一下內容在centos 7安裝成功。
一、安裝docker
1、yum安裝docker
yum update # 更新yum yum install docker # yum安裝docker
2、開啟鏡像加速
由於國內網絡問題拉取 Docker 鏡像會十分緩慢，所以可以添加網易鏡像地址：http://hub-mirror.c.163.com 加速。
vi /etc/docker/daemon.json
將其中的內容替換為如下，當然你可以添加其它鏡像地址。
{
"registry-mirrors": ["http://hub-mirror.c.163.com"]
}
3、啟動docker
docker --version # 查看docker版本 service docker start # 啟動docker ps -ef | grep docker # 查看docker進程是否正常啟動
更多docker安裝內容可以參考：https://i.cnblogs.com/EditPosts.aspx?postid=8403350&update=1
二、安裝數據庫PostgreSQL
安裝 PostgreSQL 所使用的鏡像在：https://hub.docker.com/_/postgres/
1、安裝PostgreSQL
docker run --name postgresdb -p 5432:5432 -e POSTGRES_PASSWORD=W**** -d postgres
注：1、-p 5432:5432 選項是可選的，因為在后面啟動Confluence容器的時候，postgresdb這個容器會以別名db連接到confluence容器，也就是說對confluence這個容器來說，可以通過db:5432的網絡地址訪問到postgresql服務，不需要在主機上開放5432端口。
2、W**** 是密碼需要設置成你需要的密碼
2、進入docker容器並創建confluence數據庫
docker exec -it postgresdb bash # 進入docker容器 psql -U postgres \l CREATE DATABASE confluence WITH OWNER postgres; \q
3、安裝wiki Confluence
下文中使用的鏡像 https://hub.docker.com/r/cptactionhank/atlassian-confluence/
也可以使用 https://github.com/jgrodziski/docker-confluence/blob/master/Dockerfile 這個鏡像他把PostgreSQL和 Confluence包含在一個image里面，參考：http://blogs.atlassian.com/2013/11/docker-all-the-things-at-atlassian-automation-and-wiring/
1、安裝wiki Confluence
docker run -d --name confluence -p 8090:8090 --link postgresdb:db --user root:root cptactionhank/atlassian-confluence:latest
以上命令將在主機上開放8090端口，如果想使用80端口訪問wiki請使用一下命令安裝
docker run -d --name confluence -p 80:8090 --link postgresdb:db --user root:root cptactionhank/atlassian-confluence:latest
2、檢查confluence是否啟動
docker ps # 列出運行的容器
可以看到沒有啟動任何容器
docker ps -a # 顯示所有的容器，包括未運行的
可以看到剛才安裝的兩個容器，啟動 wiki confluence
docker start postgresdb # 啟動數據庫 postgresdb docker start confluence # 啟動 Wiki confluence docker ps # 列出運行的容器
可以看到 wiki confluence已經啟動
3、訪問 http://192.168.1.108/ 就可以看到Confluence的配置頁面
之前安裝的docker主機ip為1.108並且安裝 wiki confluence 配置主機80端口，如果你配置的是 8090 添加相應端口號即可。
四、破解 wiki Confluence
1、訪問 http://192.168.1.108 記錄 Server ID
2、停止 confluence
docker stop confluence # 停止 confluence 容器
2、進入docker confluence 容器，查找decoder.jar文件
docker exec -it confluence /bin/bash # 進入docker容器 confluence su - # 切換到root賬戶 find -name "*decoder*" # 查找名稱中包括 decoder 的文件
3、將decoder.jar文件從容器中復制出來，其中 “confluence:” 是Wiki confluence容器名稱，atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar 是安裝版本wiki的decode文件
docker cp confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar .
2、破解
a）下載 atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar 文件到windows上
b）將文件名改為 “atlassian-extras-2.4.jar” 破解工具只識別這個文件名
c）下載破解文件 http://wiki.wuyijun.cn/download/attachments/2327034/51CTO%E4%B8%8B%E8%BD%BD-Confluence.zip
d）解壓縮此文件夾，dos命令行進入此文件夾，目錄需根據你的實際情況修改 C:\Users\lrs\Desktop\wiki\51CTO下載-Confluence\confluence5.1-crack\confluence5.1-crack\iNViSiBLE
e）執行 java -jar confluence_keygen.jar 運行破解文件
f）填入 name ，server id 處輸入步驟1中得到的id，點擊 “gen” 生成key
g）點擊 patch，選擇剛才改名為 “atlassian-extras-2.4.jar” 的jar包，顯示 “jar success fully patched” 則破解成功
注意：path前先刪除atlassian-extras-2.4.bak文件否則path失敗
h）將 “atlassian-extras-2.4.jar” 文件名改回原來的 “atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar”
i）復制key中的內容備用
j）將 “atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar” 文件上傳回服務器
3、將破解后的文件復制回 confluence 容器
docker cp atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar confluence:/opt/atlassian/confluence/confluence/WEB-INF/lib/atlassian-extras-decoder-v2-3.3.0.jar
4、啟動 confluence 容器
docker start confluence
5、再次訪問頁面
http://192.168.1.108
7、輸入之前復制的key后點擊下一步
8、點擊 ”My own database“ 后點擊 next
9、輸入數據庫連接信息，用戶名密碼是之前創建數據庫中的用戶名和密碼
注意：用戶名為 postgres沒有db
10、單擊 ”Empty Site“
11、點擊 “Manage users and groups within Confluence”
12、填入管理員信息后點擊 “next”
13、點擊 ”start“
14、設置一些信息后就完成了
15、查看授權信息，使用管理員用戶登錄
點擊 ”授權信息“
可以看到是評估版本，但過期時間是3千多個月后
六、解決慢時長gc的問題
默認java配置為1G內存使用一段時間后回經常gc造成卡頓，單擊“系統信息”可以看到jvm使用情況
進入docker容器
docker exec -it confluence /bin/bash # 進入docker容器 confluence
修改java配置
vi /opt/atlassian/confluence/bin/catalina.sh
在 “cygwin=false” 上面添加如下內容，最大內存為2G
JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m" 或 CATALINA_OPTS="-Xms256m -Xmx2048m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=512m"
重啟 wiki confluence
docker stop confluence # 停止 docker start confluence # 啟動
這時候可以看到內存為 2G 可用為 73%
參考文檔：
http://wuyijun.cn/shi-yong-dockerfang-shi-an-zhuang-he-yun-xing-confluence/
https://blog.csdn.net/localhost01/article/details/70048339