從上次發布關於機器學習的隨筆到現在，過去了 很久。本居士不是放棄了，而是在進行着全面的學習。
因為自己的數學不好，也為了徹底學習人工智能這個東西，我拿起來落下很多很多的數學，從17年11月份開始進行了全面的數學復習：
1. 蔡高廳高等數學視頻：這個是全面講解大學里面數學基礎的，里面包含的內容非常的多。同時蔡老師講的很仔細，推薦給對數學不太好的朋友們從頭學。在其中肯定可以解決大家的數學疑問。
2. 徐小諶高等數學：蔡高廳數學當中的講解全是黑板書，而且寫的時間較長，所以他的視頻也錄了189集。對於一個人的耐力是個考驗。我完成了上部100集的學習后，就轉到了川大徐小諶的高等數學教學，因為其也是非常好的老師。而且用的是PPT來講解，內容都是講課，不會有太多的板書。總體來說，集數比蔡高廳高等數學視頻少不少。想少點時間學數學的朋友，也可以學這個。但是要功底好，因為講的一快有的人可能就跟不上了；
最少這樣的風格大家好講筆記。
3. 徐小諶線性代數：里面的矩陣、行列式、各種展開、各種矩陣運算、向量、線性相關等，都講的比較清楚。建議大家先學高等數學，再學線性代數。較為容易理解，同時里面也有不少的高數的知識。
4. 徐小諶概率與數理統計：有關統計的各種基本知識，古典概型、條件概率、事件的獨立性、隨機變量（離散型隨機變量、連續性隨機變量）、概率密度、分布函數、正態分布、方差、隨機抽樣等等。
在學完這些之后，還要進行一些課外知識的補充。在前兩天看到了一個文章，里面有大牛給收集了不少的東西，而且收集了一些視頻，也給大家分享一下。
網盤鏈接： https://pan.baidu.com/s/1TAup12YPDYWdLMTr0n414Q 密碼：upna
每天最少3個小時的高數學習，近6個月的連續苦戰，對於高數，我認為自己已經戰勝它了。
從一個對數學只懂三角函數的壞學生，到現在大部分的知識了解與熟悉，我感覺自己對於人工智能的學習更充滿了希望。連高數都可以堅持下來，其他的沒有啥難度。對於我這個10幾年的開發與管理人來說，技術類的反倒是我最不怕的。
希望一起在學習高數的同學們一起加油，馬上就結束高數的學習了。一起加油！