ETL
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。
ETL是構建數據倉庫的重要一環，用戶從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗,最終按照預先定義好的數據倉庫模型，將數據加載到數據倉庫中去。
ETL在轉化的過程中，主要體現在以下幾方面:
- 空值處理：可捕獲字段空值，進行加載或替換為其他含義數據，並可根據字段空值實現分流加載到不同目標庫。
- 規范化數據格式：可實現字段格式約束定義，對於數據源中時間、數值、字符等數據，可自定義加載格式。
- 拆分數據：依據業務需求對字段可進行分解。例，主叫號 861082585313-8148，可進行區域碼和電話號碼分解。
- 驗證數據正確性：可利用Lookup及拆分功能進行數據驗證。例如，主叫號861082585313-8148，進行區域碼和電話號碼分解后，可利用Lookup返回主叫網關或交換機記載的主叫地區，進行數據驗證。
- 數據替換：對於因業務因素，可實現無效數據、缺失數據的替換。
- Lookup：查獲丟失數據 Lookup實現子查詢，並返回用其他手段獲取的缺失字段，保證字段完整性。
- 建立ETL過程的主外鍵約束：對無依賴性的非法數據，可替換或導出到錯誤數據文件中，保證主鍵唯一記錄的加載。
ETL架構的優勢：
- ETL可以分擔數據庫系統的負載（采用單獨的硬件服務器）
- ETL相對於EL-T架構可以實現更為復雜的數據轉化邏輯
- ETL采用單獨的硬件服務器。.
- ETL與底層的數據庫數據存儲無關.
ELT
在ELT架構中，ELT只負責提供圖形化的界面來設計業務規則，數據的整個加工過程都在目標和源的數據庫之間流動，ELT協調相關的數據庫系統來執行相關的應用，數據加工過程既可以在源數據庫端執行，也可以在目標數據倉庫端執行（主要取決於系統的架構設計和數據屬性）。當ETL過程需要提高效率，則可以通過對相關數據庫進行調優，或者改變執行加工的服務器就可以達到。一般數據庫廠商會力推該種架構，像Oracle和Teradata都極力宣傳ELT架構。
ELT架構的優勢：
- ELT主要通過數據庫引擎來實現系統的可擴展性（尤其是當數據加工過程在晚上時，可以充分利用數據庫引擎的資源）
- ELT可以保持所有的數據始終在數據庫當中，避免數據的加載和導出，從而保證效率，提高系統的可監控性。
- ELT可以根據數據的分布情況進行並行處理優化，並可以利用數據庫的固有功能優化磁盤I/O。
- ELT的可擴展性取決於數據庫引擎和其硬件服務器的可擴展性。
- 通過對相關數據庫進行性能調優，ETL過程獲得3到4倍的效率提升一般不是特別困難。