cPickle模塊：
在python中，一般可以使用pickle類來進行python對象序列化，而cPickle提供了一個更快速簡單的接口，如python文檔所說：“cPickle - A faster pickle”。
cPickle可以對任意一種類型的python對象進行序列化操作，比如：list, dict,甚至是一個類的對象等。而所謂的序列化，是為了能完整地保存並能夠完全可逆的恢復。在cPickle中，主要有4個函數：
1. dump：將python對象序列化保存到本地的文件
import cPickle data = range(1000) cPickle.dump(data, open("test\\data.pkl", "wb"))
dump函數需要指定兩個參數，第一個是需要序列化的python對象名稱，第二個是本地的文件，需要注意的是，在這里需要使用open函數打開一個文件，並指定“寫”操作。
2. load：載入本地文件，恢復python對象
data = cPickle.load(open("test\\data.pkl", "rb"))
使用open函數打開本地的一個文件，並指定“讀”操作。
3. dumps：將python對象序列化保存到一個字符串變量中
data_string = cPickle.dumps(data)
4. loads：載入字符串，恢復python對象
data = cPickle.loads(data_string)
pickle與cpickle比較：
pickle完全用python來實現的，cpickle用C來實現的，cpickle的速度要比pickle快好多倍。
pickle模塊：
1. pickle.dump(obj, file, [,protocol])
- 含義：pickle.dump（對象，文件，[使用協議]）
- 將要持久化的數據“對象”，保存到“文件”中，使用有3種協議，索引0為ASCII，1為舊式二進制，2為新式二進制協議，不同之處在於2要更高效一些。
- 默認dump方法使用0做協議
2. pickle.load(file)
- 含義：pickle.load(文件)，將file中的對象序列化讀出。
- 從“文件”中讀取字符串，將他們反序列化轉換為python的數據對象，可以像操作數據類型的這些方法來操作它們；
3. pickle.dumps(obj[, protocol])
- 函數的功能：將obj對象序列化為string形式，而不是存入文件中。
- obj：想要序列化的obj對象。
- protocal：如果該項省略，則默認為0。如果為負值或HIGHEST_PROTOCOL，則使用最高的協議版本。
4. pickle.loads(string)
- 函數的功能：從string中讀出序列化前的obj對象。
- string：文件名稱。
dump() 與 load() 相比 dumps() 和 loads() 還有另一種能力：dump（）函數能一個接一個地將幾個對象序列化存儲到同一個文件中，隨后調用load（）來以同樣的順序反序列化讀出這些對象。
實例：http://www.mamicode.com/info-detail-2079993.html