mysql學習之完整的select語句

 

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本文內容：

• 完整語法
• 去重選項
• 字段別名
• 數據源
• where
• group by
• having
• order by
• limit

 

首發日期：2018-04-11

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完整語法：

先給一下完整的語法，后面將逐一來講解。

基礎語法：select 字段列表 from 數據源;

完整語法：select 去重選項 字段列表 [as 字段別名] from 數據源 [where子句] [group by 子句] [having子句] [order by 子句] [limit子句];

 

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去重選項：：

 

• 去重選項就是是否對結果中完全相同的記錄（所有字段數據都相同）進行去重：
  • all:不去重
  • distinct：去重
• 語法：select 去重選項 字段列表 from 表名;

 

 

示例：

去重前： ，去重后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select * from student;
select distinct * from student;

 

補充：

• 注意：去重針對的是查詢出來的記錄，而不是存儲在表中的記錄。如果說僅僅查詢的是某些字段，那么去重針對的是這些字段。

 

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字段別名：

 

• 字段別名是給查詢結果中的字段另起一個名字
• 字段別名只會在當次查詢結果中生效。
• 字段別名一般都是輔助了解字段意義（比如我們定義的名字是name，我們希望返回給用戶的結果顯示成姓名）、簡寫字段名
• 語法：select 字段 as 字段別名 from 表名;

 

示例：

使用前：，使用后

create table student(name varchar(15),gender varchar(15));
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
insert into student(name,gender) values("lilei","male");
select * from student;
select  name as "姓名",gender as "性別" from student;

 

 

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數據源：

 

• 事實上，查詢的來源可以不是“表名”，只需是一個二維表即可。那么數據來源可以是一個select結果。
• 數據源可以是單表數據源，多表數據源，以及查詢語句
• • 單表：select 字段列表 from 表名;
  • 多表: select 字段列表 from 表名1,表名2,…; 【多表查詢時是將每個表中的x條記錄與另一個表y條記錄組成結果，組成的結果的記錄條數為x*y】【可以稱為笛卡爾積】
  • • 
  • 查詢語句：select 字段列表 fromr (select語句) as 表別名;【這是將一個查詢結果作為一個查詢的目標二維表，需要將查詢結果定義成一個表別名才能作為數據源】

  • -- 示例
    select name from (select * from student) as d;

 

 

 

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where子句：

• where子句是用於篩選符合條件的結果的。

 

where幾種語法：

• 基於值：
  • = : where 字段 =值  ；查找出對應字段等於對應值的記錄。（相似的，<是小於對應值,<=是小於等於對應值,>是大於對應值,>=是大於等於對應值,!=是不等於），例如：where name = 'lilei'
    
  • like:where 字段 like 值 ;功能與 = 相似 ，但可以使用模糊匹配來查找結果。例如：where name like 'li%'
    
• 基於值的范圍：
  • in: where 字段 in 范圍;查找出對應字段的值在所指定范圍的記錄。例如：where age in (18,19,20)
    
  • not in : where 字段 not in 范圍;查找出對應字段的值不在所指定范圍的記錄。例如：where age not in (18,19,20)
    
  • between x and y :where 字段 between x and y;查找出對應字段的值在閉區間[x,y]范圍的記錄。例如：where age between 18 and 20。
    
• 條件復合：
  • or ： where 條件1 or 條件2… ; 查找出符合條件1或符合條件2的記錄。
  • and:  where 條件1 and 條件2… ; 查找出符合條件1並且符合條件2的記錄。
  • not : where not 條件1 ;查找出不符合條件的所有記錄。
  • &&的功能與and相同；||與or功能類似，!與not 功能類似。

 

 

補充：

• where是從磁盤中獲取數據的時候就進行篩選的。所以某些在內存是才有的東西where無法使用。(字段別名什么的是本來不是“磁盤中的數據”（是在內存這中運行時才定義的），所以where無法使用，一般都依靠having來篩選).

select name as n ,gender from student where name ="lilei";
-- select name as n ,gender from student where n ="lilei"; --報錯
select name as n ,gender from student having n ="lilei";

 

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group by 子句：

 

• group by 可以將查詢結果依據字段來將結果分組。
• 語法：select 字段列表 from 表名 group by 字段;
• 【字段可以有多個，實際就是二次分組】

-- 示例
select name,gender,count(name) as "組員" from student as d group by name;
select name,gender,count(name) as "組員" from student as d group by name,gender;

 

補充：

• 實際上，group by 的作用主要是統計（使用情景很多，比如說統計某人的總分數，學生中女性的數量。。），所以一般會配合一些統計函數來使用：
• count(x)：統計每組的記錄數，x是*時代表記錄數，為字段名時代表統計字段數據數（除去NULL）
• max(x):統計最大值，x是字段名
• min(x):統計最小值，x是字段名
• avg(x):統計平均值，x是字段名
• sum(x):統計總和，x是字段名
• group by 字段 后面還可以跟上asc或desc，代表分組后是否根據字段排序。

 

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having子句：

 

• having功能與where類似，不過having的條件判斷發生在數據在內存中時，所以可以使用在內存中才發生的數據，如“分組”，“字段別名”等。
• 語法：select 字段列表 from 表名 having 條件;【操作符之類的可以參考where的，增加的只是一些“內存”中的篩選條件】

-- 示例
select name as n ,gender from student having n ="lilei";
select name,gender,count(*) as "組員" from student as d group by name,gender having count(*) >2 ;-- 這里只顯示記錄數>2的分組

 

 

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order by 子句：

 

• order by 可以使查詢結果按照某個字段來排序
• 語法:select 字段列表 from 表名 order by 字段 [asc|desc];
• 字段可以有多個，從左到右，后面的排序基於前面的，（比如：先按name排序，再按gender排序，后面的gender排序是針對前面name排序時name相同的數據）
• asc代表排序是遞增的
• desc代表是遞減的
• 也可以指定某個字段的排序方法，比如第一個字段遞增，第二個遞減。只需要在每個字段后面加asc或desc即可（雖然默認不加是遞增，但還是加上更清晰明確）。

 

-- 示例
select * from student order by name;
select * from student order by name,gender;
select * from student order by name asc,gender desc;

 

 

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limit子句：

 

• limit是用來限制結果數量的。與where\having等配合使用時，可以限制匹配出的結果。但凡是涉及數量的時候都可以使用limit（這里只是強調limit的作用，不要過度理解）
• 語法：select 字段列表 from 表名 limit [offset,] count；
• count是數量
• offset是起始位置，offset從0開始，可以說是每條記錄的索引號

 

-- 示例
select * from student limit 1;
select * from student limit 3,1;
select * from student where name ="lilei" limit 1;
select * from student where name ="lilei" limit 3,1;

 

 

 

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