1. 基礎規范
1). 必須使用InnoDB存儲引擎
解讀：支持事務、行級鎖、並發性能更好、CPU及內存緩存頁優化使得資源利用率更高
2). 必須使用utf8mb4字符集
解讀：標准，萬國碼，無需轉碼，無亂碼風險
utf8mb4是utf8的超集，emoji表情以及部分不常見漢字在utf8下會表現為亂碼，故需要升級至utf8mb4。
3). 數據表、數據字段必須加入中文注釋
解讀：N年后誰tm知道這個r1,r2,r3字段是干嘛的
4). 禁止使用存儲過程、視圖、觸發器、Event
解讀：高並發大數據的互聯網業務，架構設計思路是“解放數據庫CPU，將計算轉移到服務層”，並發量大的情況下，這些功能很可能將數據庫拖死，業務邏輯放到服務層具備更好的擴展性，
能夠輕易實現“增機器就加性能”。數據庫擅長存儲與索引，CPU計算還是上移吧
5). 禁止存儲大文件或者大照片
解讀：為何要讓數據庫做它不擅長的事情？大文件和照片存儲在文件系統，數據庫里存URI多好
6). 不在數據庫做計算，cpu計算務必移至業務層
2. 命名規范
1). 只允許使用內網域名，而不是ip連接數據庫
2). 線上環境、開發環境、測試環境數據庫內網域名遵循命名規范
業務名稱：xxx
線上環境：dj.xxx.db
開發環境：dj.xxx.rdb
測試環境：dj.xxx.tdb
從庫在名稱后加-s標識，備庫在名稱后加-ss標識
線上從庫：dj.xxx-s.db
線上備庫：dj.xxx-sss.db
3). 庫名、表名、字段名：小寫，下划線風格，不超過32個字符，必須見名知意，禁止拼音英文混用
4). 表名t_xxx，非唯一索引名idx_xxx，唯一索引名uniq_xxx
3. 表設計規范
1). 單實例表數目必須小於500
2). 單表列數目必須小於30
3). 表必須有主鍵，例如自增主鍵
解讀：
a）主鍵遞增，數據行寫入可以提高插入性能，可以避免page分裂，減少表碎片提升空間和內存的使用
b）主鍵要選擇較短的數據類型， Innodb引擎普通索引都會保存主鍵的值，較短的數據類型可以有效的減少索引的磁盤空間，提高索引的緩存效率
c） 無主鍵的表刪除，在row模式的主從架構，會導致備庫夯住
4). 禁止使用外鍵，如果有外鍵完整性約束，需要應用程序控制
解讀：外鍵會導致表與表之間耦合，update與delete操作都會涉及相關聯的表，十分影響sql 的性能，甚至會造成死鎖。高並發情況下容易造成數據庫性能，大數據高並發業務場景數據庫使用以性能優先
4. 字段設計規范
1). 必須把字段定義為NOT NULL並且提供默認值
解讀：
a）null的列使索引/索引統計/值比較都更加復雜，對MySQL來說更難優化
b）null 這種類型MySQL內部需要進行特殊處理，增加數據庫處理記錄的復雜性；同等條件下，表中有較多空字段的時候，數據庫的處理性能會降低很多
c）null值需要更多的存儲空，無論是表還是索引中每行中的null的列都需要額外的空間來標識
d）對null 的處理時候，只能采用is null或is not null，而不能采用=、in、<、<>、!=、not in這些操作符號。如：where name!=’shenjian’，如果存在name為null值的記錄，查詢結果就不會包含name為null值的記錄
2). 禁止使用TEXT、BLOB類型
解讀：會浪費更多的磁盤和內存空間，非必要的大量的大字段查詢會淘汰掉熱數據，導致內存命中率急劇降低，影響數據庫性能
3). 禁止使用小數存儲貨幣
解讀：使用整數吧，小數容易導致錢對不上
因為需要額外的空間和計算開銷，所以應該盡量只在對小數進行精確計算時才使用DECIMAL。在數據量比較大的時候，可以考慮使用BIGINT代替DECIMAL，將對應的值擴大N倍。
4). 必須使用varchar(20)存儲手機號
解讀：
a）涉及到區號或者國家代號，可能出現+-()
b）手機號會去做數學運算么？
c）varchar可以支持模糊查詢，例如：like“138%”
5). 禁止使用ENUM，可使用TINYINT代替
解讀：
a）增加新的ENUM值要做DDL操作
b）ENUM的內部實際存儲就是整數，你以為自己定義的是字符串？
6). 更小的通常更好
更小的數據類型通常更快，因為他們占用更少的磁盤、內存和CPU緩存，並且處理需要的CPU周期也更少。
7). 簡單就好：簡單的數據類型的操作通常需要更少的CPU周期。
例如：整型比字符串操作的代價更低，因為字符集和校對規則(排序規則)是字符串比較比整型比較更復雜。這里有兩個例子：一個是應該使用MySQL內建的類型而不是字符串來存儲日期和時間，另外一個是應該使用整型存儲IP地址。
8). 避免隱藏的類型轉換：
一旦選擇了一種類型，要確保在所有關聯表中都使用同樣的類型。會用不同數據類型可能導致性能問題，即使沒有性能影響，在比較操作時隱式類型轉換也可能導致很難發現錯誤。
9). 緩存表和匯總表
10). 從 PROCEDURE ANALYSE() 取得建議:PROCEDURE ANALYSE() 會讓 MySQL 幫你去分析你的字段和其實際的數據，並會給你一些有用的建議。只有表中有實際的數據，這些建議才會變得有用，
因為要做一些大的決定是需要有數據作為基礎的。
語法：select id from d_city PROCEDURE ANALYSE()
11). 固定長度的表會更快:
a. 固定長度的表會提高性能，因為MySQL搜尋得會更快一些，因為這些固定的長度是很容易計算下一個數據的偏移量的，所以讀取的自然也會很快。而如果字段不是定長的，那么，每一次要找下一條的話，需要程序找到主鍵。
b. 固定長度的表也更容易被緩存和重建。不過，唯一的副作用是，固定長度的字段會浪費一些空間，因為定長的字段無論你用不用，他都是要分配那么多的空間。
12). 使用int/bigInt作為主鍵類型時，推薦使用UNSIGNED
5. 索引設計規范
1). 單表索引建議控制在5個以內
2). 單索引字段數不允許超過5個
解讀：字段超過5個時，實際已經起不到有效過濾數據的作用了
3). 禁止在更新十分頻繁、區分度不高的屬性上建立索引
解讀：
a）更新會變更B+樹，更新頻繁的字段建立索引會大大降低數據庫性能
b）“性別”這種區分度不大的屬性，建立索引是沒有什么意義的，不能有效過濾數據，性能與全表掃描類似
4). 建立組合索引，必須把區分度高的字段放在前面
解讀：能夠更加有效的過濾數據
6. 數據庫注意事項：
1). 禁止使用應用程序配置文件內的帳號手工訪問線上數據庫
2). 禁止非DBA對線上數據庫進行寫操作，修改線上數據需要提交工單，由DBA執行，提交的SQL語句必須經過測試
3). 分配非DBA以只讀帳號，必須通過VPN+跳板機訪問授權的從庫
4). 開發、測試、線上環境隔離
內容轉自微信公眾號：架構師之路
書：高性能Mysql