語法：
CREATE [索引類型] INDEX 索引名稱
ON 表名(列名)
WITH FILLFACTOR = 填充因子值0~100
GO
USE 庫名
GO
IF EXISTS (SELECT * FROM SYSINDEXES WHERE NAME='IX_TEST_TNAME')--檢測是否已經存在IX_TEST_TNAME索引
DROP INDEX TEST.IX_TEST_TNAME--如果存在則刪除
--創建索引
CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_TEST_TNAME --創建一個非聚集索引
ON TEST(TNAME) --為TEST表的TNAME字段創建索引
WITH FILLFACTOR = 30 --填充因子為30%
GO
SELECT * FROM TEST(INDEX = IX_TEST_TNAME) WHERE TNAME = 'A' --指定按‘IX_TEST_TNAME’索引查詢
總結：
1.什么是索引：數據庫中的索引是某個表中一列或多列值的集合和相應的指向表中物理標識這些值的數據頁的邏輯指針清單。
2.分類：
唯一索引(UNIQUE)：不允許兩行具有相同的索引值（創建了唯一約束，系統將自動創建唯一索引）
主鍵索引：主鍵索引要求主鍵中的每個值是唯一的，（創建主鍵自動創建主鍵索引）
聚集索引(CLUSTERED)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序相同，表中只能包含一個聚集索引，主鍵列默認為聚集索引
非聚集索引(NONCLUSTERED)：表中各行的物理順序與鍵值的邏輯（索引）順序不匹配，表中可以有249個非聚集索引
3.創建索引的標准：用於頻繁搜索的列；用於對數據進行排序的列
注意：如果表中僅有幾行，或列中只包含幾個不同的值，不推薦創建索引，因為SQL Server 在小型表中用索引搜索數據所花的時間比逐行搜索更長。
實際上，您可以把索引理解為一種特殊的目錄。微軟的SQL SERVER提供了兩種索引：聚集索引（clustered index，也稱聚類索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也稱非聚類索引、非簇集索引）。下面，我們舉例來說明一下聚集索引和非聚集索引的區別：
其實，我們的漢語字典的正文本身就是一個聚集索引。比如，我們要查“安”字，就會很自然地翻開字典的前幾頁，因為“安”的拼音是“an”，而按照拼音排序漢字的字典是以英文字母“a”開頭並以“z”結尾的，那么“安”字就自然地排在字典的前部。如果您翻完了所有以“a”開頭的部分仍然找不到這個字，那么就說明您的字典中沒有這個字；同樣的，如果查“張”字，那您也會將您的字典翻到最后部分，因為“張”的拼音是“zhang”。也就是說，字典的正文部分本身就是一個目錄，您不需要再去查其他目錄來找到您需要找的內容。
我們把這種正文內容本身就是一種按照一定規則排列的目錄稱為“聚集索引”。
如果您認識某個字，您可以快速地從自動中查到這個字。但您也可能會遇到您不認識的字，不知道它的發音，這時候，您就不能按照剛才的方法找到您要查的字，而需要去根據“偏旁部首”查到您要找的字，然后根據這個字后的頁碼直接翻到某頁來找到您要找的字。但您結合“部首目錄”和“檢字表”而查到的字的排序並不是真正的正文的排序方法，比如您查“張”字，我們可以看到在查部首之后的檢字表中“張”的頁碼是672頁，檢字表中“張”的上面是“馳”字，但頁碼卻是63頁，“張”的下面是“弩”字，頁面是390頁。很顯然，這些字並不是真正的分別位於“張”字的上下方，現在您看到的連續的“馳、張、弩”三字實際上就是他們在非聚集索引中的排序，是字典正文中的字在非聚集索引中的映射。我們可以通過這種方式來找到您所需要的字，但它需要兩個過程，先找到目錄中的結果，然后再翻到您所需要的頁碼。
我們把這種目錄純粹是目錄，正文純粹是正文的排序方式稱為“非聚集索引”。
通過以上例子，我們可以理解到什么是“聚集索引”和“非聚集索引”。
為給定表或視圖創建索引。 只有表或視圖的所有者才能為表創建索引。表或視圖的所有者可以隨時創建索引，無論表中是否有數據。可以通過指定限定的數據庫名稱，為另一個數據庫中的表或視圖創建索引。
語法 CREATE [ UNIQUE ] [ CLUSTERED | NONCLUSTERED ] INDEX index_name ON { table | view } ( column [ ASC | DESC ] [ ,...n ] ) [ WITH < index_option > [ ,...n] ] [ ON filegroup ]
< index_option > ::= { PAD_INDEX | FILLFACTOR = fillfactor | IGNORE_DUP_KEY | DROP_EXISTING | STATISTICS_NORECOMPUTE | SORT_IN_TEMPDB }
參數 UNIQUE
為表或視圖創建唯一索引（不允許存在索引值相同的兩行）。視圖上的聚集索引必須是 UNIQUE 索引。
在創建索引時，如果數據已存在，Microsoft? SQL Server? 會檢查是否有重復值，並在每次使用 INSERT 或 UPDATE 語句添加數據時進行這種檢查。如果存在重復的鍵值，將取消 CREATE INDEX 語句，並返回錯誤信息，給出第一個重復值。當創建 UNIQUE 索引時，有多個 NULL 值被看作副本。
如果存在唯一索引，那么會產生重復鍵值的 UPDATE 或 INSERT 語句將回滾，SQL Server 將顯示錯誤信息。即使 UPDATE 或 INSERT 語句更改了許多行但只產生了一個重復值，也會出現這種情況。如果在有唯一索引並且指定了 IGNORE_DUP_KEY 子句情況下輸入數據，則只有違反 UNIQUE 索引的行才會失敗。在處理 UPDATE 語句時，IGNORE_DUP_KEY 不起作用。
SQL Server 不允許為已經包含重復值的列創建唯一索引，無論是否設置了 IGNORE_DUP_KEY。如果嘗試這樣做，SQL Server 會顯示錯誤信息；重復值必須先刪除，才能為這些列創建唯一索引。
CLUSTERED
創建一個對象，其中行的物理排序與索引排序相同，並且聚集索引的最低一級（葉級）包含實際的數據行。一個表或視圖只允許同時有一個聚集索引。
具有聚集索引的視圖稱為索引視圖。必須先為視圖創建唯一聚集索引，然后才能為該視圖定義其它索引。
在創建任何非聚集索引之前創建聚集索引。創建聚集索引時重建表上現有的非聚集索引。
如果沒有指定 CLUSTERED，則創建非聚集索引。
說明 因為按照定義，聚集索引的葉級與其數據頁相同，所以創建聚集索引時使用 ON filegroup 子句實際上會將表從創建該表時所用的文件移到新的文件組中。在特定的文件組上創建表或索引之前，應確認哪些文件組可用並且有足夠的空間供索引使用。文件組的大小必須至少是整個表所需空間的 1.2 倍，這一點很重要。
NONCLUSTERED
創建一個指定表的邏輯排序的對象。對於非聚集索引，行的物理排序獨立於索引排序。非聚集索引的葉級包含索引行。每個索引行均包含非聚集鍵值和一個或多個行定位器（指向包含該值的行）。如果表沒有聚集索引，行定位器就是行的磁盤地址。如果表有聚集索引，行定位器就是該行的聚集索引鍵。
每個表最多可以有 249 個非聚集索引（無論這些非聚集索引的創建方式如何：是使用 PRIMARY KEY 和 UNIQUE 約束隱式創建，還是使用 CREATE INDEX 顯式創建）。每個索引均可以提供對數據的不同排序次序的訪問。
對於索引視圖，只能為已經定義了聚集索引的視圖創建非聚集索引。因此，索引視圖中非聚集索引的行定位器一定是行的聚集鍵。
index_name
是索引名。索引名在表或視圖中必須唯一，但在數據庫中不必唯一。索引名必須遵循標識符規則。
table
包含要創建索引的列的表。可以選擇指定數據庫和表所有者。
view
要建立索引的視圖的名稱。必須使用 SCHEMABINDING 定義視圖才能在視圖上創建索引。視圖定義也必須具有確定性。如果選擇列表中的所有表達式、WHERE 和 GROUP BY 子句都具有確定性，則視圖也具有確定性。而且，所有鍵列必須是精確的。只有視圖的非鍵列可能包含浮點表達式（使用 float 數據類型的表達式），而且 float 表達式不能在視圖定義的其它任何位置使用。
若要在確定性視圖中查找列，請使用 COLUMNPROPERTY 函數（IsDeterministic 屬性）。該函數的 IsPrecise 屬性可用來確定鍵列是否精確。
必須先為視圖創建唯一的聚集索引，才能為該視圖創建非聚集索引。
在 SQL Server 企業版或開發版中，查詢優化器可使用索引視圖加快查詢的執行速度。要使優化程序考慮將該視圖作為替換，並不需要在查詢中引用該視圖。
在創建索引視圖或對參與索引視圖的表中的行進行操作時，有 7 個 SET 選項必須指派特定的值。SET 選項 ARITHABORT、CONCAT_NULL_YIELDS_NULL、QUOTED_IDENTIFIER、ANSI_NULLS、 ANSI_PADDING 和 ANSI_WARNING 必須為 ON。SET 選項 NUMERIC_ROUNDABORT 必須為 OFF。
如果與上述設置有所不同，對索引視圖所引用的任何表執行的數據修改語句 (INSERT、UPDATE、DELETE) 都將失敗，SQL Server 會顯示一條錯誤信息，列出所有違反設置要求的 SET 選項。此外，對於涉及索引視圖的 SELECT 語句，如果任何 SET 選項的值不是所需的值，則 SQL Server 在處理該 SELECT 語句時不考慮索引視圖替換。在受上述 SET 選項影響的情況中，這將確保查詢結果的正確性。
如果應用程序使用 DB-Library 連接，則必須為服務器上的所有 7 個 SET 選項指派所需的值。（默認情況下，OLE DB 和 ODBC 連接已經正確設置了除 ARITHABORT 外所有需要的 SET 選項。）
如果並非所有上述 SET 選項均有所需的值，則某些操作（例如 BCP、復制或分布式查詢）可能無法對參與索引視圖的表執行更新。在大多數情況下，將 ARITHABORT 設置為 ON（通過服務器配置選項中的 user options）可以避免這一問題。
強烈建議在服務器的任一數據庫中創建計算列上的第一個索引視圖或索引后，盡早在服務器范圍內將 ARITHABORT 用戶選項設置為 ON。
有關索引視圖注意事項和限制的更多信息，請參見注釋部分。
column
應用索引的列。指定兩個或多個列名，可為指定列的組合值創建組合索引。在 table 后的圓括號中列出組合索引中要包括的列（按排序優先級排列）。
說明 由 ntext、text 或 image 數據類型組成的列不能指定為索引列。另外，視圖不能包括任何 text、ntext 或 image 列，即使在 CREATE INDEX 語句中沒有引用這些列。
當兩列或多列作為一個單位搜索最好，或者許多查詢只引用索引中指定的列時，應使用組合索引。最多可以有 16 個列組合到一個組合索引中。組合索引中的所有列必須在同一個表中。組合索引值允許的最大大小為 900 字節。也就是說，組成組合索引的固定大小列的總長度不得超過 900 字節。有關組合索引中可變類型列的更多信息，請參見注釋部分。
[ASC | DESC]
確定具體某個索引列的升序或降序排序方向。默認設置為 ASC。
n
表示可以為特定索引指定多個 columns 的占位符。
PAD_INDEX
指定索引中間級中每個頁（節點）上保持開放的空間。PAD_INDEX 選項只有在指定了 FILLFACTOR 時才有用，因為 PAD_INDEX 使用由 FILLFACTOR 所指定的百分比。默認情況下，給定中間級頁上的鍵集，SQL Server 將確保每個索引頁上的可用空間至少可以容納一個索引允許的最大行。如果為 FILLFACTOR 指定的百分比不夠大，無法容納一行，SQL Server 將在內部使用允許的最小值替代該百分比。
說明 中間級索引頁上的行數永遠都不會小於兩行，無論 FILLFACTOR 的值有多小。
FILLFACTOR = fillfactor
指定在 SQL Server 創建索引的過程中，各索引頁葉級的填滿程度。如果某個索引頁填滿，SQL Server 就必須花時間拆分該索引頁，以便為新行騰出空間，這需要很大的開銷。對於更新頻繁的表，選擇合適的 FILLFACTOR 值將比選擇不合適的 FILLFACTOR 值獲得更好的更新性能。FILLFACTOR 的原始值將在 sysindexes 中與索引一起存儲。
如果指定了 FILLFACTOR，SQL Server 會向上舍入每頁要放置的行數。例如，發出 CREATE CLUSTERED INDEX ...FILLFACTOR = 33 將創建一個 FILLFACTOR 為 33% 的聚集索引。假設 SQL Server 計算出每頁空間的 33% 為 5.2 行。SQL Server 將其向上舍入，這樣，每頁就放置 6 行。
說明 顯式的 FILLFACTOR 設置只是在索引首次創建時應用。SQL Server 並不會動態保持頁上可用空間的指定百分比。
用戶指定的 FILLFACTOR 值可以從 1 到 100。如果沒有指定值，默認值為 0。如果 FILLFACTOR 設置為 0，則只填滿葉級頁。可以通過執行 sp_configure 更改默認的 FILLFACTOR 設置。
只有不會出現 INSERT 或 UPDATE 語句時（例如對只讀表），才可以使用 FILLFACTOR 100。如果 FILLFACTOR 為 100，SQL Server 將創建葉級頁 100% 填滿的索引。如果在創建 FILLFACTOR 為 100% 的索引之后執行 INSERT 或 UPDATE，會對每次 INSERT 操作以及有可能每次 UPDATE 操作進行頁拆分。
如果 FILLFACTOR 值較小（0 除外），就會使 SQL Server 創建葉級頁不完全填充的新索引。例如，如果已知某個表包含的數據只是該表最終要包含的數據的一小部分，那么為該表創建索引時，FILLFACTOR 為 10 會是合理的選擇。FILLFACTOR 值較小還會使索引占用較多的存儲空間。
下表說明如何在已指定 FILLFACTOR 的情況下填充索引頁。
FILLFACTOR 中間級頁葉級頁 0 一個可用項 100% 填滿 1% -99 一個可用項 <= FILLFACTOR% 填滿 100% 一個可用項 100% 填滿
一個可用項是指頁上可以容納另一個索引項的空間。
重要 用某個 FILLFACTOR 值創建聚集索引會影響數據占用存儲空間的數量，因為 SQL Server 在創建聚集索引時會重新分布數據。
IGNORE_DUP_KEY
控制當嘗試向屬於唯一聚集索引的列插入重復的鍵值時所發生的情況。如果為索引指定了 IGNORE_DUP_KEY，並且執行了創建重復鍵的 INSERT 語句，SQL Server 將發出警告消息並忽略重復的行。
如果沒有為索引指定 IGNORE_DUP_KEY，SQL Server 會發出一條警告消息，並回滾整個 INSERT 語句。
下表顯示何時可使用 IGNORE_DUP_KEY。
索引類型 選項 聚集 不允許 唯一聚集 允許使用 IGNORE_DUP_KEY 非聚集 不允許 唯一非聚集 允許使用 IGNORE_DUP_KEY
DROP_EXISTING
指定應除去並重建已命名的先前存在的聚集索引或非聚集索引。指定的索引名必須與現有的索引名相同。因為非聚集索引包含聚集鍵，所以在除去聚集索引時，必須重建非聚集索引。如果重建聚集索引，則必須重建非聚集索引，以便使用新的鍵集。
為已經具有非聚集索引的表重建聚集索引時（使用相同或不同的鍵集）， DROP_EXISTING 子句可以提高性能。DROP_EXISTING 子句代替了先對舊的聚集索引執行 DROP INDEX 語句，然后再對新的聚集索引執行 CREATE INDEX 語句的過程。非聚集索引只需重建一次，而且還只是在鍵不同的情況下才需要。
如果鍵沒有改變（提供的索引名和列與原索引相同），則 DROP_EXISTING 子句不會重新對數據進行排序。在必須壓縮索引時，這樣做會很有用。
無法使用 DROP_EXISTING 子句將聚集索引轉換成非聚集索引；不過，可以將唯一聚集索引更改為非唯一索引，反之亦然。
說明 當執行帶 DROP_EXISTING 子句的 CREATE INDEX 語句時，SQL Server 假定索引是一致的（即索引沒有損壞）。指定索引中的行應按 CREATE INDEX 語句中引用的指定鍵排序。
STATISTICS_NORECOMPUTE
指定過期的索引統計不會自動重新計算。若要恢復自動更新統計，可執行沒有 NORECOMPUTE 子句的 UPDATE STATISTICS。
重要 如果禁用分布統計的自動重新計算，可能會妨礙 SQL Server 查詢優化器為涉及該表的查詢選取最佳執行計划。
SORT_IN_TEMPDB
指定用於生成索引的中間排序結果將存儲在 tempdb 數據庫中。如果 tempdb 與用戶數據庫不在同一磁盤集，則此選項可能減少創建索引所需的時間，但會增加創建索引時使用的磁盤空間。
有關更多信息，請參見 tempdb 和索引創建。
ON filegroup
在給定的 filegroup 上創建指定的索引。該文件組必須已經通過執行 CREATE DATABASE 或 ALTER DATABASE 創建。
注釋 為表或索引分配空間時，每次遞增一個擴展盤區（8 個 8 KB 的頁）。每填滿一個擴展盤區，就會再分配一個。如果表非常小或是空表，其索引將使用單頁分配，直到向索引添加了 8 頁后，再轉而進行擴展盤區分配。若要獲得有關索引已分配和占用的空間數量的報表，請使用 sp_spaceused。
創建聚集索引要求數據庫中的可用空間大約為數據大小的 1.2 倍。該空間不包括現有表占用的空間；將對數據進行復制以創建聚集索引，舊的無索引數據將在索引創建完成后刪除。使用 DROP_EXISTING 子句時，聚集索引所需的空間數量與現有索引的空間要求相同。所需的額外空間可能還受指定的 FILLFACTOR 的影響。
在 SQL Server 2000 中創建索引時，可以使用 SORT_IN_TEMPDB 選項指示數據庫引擎在 tempdb 中存儲中間索引排序結果。如果 tempdb 在不同於用戶數據庫所在的磁盤集上，則此選項可能減少創建索引所需的時間，但會增加用於創建索引的磁盤空間。除在用戶數據庫中創建索引所需的空間外， tempdb 還必須有大約相同的額外空間來存儲中間排序結果。有關更多信息，請參見 tempdb 和索引創建。
CREATE INDEX 語句同其它查詢一樣優化。SQL Server 查詢處理器可以選擇掃描另一個索引，而不是執行表掃描，以節省 I/O 操作。在某些情況下，可以不必排序。
在運行 SQL Server 企業管理器和程序員版的多處理器計算機上，CREATE INDEX 自動使用多個處理器執行掃描和排序，與其它查詢的操作方式相同。執行一條 CREATE INDEX 語句所使用的處理器數由配置選項 max degree of parallelism 和當前的工作負荷決定。如果 SQL Server 檢測到系統正忙，則在開始執行語句之前，CREATE INDEX 操作的並發程度會自動降低。
自上一次文件組備份以來受 CREATE INDEX 語句影響的全部文件組必須作為一個單位備份。有關文件和文件組備份的更多信息，請參見 BACKUP。
備份和 CREATE INDEX 操作不相互防礙。如果正在進行備份，則在完整日志記錄模式中創建索引，而這可能需要額外的日志空間。
若要顯示有關對象索引的報表，請執行 sp_helpindex。
可以為臨時表創建索引。在除去表或終止會話時，所有索引和觸發器都將被除去。
索引中的可變類型列 索引鍵允許的最大大小為 900 字節，不過 SQL Server 2000 允許在可能包含大量可變類型列的列上創建索引，而這些列的最大大小超過 900 字節。
在創建索引時，SQL Server 檢查下列條件：
所有參與索引定義的固定數據列的總長度必須小於或等於 900 字節。當所要創建的索引只由固定數據列構成時，固定數據列的總計大小必須小於或等於 900 字節。否則將不能創建索引，且 SQL Server 將返回錯誤。
如果索引定義由固定類型列和可變類型列組成，且固定數據列滿足前面的條件（小於或等於 900 字節），則 SQL Server 仍要檢查可變類型列的總大小。如果可變類型列的最大大小與固定數據列大小的和大於 900 字節，則 SQL Server 將創建索引，不過將給用戶返回警告消息以提醒用戶：如果隨后在可變類型列上的插入或更新操作導致總大小超過 900 字節，則操作將失敗且用戶將收到運行時錯誤。同樣，如果索引定義只由可變類型列組成，且這些列的最大總大小大於 900 字節，則 SQL Server 將創建索引，不過將返回警告消息。 有關更多信息，請參見索引鍵的最大值。
在計算列和視圖上創建索引時的考慮 在 SQL Server 2000 中，還可以在計算列和視圖上創建索引。在視圖上創建唯一聚集索引可以提高查詢性能，因為視圖存儲在數據庫中的方式與具有聚集索引的表的存儲方式相同。
UNIQUE 或 PRIMARY KEY 只要滿足所有索引條件，就可以包含計算列。具體說來就是，計算列必須具有確定性、必須精確，且不能包含 text、ntext 或 image 列。有關確定性的更多信息，請參見確定性函數和非確定性函數。
在計算列或視圖上創建索引可能導致前面產生的 INSERT 或 UPDATE 操作失敗。當計算列導致算術錯誤時可能產生這樣的失敗。例如，雖然下表中的計算列 c 將導致算術錯誤，但是 INSERT 語句仍有效：
CREATE TABLE t1 (a int, b int, c AS a/b) GO INSERT INTO t1 VALUES ('1', '0') GO
相反，如果創建表之后在計算列 c 上創建索引，則上述 INSERT 語句將失敗。
CREATE TABLE t1 (a int, b int, c AS a/b) GO CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX Idx1 ON t1.c GO INSERT INTO t1 VALUES ('1', '0') GO
在通過數字或 float 表達式定義的視圖上使用索引所得到的查詢結果，可能不同於不在視圖上使用索引的類似查詢所得到的結果。這種差異可能是由對基礎表進行 INSERT、DELETE 或 UPDATE 操作時的舍入錯誤引起的。
若要防止 SQL Server 使用索引視圖，請在查詢中包含 OPTION (EXPAND VIEWS) 提示。此外，任何所列選項設置不正確均會阻止優化程序使用視圖上的索引。有關 OPTION (EXPAND VIEWS) 提示的更多信息，請參見 SELECT。
對索引視圖的限制 定義索引視圖的 SELECT 語句不得包含 TOP、DISTINCT、COMPUTE、HAVING 和 UNION 關鍵字。也不能包含子查詢。
SELECT 列表中不得包含星號 (*)、'table.*' 通配符列表、DISTINCT、COUNT(*)、COUNT()、基表中的計算列和標量聚合。
非聚合 SELECT 列表中不能包含表達式。聚合 SELECT 列表（包含 GROUP BY 的查詢）中可能包含 SUM 和 COUNT_BIG()；它一定包含 COUNT_BIG(*)。不允許有其它聚合函數（MIN、MAX、STDEV，...）。
使用 AVG 的復雜聚合無法參與索引視圖的 SELECT 列表。不過，如果查詢使用這樣的聚合，則優化程序將能使用該索引視圖，用 SUM 和 COUNT_BIG 的簡單聚合組合代替 AVG。
若某列是從取值為 float 數據類型或使用 float 表達式進行取值的表達式得到的，則不能作為索引視圖或表中計算列的索引鍵。這樣的列被視為是不精確的。使用 COLUMNPROPERTY 函數決定特定計算列或視圖中的列是否精確。
索引視圖受限於以下的附加限制：
索引的創建者必須擁有表。所有表、視圖和索引必須在同一數據庫中創建。
定義索引視圖的 SELECT 語句不得包含視圖、行集函數、行內函數或派生表。同一物理表在該語句中只能出現一次。
在任何聯接表中，均不允許進行 OUTER JOIN 操作。
搜索條件中不允許使用子查詢或者 CONTAINS 或 FREETEXT 謂詞。
如果視圖定義包含 GROUP BY 子句，則視圖的 SELECT 列表中必須包含所有分組依據列及 COUNT_BIG(*) 表達式。此外，CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX 子句中必須只包含這些列。 可以創建索引的視圖的定義主體必須具有確定性且必須精確，這類似於計算列上的索引要求。請參見在計算列上創建索引。
權限 CREATE INDEX 的權限默認授予 sysadmin 固定服務器角色、db_ddladmin 和 db_owner 固定數據庫角色和表所有者且不能轉讓。
示例 A. 使用簡單索引 下面的示例為 authors 表的 au_id 列創建索引。
SET NOCOUNT OFF USE pubs IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes WHERE name = 'au_id_ind') DROP INDEX authors.au_id_ind GO USE pubs CREATE INDEX au_id_ind ON authors (au_id) GO
B. 使用唯一聚集索引 下面的示例為 emp_pay 表的 employeeID 列創建索引，並且強制唯一性。因為指定了 CLUSTERED 子句，所以該索引將對磁盤上的數據進行物理排序。
SET NOCOUNT ON USE pubs IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'emp_pay') DROP TABLE emp_pay GO USE pubs IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes WHERE name = 'employeeID_ind') DROP INDEX emp_pay.employeeID_ind GO USE pubs GO CREATE TABLE emp_pay ( employeeID int NOT NULL, base_pay money NOT NULL, commission decimal(2, 2) NOT NULL ) INSERT emp_pay VALUES (1, 500, .10) INSERT emp_pay VALUES (2, 1000, .05) INSERT emp_pay VALUES (3, 800, .07) INSERT emp_pay VALUES (5, 1500, .03) INSERT emp_pay VALUES (9, 750, .06) GO SET NOCOUNT OFF CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX employeeID_ind ON emp_pay (employeeID) GO
C. 使用簡單組合索引 下面的示例為 order_emp 表的 orderID 列和 employeeID 列創建索引。
SET NOCOUNT ON USE pubs IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'order_emp') DROP TABLE order_emp GO USE pubs IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes WHERE name = 'emp_order_ind') DROP INDEX order_emp.emp_order_ind GO USE pubs GO CREATE TABLE order_emp ( orderID int IDENTITY(1000, 1), employeeID int NOT NULL, orderdate datetime NOT NULL DEFAULT GETDATE(), orderamount money NOT NULL )
INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount) VALUES (5, '4/12/98', 315.19) INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount) VALUES (5, '5/30/98', 1929.04) INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount) VALUES (1, '1/03/98', 2039.82) INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount) VALUES (1, '1/22/98', 445.29) INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount) VALUES (4, '4/05/98', 689.39) INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount) VALUES (7, '3/21/98', 1598.23) INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount) VALUES (7, '3/21/98', 445.77) INSERT order_emp (employeeID, orderdate, orderamount) VALUES (7, '3/22/98', 2178.98) GO SET NOCOUNT OFF CREATE INDEX emp_order_ind ON order_emp (orderID, employeeID)
D. 使用 FILLFACTOR 選項 下面的示例使用 FILLFACTOR 子句，將其設置為 100。FILLFACTOR 為 100 將完全填滿每一頁，只有確定表中的索引值永遠不會更改時，該選項才有用。
SET NOCOUNT OFF USE pubs IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes WHERE name = 'zip_ind') DROP INDEX authors.zip_ind GO USE pubs GO CREATE NONCLUSTERED INDEX zip_ind ON authors (zip) WITH FILLFACTOR = 100
E. 使用 IGNORE_DUP_KEY 下面的示例為 emp_pay 表創建唯一聚集索引。如果輸入了重復的鍵，將忽略該 INSERT 或 UPDATE 語句。
SET NOCOUNT ON USE pubs IF EXISTS (SELECT * FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_NAME = 'emp_pay') DROP TABLE emp_pay GO USE pubs IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes WHERE name = 'employeeID_ind') DROP INDEX emp_pay.employeeID_ind GO USE pubs GO CREATE TABLE emp_pay ( employeeID int NOT NULL, base_pay money NOT NULL, commission decimal(2, 2) NOT NULL ) INSERT emp_pay VALUES (1, 500, .10) INSERT emp_pay VALUES (2, 1000, .05) INSERT emp_pay VALUES (3, 800, .07) INSERT emp_pay VALUES (5, 1500, .03) INSERT emp_pay VALUES (9, 750, .06) GO SET NOCOUNT OFF GO CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX employeeID_ind ON emp_pay(employeeID) WITH IGNORE_DUP_KEY
F. 使用 PAD_INDEX 創建索引 下面的示例為 authors 表中的作者標識號創建索引。沒有 PAD_INDEX 子句，SQL Server 將創建填充 10% 的葉級頁，但是葉級之上的頁幾乎被完全填滿。使用 PAD_INDEX 時，中間級頁也填滿 10%。
說明 如果沒有指定 PAD_INDEX，唯一聚集索引的索引頁上至少會出現兩項。
SET NOCOUNT OFF USE pubs IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes WHERE name = 'au_id_ind') DROP INDEX authors.au_id_ind GO USE pubs CREATE INDEX au_id_ind ON authors (au_id) WITH PAD_INDEX, FILLFACTOR = 10
G. 為視圖創建索引 下面的示例將創建一個視圖，並為該視圖創建索引。然后，引入兩個使用該索引視圖的查詢。
USE Northwind GO
--Set the options to support indexed views. SET NUMERIC_ROUNDABORT OFF GO SET ANSI_PADDING,ANSI_WARNINGS,CONCAT_NULL_YIELDS_NULL,ARITHABORT,QUOTED_IDENTIFIER,ANSI_NULLS ON GO
--Create view. CREATE VIEW V1 WITH SCHEMABINDING AS SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Revenue, OrderDate, ProductID, COUNT_BIG(*) AS COUNT FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o WHERE od.OrderID=o.OrderID GROUP BY OrderDate, ProductID GO
--Create index on the view. CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX IV1 ON V1 (OrderDate, ProductID) GO
--This query will use the above indexed view. SELECT SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev, OrderDate, ProductID FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o WHERE od.OrderID=o.OrderID AND ProductID in (2, 4, 25, 13, 7, 89, 22, 34) AND OrderDate >= '05/01/1998' GROUP BY OrderDate, ProductID ORDER BY Rev DESC
--This query will use the above indexed view. SELECT OrderDate, SUM(UnitPrice*Quantity*(1.00-Discount)) AS Rev FROM dbo.[Order Details] od, dbo.Orders o WHERE od.OrderID=o.OrderID AND DATEPART(mm,OrderDate)= 3 AND DATEPART(yy,OrderDate) = 1998 GROUP BY OrderDate ORDER BY OrderDate ASC