SELECT TOP子句：
SELECT TOP子句用於指定要返回的記錄數量，在包含千條記錄的大型表上很有用。
並不是所有的數據庫系統都支持SELECT TOP子句。MYSQL支持LIMIT子句來選擇有限數量的記錄，而Oracle使用ROWNUM。
SQL server語法：
SELECT TOP number\percent column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
選擇滿足條件condition的table_name表中的一定數量的column_name(s)列；
MYSQL語法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
LIMIT number
選擇滿足條件condition的table_name表中的一定數量的column_name(s)列；
Oracle語法：
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition AND ROWNUN<=number
選擇滿足條件condition的table_name表中的一定數量的column_name(s)列；
SQL LIKE運算符：
LIKE操作符用於在WHERE子句中搜索列中指定的模式；
有兩個通配符與LIKE一起使用：
% -百分號表示零個、一個或多個字符；
_ -下划線表示單個字符；
MS ACCESS 使用問號（？）而不是下划線（_)；
百分號可以和下划線組合使用。
SELECT column1，column2...
FROM table_name
WHERE columnN LIKE pattern；
選擇table_name的columnN列中匹配pattern模式的column1，column2...
‘%’和‘_’通配符顯示不同LIKE運算符的例子：
| LIKE運算符 | 描述 |
| WHERE CustomerName LIKE 'a%' | 查找以‘a’開頭的任何值 |
| WHERE CustomerName LIKE '%a' | 查找以‘a’結尾的任何值 |
| WHERE CustomerName LIKE '%or%' | 在任何位置查找具有“or”字符的任何值 |
| WHERE CustomerName LIKE '_r%" | 查找第二個字符是‘r’的任何值 |
| WHERE CustomerName LIKE ‘a_%_%’ | 查找以‘a’開頭且字符串至少是三個字符的值 |
| WHERE CustomerName LIKE ‘a%o’ | 查找以‘a’開頭‘o’結尾的任何值 |
SQL通配符：
通配符用於替換字符串中的其他任何字符，如LIKE語句中提到的“%”和“_”。
在MS Access和SQL Server中，也可以使用：
[charlist] -定義要匹配的字符的集合和范圍；
[^charlist]或[!charlist] -定義不匹配字符的集合和范圍。
如：
SELECT * FROM Customers
WHERE City LIKE '[bsp']%';
選擇所有City以“b”，“s”或“p”開頭的客戶；
IN運算符：
IN運算符允許在WHERE子句中指定多個值；是多個OR條件的簡寫；
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name IN（value1，value2...);
或者：
SECECT column_name(s）
FROM table_name
WHERE column_name IN (SELECT statement)
BETWEEN運算符：
BETWEEN運算符選擇給定范圍內的值，值可以是數字、文本或日期；
SELCET column_name(s)
FROM table_name
WHERE column_name BETWEEN value1 AND value 2;
從table_name處選擇column_name(s)哪里的column_name的值范圍在value1到value2之間；
顯示示例范圍外的值用NOT BETWEEN;
在不同的數據庫中，BETWEEN操作符包含的范圍不同，如一些數據庫中包含value1和value2；一些數據庫選擇兩個數據之間的值但不包括value1和value2；一些數據庫只包括前者，即value1但不包括value2。因此，使用時需檢測BETWEEN操作符的包含范圍；
SQL通用數據類型：
| 數據類型 | 描述 |
| CHARACTER（n） | 字符/字符串。固定長度n |
| VARCHAR（n）或CHARACTER VARYING（n） | 字符/字符串。可變長度，最大長度為n |
| BINARY（n） | 二進制串。固定長度n |
| BOOLEAN | 存儲TRUE或FALSE值 |
| VARBINARY（n）或BINARY VARING（n） | 二進制串。可變長度，最大長度為n |
| INTEGER（p） | 整數值（沒有小數點）。精度p |
| SMALLINT | 整數值（沒有小數點）。精度5 |
| INTEGER | 整數值（沒有小數點）。精度10 |
| BIGINT | 整數值（沒有小數點）。精度19 |
| DECIMAL（p，s） | 精確數值，精度p，小數點后位數s。 |
| NUMERIC（p，s） | 同DECIMAL（p，s） |
| FLOAT（p） | 近似數值。尾數精度p |
| REAL | 近似數值。尾數精度7 |
| FLOAT | 近似數值。尾數精度16 |
| DOUBLE PRECISION | 近似數值。尾數精度16 |
| DATE | 存儲年月日的值 |
| TIME | 存儲小時，分，秒的值 |
| TIMESTAMP | 存儲年月日，小時，分，秒的值 |
| INTERVAL | 由一些整數數段組成，代表一段時間，取決於區間的類型 |
| ARRAY | 元素的固定長度的有序集合 |
| MULTISET | 元素的可變長度的無序集合 |
| XML | 存儲XML數據 |
不同數據庫平台某些數據類型的通用數據名稱：
| 數據類型 | Access | SQLServer | Oracle | MySQL | PostgreSQL |
| boolean | Yes/No | Bit | Byte | N/A | Boolean |
| integer | Number（integer） |
Int | Number | Int（Integer） | Int（Integer) |
| float | Number（single） | Float（Real） | Number | Float | Numeric |
| currency | Currency | Money | N/A | N/A | Money |
| string（fixed） | N/A | Char | Char | Char | Char |
| string（variable） | Text（<256） Memo（65k+） |
Varchar | Varchar Varchar2 |
Varchar | Varchar |
| binary object | OLE Object Memo | Binary（fixed up to 8k） Varbinary（<8k） Image（<2GB) |
Long Raw |
Blob Text |
Binary Varbinary |
SQL連接語句：
JOIN用於把兩個或多個表的行結合起來，基於這些表中的共同字段；
JOIN類型：
INNER JOIN：如果表中有至少一個匹配，則返回行；
LEFT JOIN：即使右表中沒有匹配，也從左表返回所有的行；
RIGHT JOIN：即使左表中沒有匹配，也從右表返回所有行；
FULL JOIN：只要其中一個表存在匹配，則返回行；
INNER JOIN語法：
SELECT column_name(s)
FROM table1
INNER JOIN table2 ON table1.column_name = table2.column_name;
選擇table1和table2中所有滿足table1.column_name = table2.column_name的column_name(s)列的所有記錄；
如果表中至少有一個匹配項，INNER JOIN關鍵字將會列出滿足條件的所有行，如果不匹配，則不會列出行；
LEFT JOIN語法：
SELECT column_name（s）
FROM table1
LEFT JOIN table2
ON table1.column_name =table2.column_name；
或：
SELECT column_name（s）
FROM table1
LEFT OUTER JOIN table2
ON table1.column_name =table2.column_name；
SQL左連接LEFT JOIN關鍵字返回左表（table1）中所有行，即使在右表（table2）中沒有匹配；當右表中無對應的匹配值時，對應的位置輸出NULL。
SQL 右連接：
RIGHT JION返回右表table2的所有行，即使左表table1中沒有匹配；當左表中無對應的匹配值時，對應的位置輸出為NULL；
SELECT column_name(s)
FROM table_name
RIGHT JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name
SQL FULL OUTER JOIN關鍵字（完整外部連接）
當左表table1和右表table2表記錄匹配時，FULL OUTER JOIN關鍵字將會返回所有記錄；
SELECT column_name(s)
FROM table1
FULL OUTER JOIN table2
ON table1.column_name = table2.column_name;
SQL自連接：
SELECT column_name(s)
FROM table1 T1，table1 T2
WHERE condition；
示例：
以下SQL語句匹配來自同一城市的客戶：
SELECT A.CostomerName,B.CostomerName,A.City
FROM Customer A,Customer B
WHERE A.CustomerID <>B.CustomerID
AND A.City = B.City
ORDER BY A.City;
SQL UNION運算符：
UNION運算符用於組合兩個或更多SELECT語句的結果集；
UNION中每個SELECT語句必須具有相同的列數，這些列也必須具有相似的數據類型，每個SELECT語句中的列也必須以相同的順序排列；
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION
SELECT column_name(s) FROM table2;
默認情況下，UNION運算符選擇一個不同的值，如果需要允許重復值，則需要使用UNOIN ALL；
SQL UNION ALL 語法：
SELECT column_name(s) FROM table1
UNION ALL
SELECT column_name(s) FROM table2;
UNION結果集中列名總是等於UNION中第一個SELECT語句中的列名；
SELECT INTO語句：
從一個表中復制數據，然后將數據插入到另一個新表中；
SELECT column_name(s)
INTO newtable [IN externaldb]
FROM table1;
從table1中復制column_name(s)列到新表newtable中，IN externaldb表示復制到另一個數據庫中，不寫表示復制與本數據庫目錄下；
將使用SELECT語句中定義的列名和類型創建新表，可以使用AS語句來定義一個新名稱；
INSERT INTO SELECT語句：
從表中復制數據，並將數據插入到現有的表中；目標表中的任何現有行都不會受到影響；
INSERT INTO table2
（column_name(s))
SELECT column_name(s)
FROM table1；
撤銷索引，表以及數據庫：
DROP INDEX用於刪除表中的索引；
不同數據庫語法稍有差異：
| MS Access | DROP INDEX index_name ON table_name |
| MS SQL Server | DROP INDEX table_name.index_name |
| DB2/Oracle | DROP INDEX index_name |
| MySQL |
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name |
DROP TABLE語句：
DROP TABLE語句用於刪除表；
DROP TABLE table_name
DROP DATABASE：
DROP DATABASE用於刪除數據庫；
DROP DATABASE database_name
TRUNCATE TABLE：
刪除表中的數據，而非表本身；
TRUNCATE TABLE table_name;
CREAT DATABASE語句：
CREAT DATABASE dbname；
創建數據庫dbname；
CREAT TABLE語句：
CREAT TABEL table_name
(
column1_name data_type(size),
column2_name data_type(size),
...
);
ALTER TABLE語句：
ALTER TABLE用於向現有表中添加、刪除或修改行；
添加列：
ALTER TABLE table_name
ADD column_name datatype；
刪除列：（一些數據庫中不允許用該方法刪除列）
ALTER TABLE table_name
DROP COLUMN column_name;
更改表中的數據類型：
SQL Server/Ms Access：
ALTER TABLE table_name
ALTER COLUMN column_name datatype；
MySQL/Oracle：
ALTER TBALE table_name
MODIFY COLUMN column_name datatype；
AUTO INCREMENT 字段：
以下SQL語句將“Person”表中的“ID”字段定義為自動遞增主鍵字段：
MySQL：
CREAT TABLE Person
(
ID int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255),
PRIMAR KEY (ID)
);
默認情況下，AUTO_INCREMENT的起始值為1，每個記錄增加1；
若要以其他值開始AUTO_INCREMENT序列，需對其賦初值，如：
ALTER TABLE Person AUTO_INCREMENT = 100
SQL Server為“Person”中“ID”字段設置自動遞增語法：
CREAT TABLE
(
ID int IDENTITY（1，1） PRIMARY KEY，
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
）；
SQL Server 中使用IDENTITY關鍵字執行自動增量；上面示例設置初始值為1，增量為1；若要設置初始值為10，增量為2，則改為IDENTITY（10，2）；
Access設置為“person”表中的“ID”字段自增語法：
CREAT TABLE Persons
（
ID Integer PRIMARY KEY AUTOINCREMENT，
LastName varchar(255) NOT NULL,
FirstName varchar(255),
Address varchar(255),
City varchar(255)
）；
Access中使用AUTOINCREMENT完成自增，默認情況下初始值為1，每次自動增加1；若要設置初始值為10，每次增量為2，則改為AUTOINCREMENT（10，2）；
Oracle語法：
CREAT SEQUENCE seq_person
MINVALUE 1
START WITH 1
INCREMENT BY 1
CACHE 10
上面的代碼創建了一個名為“seq_person”的序列（sequence）對象，它以1開頭，以1遞增，次對象緩存10個值以提高性能；
若要向“Person”表中插入新記錄，需用nextval函數，該函數從序列中檢索下一個值：
INSERT INTO Persons（ID，FirstName，LastName）
Value(seq_person.nextval,'lars','Monsen')
SQL視圖：
在SQL中，視圖是基於SQL語句的結果集的可視化表；視圖包括行和列，就像真正的表一樣；視圖中的字段是一個或多個數據庫中真實表中的字段；視圖中總是顯示最新數據，每當用戶查詢視圖時，數據庫引擎就用視圖的SQL語句重新構建數據；
CREAT VIEW語法：
CREAT VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition；
更新視圖：
CREAT OR REPLACE VIEW 語法：
CREAT OR REPLACE VIEW view_name AS
SELECT column_name(s)
FROM table_name
WHERE condition
撤銷視圖：
DROP VIEW view_name
SQL Date函數：
MySQL中內置日期函數：
| 函數 | 描述 |
| NOW（） | 返回當前的時間和日期 |
| CURDATE（） | 返回當前的日期 |
| CURTIME（） | 返回當前的時間 |
| DATE（） | 提取日期或日期/時間表達式中的日期 |
| EXTRACT（） | 返回日期/時間的單獨部分 |
| DATE_ADD() | 向日期中添加指定的時間間隔 |
| DATE_SUB() | 從日期減去指定的時間間隔 |
| DATEDIFF | 返回兩個日期間的天數 |
| DATE_FORMAT() | 用不同的格式顯示日期/時間 |
SQL Server Date函數：
| 函數 | 描述 |
| GETDATE（） | 返回當前的時間和日期 |
| DATEPART（） | 返回日期/時間單獨的部分 |
| DATEADD（） | 在日期中添加或減去指定的時間間隔 |
| DATEDIFF（） | 返回兩個日期間的時間 |
| CONVERT（） | 用不同的格式顯示日期/時間 |
SQL Date數據類型：
MySQL：
DATE -格式：YYYY-MM-DD
DATETIME -格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS
TIMESTAMP -格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS
YEAR -格式：YYYY或YY
SQL Server:
DATE -格式：YYYY-MM-DD
DATETIME -格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS
SMALLDATETIME -格式：YYYY-MM-DD HH：MM：SS
TIMESTAMP -格式：唯一的數字
為了查詢更加簡單和易於維護，盡量不要使用日期中的時間部分；
SQL NULL值：
如果表中的列是可選的，那么我們可以插入一個新記錄或現有的記錄，而無須向里面添加一個值，則意味着該字段將存儲為NULL；
NULL值的處理與其他值不同，為未知的或不適當值的占位符；無法比較NULL和0，因為他們是不等價的；
測試NULL值不能使用=，<或<>。必須使用IS NULL或IS NOT NULL操作符；
如：
SELECT * FROM Customers
WHERE Address IS NULL;
將會選擇出Cutomers表中Address字段為空的值的列表，反正，IS NOT NULL則是選擇表中值不為空的列表。