中獲取幾個詞
        param_names.append(', '.join(random.sample(WORDS, param_count)))
        
    #准備好要進行替換的PHRASES 
    for sentence in snippet, phrase:
        result = sentence[:]
        #result = [snippet, phrase]
#扯句閑話，作者為了片段和代碼對應，替換詞匯的順序是固定的。。  
#用這種方法替換，描述與代碼中詞匯的順序肯定是一樣的。  
        #fake class names 類名 
        for word in class_names:
            result = result.replace("%%%", word, 1) #最后一位參數規定每次替換一個，保證%%%不重復。 
                
        #fake other names 對象、方法和其他 
        for word in other_names:
            result = result.replace("***", word, 1)
                
        #fake parameter lists  參數名  
        for word in param_names:
            result = result.replace("@@@", word, 1)
                
        results.append(result)
            
    return results
        
# keep going until they hit CTRL-D
#這里才是重點，是作者的編程邏輯。 
try:
    while True: #循環抽題
        snippets = list(PHRASES.keys()) #字典 keys() 方法：以列表返回一個字典所有的鍵。
        random.shuffle(snippets) #隨機打亂順序 
        
        for snippet in snippets: #抽題
            phrase = PHRASES[snippet]
            question, answer = convert(snippet, phrase)
            if PHRASE_FIRST:
                question, answer = answer, question
                
                print (question)
                
                input("> ")
                print ("ANSWER: %s\n\n" % answer)
except EOFError:
    print ("\nBye")