卸載Ambari集群

清理ambari安裝的hadoop集群

本文針對redhat或者centos

對於測試集群，如果通過ambari安裝hadoop集群后，想重新再來一次的話，需要清理集群。

對於安裝了很多hadoop組件的話，這個工作很繁瑣。接下來是我整理的清理過程。

1，通過ambari將集群中的所用組件都關閉，如果關閉不了，直接kill -9 XXX

2，關閉ambari-server，ambari-agent

1. ambari-server stop  
2. ambari-agent stop  

3，卸載安裝的軟件

1. yum remove hadoop_2* hdp-select* ranger_2* zookeeper* bigtop* atlas-metadata* ambari* postgresql spark*  

 

以上命令可能不全，執行完一下命令后，再執行

1. yum list | grep @HDP  

查看是否還有沒有卸載的，如果有，繼續通過#yum remove XXX卸載

4，刪除postgresql的數據

      postgresql軟件卸載后，其數據還保留在硬盤中，需要把這部分數據刪除掉，如果不刪除掉，重新安裝ambari-server后，有可能還應用以前的安裝數據，而這些數據時錯誤數據，所以需要刪除掉。

1. rm -rf /var/lib/pgsql  

5，刪除用戶

     ambari安裝hadoop集群會創建一些用戶，清除集群時有必要清除這些用戶，並刪除對應的文件夾。這樣做可以避免集群運行時出現的文件訪問權限錯誤的問題。     

1. userdel oozie  
2. userdel hive  
3. userdel ambari-qa  
4. userdel flume    
5. userdel hdfs    
6. userdel knox    
7. userdel storm    
8. userdel mapred  
9. userdel hbase    
10. userdel tez    
11. userdel zookeeper  
12. userdel kafka    
13. userdel falcon  
14. userdel sqoop    
15. userdel yarn    
16. userdel hcat  
17. userdel atlas  
18. userdel spark  
19. rm -rf /home/atlas  
20. rm -rf /home/accumulo  
21. rm -rf /home/hbase  
22. rm -rf /home/hive  
23. rm -rf /home/oozie  
24. rm -rf /home/storm  
25. rm -rf /home/yarn  
26. rm -rf /home/ambari-qa  
27. rm -rf /home/falcon  
28. rm -rf /home/hcat  
29. rm -rf /home/kafka  
30. rm -rf /home/mahout  
31. rm -rf /home/spark  
32. rm -rf /home/tez  
33. rm -rf /home/zookeeper  
34. rm -rf /home/flume  
35. rm -rf /home/hdfs  
36. rm -rf /home/knox  
37. rm -rf /home/mapred  
38. rm -rf /home/sqoop  

6，刪除ambari遺留數據

1. rm -rf /var/lib/ambari*   
2. rm -rf /usr/lib/python2.6/site-packages/ambari_*  
3. rm -rf /usr/lib/python2.6/site-packages/resource_management  
4. rm -rf /usr/lib/ambari-*  
5. rm -rf /etc/ambari-*   

7，刪除其他hadoop組件遺留數據

1. m -rf /etc/hadoop  
2. rm -rf /etc/hbase  
3. rm -rf /etc/hive   
4. rm -rf /etc/oozie  
5. rm -rf /etc/sqoop   
6. rm -rf /etc/zookeeper  
7. rm -rf /etc/flume   
8. rm -rf /etc/storm   
9. rm -rf /etc/hive-hcatalog  
10. rm -rf /etc/tez   
11. rm -rf /etc/falcon   
12. rm -rf /etc/knox   
13. rm -rf /etc/hive-webhcat  
14. rm -rf /etc/kafka   
15. rm -rf /etc/slider   
16. rm -rf /etc/storm-slider-client  
17. rm -rf /etc/spark   
18. rm -rf /var/run/spark  
19. rm -rf /var/run/hadoop  
20. rm -rf /var/run/hbase  
21. rm -rf /var/run/zookeeper  
22. rm -rf /var/run/flume  
23. rm -rf /var/run/storm  
24. rm -rf /var/run/webhcat  
25. rm -rf /var/run/hadoop-yarn  
26. rm -rf /var/run/hadoop-mapreduce  
27. rm -rf /var/run/kafka  
28. rm -rf /var/log/hadoop  
29. rm -rf /var/log/hbase  
30. rm -rf /var/log/flume  
31. rm -rf /var/log/storm  
32. rm -rf /var/log/hadoop-yarn  
33. rm -rf /var/log/hadoop-mapreduce  
34. rm -rf /var/log/knox   
35. rm -rf /usr/lib/flume  
36. rm -rf /usr/lib/storm  
37. rm -rf /var/lib/hive   
38. rm -rf /var/lib/oozie  
39. rm -rf /var/lib/flume  
40. rm -rf /var/lib/hadoop-hdfs  
41. rm -rf /var/lib/knox   
42. rm -rf /var/log/hive   
43. rm -rf /var/log/oozie  
44. rm -rf /var/log/zookeeper  
45. rm -rf /var/log/falcon  
46. rm -rf /var/log/webhcat  
47. rm -rf /var/log/spark  
48. rm -rf /var/tmp/oozie  
49. rm -rf /tmp/ambari-qa  
50. rm -rf /var/hadoop  
51. rm -rf /hadoop/falcon  
52. rm -rf /tmp/hadoop   
53. rm -rf /tmp/hadoop-hdfs  
54. rm -rf /usr/hdp  
55. rm -rf /usr/hadoop  
56. rm -rf /opt/hadoop  
57. rm -rf /tmp/hadoop  
58. rm -rf /var/hadoop  
59. rm -rf /hadoop  
60. userdel nagios
61. userdel hive
62. userdel ambari-qa
63. userdel hbase
64. userdel oozie
65. userdel hcat
66. userdel mapred
67. userdel hdfs
68. userdel rrdcached
69. userdel zookeeper
70. userdel sqoop
71. userdel puppet
72. 可以查看：http://www.cnblogs.com/cenyuhai/p/3287855.html 
74. userdel nagios
75. userdel hive
76. userdel ambari-qa
77. userdel hbase
78. userdel oozie
79. userdel hcat
80. userdel mapred
81. userdel hdfs
82. userdel rrdcached
83. userdel zookeeper
84. userdel sqoop
85. userdel puppet
86. userdel nagios
87. userdel hive
88. userdel ambari-qa
89. userdel hbase
90. userdel oozie
91. userdel hcat
92. userdel mapred
93. userdel hdfs
94. userdel rrdcached
95. userdel zookeeper
96. userdel sqoop
97. userdel puppet
98. userdel -r accumulo
99. userdel -r ambari-qa
100. userdel -r ams
101. userdel -r falcon
102. userdel -r flume
103. userdel -r hbase
104. userdel -r hcat
105. userdel -r hdfs
106. userdel -r hive
107. userdel -r kafka
108. userdel -r knox
109. userdel -r mapred
110. userdel -r oozie
111. userdel -r ranger
112. userdel -r spark
113. userdel -r sqoop
114. userdel -r storm
115. userdel -r tez
116. userdel -r yarn
117. userdel -r zeppelin
118. userdel -r zookeeper
119. userdel -r kms
120. userdel -r sqoop2
121. userdel -r hue
123. rm -rf /var/lib/hbase
124. rm -rf /var/lib/hive
125. rm -rf /var/lib/oozie
126. rm -rf /var/lib/sqoop
127. rm -rf /var/lib/zookeeper
128. rm -rf /var/lib/hadoop-hdfs
129. rm -rf /var/lib/hadoop-mapreduce

8，清理yum數據源

1. #yum clean all  

通過以上清理后，重新安裝ambari和hadoop集群（包括HDFS，YARN+MapReduce2，Zookeeper，Ambari Metrics，Spark）成功。如果安裝其他組件碰到由於未清理徹底而導致的問題，請留言指出需要清理的數據，本人會補全該文檔。

然后后續的重新搭建的方式，可以參考ambari2.6.0搭建文檔。