openfalcon的安裝和使用

蠻復雜的樣子

根據官方文檔指導，一步一步走起：https://book.open-falcon.org/zh_0_2/quick_install/prepare.html

單機安裝的過程：單擊安裝會把所有的應用都（server、agent、api、alarm、graph）安裝到一個設備上

1、redis、mysql安裝無問題:service start redisd/service mysqld start;配置自啟動：chkconifg redisd on/chkconfig mysqld on

2、源碼編譯出現問題，不管，直接用編譯好的二機制版本

3、后端安裝啟動，沒有問題 ./open-falcon start/stop/restart [agent/api]

重新加載配置：./open-falcon reload [agent/api]

查看全部或單個應用啟動情況：./open-falcon check [agent/api]

監控某個應用：./open-falcon monitor agent

4、前端安裝啟動，注意下面創建的虛擬環境env，必須在dashboard目錄下

virtualenv ./env

 啟動等命令：sh control start|stop|restart|status|tail|kill9|version|pack

日志查看：sh control tail

注意事項：

1、需要python2.7.x環境，不然安裝python依賴包的時候會報錯

./env/bin/pip install -r pip_requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple

2、可以yum安裝的，就使用yum安裝，比如go、mysql、redis

3、中文化：直接修改/home/admin/open-falcon/dashboard/rrd/templates里的內容就可以，比如直接修改navbar.html里的字段，效果

 

4、配置文件路徑：前端dashboard的配置文件 /home/admin/open-falcon/dashboard/rrd/config.py 配置了調用api的端口信息

api的配置文件：api/config/cfg.json。里面配置了api的端口信息

5、log路徑，在各個應用下的logs目錄，dashboard在其目錄下的var目錄下

6、開啟dashboard的調試模式：dashboard/rrd/config.py

 

6、有個坑：當api的默認端口8080被其他應用占用的時候，./open-falcon check的時候，falcon-api狀態依然是up的狀態，但是從api/logs/api.log里可以看到錯誤信息

7、agent進行分布式安裝：

畢竟單機安裝只能監控單機的情況，當需要其他機器時，就需要安裝agent。

open-falcon的agent用於采集機器負載監控指標，比如cpu.idle、load.1min、disk.io.util等等，每隔60秒push給Transfer。agent與Transfer建立了長連接，數據發送速度比較快，agent提供了一個http接口/v1/push用於接收用戶手工push的一些數據，然后通過長連接迅速轉發給Transfer。agent項目之前是一個獨立項目名字叫falcon-eye ，其自帶有web頁面來自於linux-dash項目。參考：https://book.open-falcon.org/zh/quick_install/graph_components.html

方法簡單：

1、需要把二進制解壓后的agent目錄和open-falcon執行腳本放入到被監控機器的某個目錄。我是把整個目錄拷貝過去的，只通過命令行 ./open-falcon start agent 啟動agent就可以了

2、修改agent的配置，使其ip信息指向server端：vim agent/config/cfg.json

 總共兩個IP地址：一個是心跳；一個是transfer應用的。n多個機器上的agent主動把信息發送給server的transfer

 

配置涵義：

{
    "debug": true,
    "hostname": "",
    "ip": "",
    "plugin": {
        "enabled": false,  #默認不開啟插件機制
        "dir": "./plugin",
        "git": "https://github.com/open-falcon/plugin.git",
        "logs": "./logs"
    },
    "heartbeat": {
        "enabled": true,   #此處enabled要設置為true
        "addr": "0.0.0.0:6030",  #server上hbs的地址，端口是hbs的rpc端口
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "transfer": {
        "enabled": true,    #此處enabled要設置為true
        "addrs": [
            "0.0.0.0:8433"   #transfer的地址，這里寫服務端的IP地址，因為transfer部署在服務端，端口是transfer的rpc端口，這個寫多個IP：Port的話，會發給多個Server嗎？
        ],
        "interval": 60,
        "timeout": 1000
    },
    "http": {
        "enabled": true,
        "listen": ":1988",
        "backdoor": false
    },
    "collector": {
        "ifacePrefix": ["eth", "em"],     #默認配置只會采集網卡名稱前綴是bond、em的網卡流量，配置為空就會采集所有的，lo的也會采集。
        "mountPoint": []
    },
    "default_tags": {
    },
    "ignore": {　　　　　　　　　　#默認采集了200多個metric，可以通過ignore設置為不采集
        "cpu.busy": true,
        "df.bytes.free": true,
        "df.bytes.total": true,
        "df.bytes.used": true,
        "df.bytes.used.percent": true,
        "df.inodes.total": true,
        "df.inodes.free": true,
        "df.inodes.used": true,
        "df.inodes.used.percent": true,
        "mem.memtotal": true,
        "mem.memused": true,
        "mem.memused.percent": true,
        "mem.memfree": true,
        "mem.swaptotal": true,
        "mem.swapused": true,
        "mem.swapfree": true
    }
}

3、agnet啟動后，可以訪問ip:1988來訪問agent的web界面

4、agent提供了一個http接口/v1/push用於接收用戶手工push的一些數據

所以，你可以本地使用python等語言采集其他信息，然后發送給agent的接口/v1/push

 

https://github.com/open-falcon可以查看相關的項目和插件腳本

 

參考：

1、http://open-falcon.org/

2、https://book.open-falcon.org/zh_0_2/

3、https://blog.csdn.net/u012724150/article/details/53309522

4、http://futeng.iteye.com/blog/2071867

5、https://itbilu.com/database/redis/4kB2ninp.html

6、https://blog.csdn.net/dbanote/article/details/12911851

7、http://www.cnblogs.com/kevingrace/p/7361963.html