MongoDB wiredTiger存儲引擎下的存儲方式LSM和B-Tree比較

前段時間做攔截件監控的時候把攔截件生命期存入mongodb，因生命期有各種變化，因此對此表的更新寫操作非常多，老大給我看了一篇文章，才知道mongodb已經支持lsm存儲方式了。

原文如連接：https://github.com/wiredtiger/wiredtiger/wiki/Btree-vs-LSM

文中對比了LSM和B-Tree的讀寫吞吐量，在單線程寫操作下和多線程讀操作下的差異。英文差的小伙伴別指望我這個半吊子來翻譯了。

總結一點就是：在寫操作上，LSM的吞吐量會是B-Tree的1.5~2倍   而在讀操作上，隨着讀線程的增加，LSM性能下降很明顯，B-Tree在讀的性能上吞吐量是LSM的1.5~2倍。

因此在一個表需要頻繁的進行寫操作時，換成LSM的存儲方式，將會是一個不錯的選擇。

目前正准備從B-Tree轉向LSM，需要一段時間驗證其效果。

另，目前只知道在創建collection的時候可以修改存儲方式，腳本如下：

db.createCollection(
"TestTable",
{storageEngine: { wiredTiger: {configString: "type=lsm"}}}
)