Python關鍵字及其用法

Python有哪些關鍵字

-Python常用的關鍵字 
and, del, from, not, while, as, elif, global, or, with, assert, else, if, pass, yield, break, except, import, print, class, exec, in, raise, contiue, finally, is, return, def, for, lambda, try

-1.and , or 
and , or 為邏輯關系用語，Python具有短路邏輯，False and 返回 False 
不執行后面的語句， True or 直接返回True，不執行后面的語句 
-2.del 
刪除變量

if __name__=='__main__':

    a=1       # 對象 1 被變量a引用，對象1的引用計數器為1

    b=a       # 對象1 被變量b引用，對象1的引用計數器加1

    c=a       #1對象1 被變量c引用，對象1的引用計數器加1

    del a     #刪除變量a，解除a對1的引用

    del b     #刪除變量b，解除b對1的引用

    #print a   #運行此句出錯，name 'a' is not defined，說明 del 刪除變量a

    print(c)  #最終變量c仍然引用1

    print c

而列表本身包含的是變量，例：

list = [1,2,3]

# 包含list[0],list[1],list[2]

# 並不包含數字1,2,3

所以

if __name__=='__main__':

    li=[1,2,3,4,5]  #列表本身不包含數據1,2,3,4,5，而是包含變量：li[0] li[1] li[2] li[3] li[4]

    first=li[0]     #拷貝列表，也不會有數據對象的復制，而是創建新的變量引用

    del li[0]  # 列表本身包含的是變量，del 刪除的是變量。

 

    print li     #輸出[2, 3, 4, 5]

    print(first)   #輸出 1

-3.from 
from引用模塊時會用到，例：

from sys import argv

# 從sys中導入argv

from sys import *

# 將sys中所有東西都導入

import sys

# 導入sys，當需要sys中內容時，需sys.argv而from sys import *

#不用每次都重復輸入'sys.'

-4.golbal 
golbal為全局變量，但當單個函數中出現同一變量名時，在單個函數中為局部變量

golbal q

q = 66

print"q=", q #q = 66

deffunction():

    q = 3

    print'q =',q

function() # q = 3

print'q =',q # q = 66

-5.with 
with被用來處理異常

# 不用with 處理文件異常

file = open("/tmp/foo.txt")

try:

    data = file.read()

finally:

    file.close()

# 用with

with open("/tmp/foo.txt")

 asfile:

    data = file.read()

緊跟with后面的語句被求值后，返回對象的enter()方法被調用，這個方法的返回值將被賦值給as后面的變量，此處為file 
當with后面的代碼塊全部被執行完后，將調用前面返回對象的exit()方法

#with 的工作     

classSample:

    def__enter__(self):

        print"In __enter__()"

        return"Foo"

 

    def__exit__(self, type, value, trace):

        print"In __exit__()"

 

 

defget_sample():

    return Sample()

 

with get_sample() as sample:

    print"sample:", sample

#1. __enter__()方法被執行

#2. __enter__()方法返回的值 - 這個例子中是"Foo"，賦值給變量'sample'

#3. 執行代碼塊，打印變量"sample"的值為 "Foo"

#4. __exit__()方法被調用

#with真正強大之處是它可以處理異常。

#可能你已經注意到Sample類的__exit__方法有三個參數- val, type 和 trace。

#這些參數在異常處理中相當有用。

 

classSample:

    def__enter__(self):

        return self

 

    def__exit__(self, type,

 value, trace):

        print"type:", type

        print"value:",

 value

        print"trace:",

 trace

 

    defdo_something(self):

        bar = 1/0

        return bar + 10

 

with Sample() as sample:

    sample.do_something()

實際上，在with后面的代碼塊拋出任何異常時，exit()方法被執行。 
正如例子所示，異常拋出時，與之關聯的type，value和stack trace傳給exit()方法， 
因此拋出的ZeroDivisionError異常被打印出來了。 
開發庫時，清理資源，關閉文件等等操作，都可以放在exit方法當中。

-6.while, for…in… 
均為循環語句，使用while時要注意成立條件，防止陷入死循環 
for in 遍歷

-7.assert 
斷言，聲明其布爾值必須為真的判定，如果發生異常就說明表達示為假。 
可以理解assert斷言語句為raise-if-not，用來測試表示式，其返回值為假，就會觸發異常。

assert1==1

assert1 == 2# 會報錯  Asserterror

assert expression , 'arguments'

#assert 表達式 [, 參數]用來解釋斷言並更好知道哪里錯了

-8.pass 
pass是空語句，為了保證程序結構的完整性， 
pass不做任何事情，一般用作占位語句 
當你編寫程序部分內容還沒想好，可用pass語句占位

defno_idea():

   pass

 

#實例

for letter in'python':

    if letter == 'h':

        pass

        printu'這是pass塊'

    printu'當前字母：', letter

print'bye,bye'

-9.yield 
yield的意思是生產，返回了一個生成器對象，每個生成器只能使用一次

defh():

    print'To be brave'

    yield5

 

h() #看到某個函數包含了yield，這意味着這個函數已經是一個Generator

#調用h()函數后,print 語句並未執行，執行yield用.next()方法

defh():

    print'Wen Chuan'

    yield5

    print'Fighting!'

 

c = h()

# >>>c.next()# 在IDE 中不用print c.next()，直接c.next()。

# next()語句將恢復Generator執行，並直到下一個yield表達式處

# Wen Chuan

# 5

# 當再次運行c.next()時由於沒有yield了報錯

# >>>c.next()

#  Fighting

#  Traceback (most recent call last):

#  File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>

#   c.next()

# StopIteration

一個帶有 yield的函數就是一個generation，他和普通函數不同，生成一個generator看起來像函數調用，但不會執行任何函數代碼，直到對其調用.next()（在 for 循環中會自動調用 next()）才開始執行 
雖然執行流程仍按函數的流程執行，但每執行到一個 yield 語句就會中斷，並返回一個迭代值，下次執行時從 yield 的下一個語句繼續執行。看起來就好像一個函數在正常執行的過程中被 yield 中斷了數次，每次中斷都會通過 yield 返回當前的迭代值。

#使用isgeneratorfunction判斷一個函數是否是一個特殊的generator 函數

from inspect import isgeneratorfunction

isgeneratorfunction(h)

# True

send() 與next()

defh():

    print'Wen Chuan',

    m = yield5  # Fighting!

    print m

    d = yield12

    print'We are together!'

 

c = h()

m = c.next()  #m 獲取了yield 5 的參數值 5

d = c.send('Fighting!')  #d 獲取了yield 12 的參數值12

print'We will never forget the date', m, '.', d

 

#send()可以傳遞yield表達式的值進去，而next()不能傳遞特定的值，只能傳遞None進去。

#因此，我們可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一樣的

#注意！！！第一次調用時，請使用next()語句或是send(None)，不能使用send發送一個非None的值，否則會出錯的，因為沒有yield語句來接收這個值

-10.break 與 contiue 
Python break語句用來終止循環，用在while和for循環中！！直接跳出整個循環 
嵌套循環，break語句將停止執行最深層的循環，並開始執行下一行代碼

for letter in'python':# 第一個例子

    if letter == 'h'

        break

    printu'當期字母：',letter

#輸出到'p''y''t'   

 

var= 10# 第二個例子

while var > 0:

    printu'當期字母：',var

    var = var -1

    if var == 5

       break

#輸出到6      

print'bye'

break是跳出整個循環，continue是跳出當前循環

#例1

for letter in'pyhton':

    if letter == 'h':

        continue

    printu'當前字母：', letter

#打印出 pyton

 

#例2

var = 10

while var > 0:

    var -= 1

    if var == 5:

        continue

    printu'當前字母：', var

#結果 98764321

-11.try except finally

try:

<語句>        #運行別的代碼

except <名字>：

<語句>        #如果在try部份引發了'name'異常

except <名字>，<數據>:

<語句>        #如果引發了'name'異常，獲得附加的數據

else:

<語句>        #如果沒有異常發生

如果當try后的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。 
如果在try后的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並打印缺省的出錯信息）。 
如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句后的語句（如果有else的話），然后控制流通過整個try語句。

try:

    try:

        raise NameError

    except TypeError:

        print 'as'

except NameError:

    print 'e'

# e，try后語句raise觸發異常，except沒有匹配字句，被拋到上層try匹配，print 'e'

try:   

     1/0

except Exception , e:   

     print e

#以上傳統的異常處理，加入!!!traceback后會打印出詳細的錯誤信息

import traceback

try:  

      1/0

except Exception:

     traceback.print_exc()

try:

<語句>

finally:

<語句>    #退出try時總會執行

raise

 

try:

    1 / 0

except Exception as e:

    '''異常的父類，可以捕獲所有的異常'''

    print"0不能被除"

else:

    '''保護不拋出異常的代碼'''

    print"沒有異常"

finally:

    print"最后總是要執行我"

-12.raise 
觸發異常 
raise [Exception[,args[,traceback]]] 
語句中Exception是異常的類型（例如，NameError）參數是一個異常參數值。 
該參數是可選的，如果不提供，異常的參數是”None”。 
最后一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。

defmye( level ):

    if level < 1:

        raise Exception("Invalid level!", level)

raise 觸發異常后，后面的代碼就不會再執行

try:

     s = None

     if s isNone:

         print"s 是空對象"

         raise NameError     #如果引發NameError異常，后面的代碼將不能執行

     print len(s)  #這句不會執行，但是后面的except還是會走到

except TypeError:

     print"空對象沒有長度"#由於錯誤類型並不是TypeError,不執行print

 

try:

     s = None

     if s isNone:

         printu"s 是空對象"

         raise NameError('name is wrong','is')     #如果引發NameError異常，后面的代碼將不能執行

     print len(s)  #這句不會執行，但是后面的except還是會走到

except NameError,argvment:

     printu"空對象沒有長度",argvment

 

s = None

if s isNone:

    raise NameError

 

 print'is here?'#如果不使用try......except這種形式，那么直接拋出異常，不會執行到這里

 

defmye( level ):

    if level < 1:

        raise Exception("Invalid level!", level)

        # 觸發異常后，后面的代碼就不會再執行

 

try:

    mye(0)                # 觸發異常

except"Invalid level!":

    print1

else:

    print2

die函數，打印錯誤信息

defdie(error_massage):

    raise Exception(error_massage)

 

a = 'wer'

if a == None:

    print'None'

else:

    die()

-13.exec–eval–execfile 
exec 用來執行儲存在字符串或文件中的Python語句 
exec是一條語句將字符串str當成有效的python代碼來執行 
eval與execfile是pytho內置函數 
eval(str[globals[locals]])函數將字符串str當成有效的python表達式來求值，並提供返回計算值

exec'print"hello world"'

exec'a=100'

# 執行后 a = 100

print a #100

eval('3+5')# 8

b = eval('5+6')#eval 返回計算值

print b + 1#12

execfile(filename)函數可以用來執行文件

execfile(r'F:\learn\ex1.py')

# 若你位於文件所在目錄直接執行

execfile(r'ex1.py')

from os.path import exists 
exists(file)將文件名字符串作為參數，如果文件存在返回True，否則返回False

-14.return 
return 是函數返回值

deffun():

    print'asd'

# fun() 函數沒有顯示return,默認返回None

 

deffan(a):

    return a

#有返回值

-15.lambda—filter—map—reduce— 
lambda 只是一個表達式，定義了一個匿名函數，起到函數速寫的作用 
由於lambda只是一個表達式，它可以直接作為python 列表或python 字典的成員，比如

info = [lambda a:a**3 , lambda b:b**3]

g = lambda x:x+1

g(1) #2 等價於 lambda x:x+1(1)

g(3) #4

#其中 x 為入口參數，x+1 為函數體

#用的函數來同樣表示

defg(x):

    return x+1

 

 

#lambda 也可以用在函數中

defaction(x):

    returnlambda y:x+y

 

a = action(3)# a是action函數的返回值，

a(22) # 24 ，a(22) ，調用了action返回的lambda表達式

# 上面函數也可直接寫成下式

b = lambda x:lambda y:x+y

a = b(3)

a(2) # 也可直接 (b(3))(2)

 

 

# lambda 可以一個、多個參數

g = lambda x:x*2#one

print g(3)

 

m = lambda x,y,z: (x-y)*z # mutiple

print m(3,1,2)

 

#lambda 並不會帶來程序運行效率的提高，只會使代碼更簡潔。

#如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。

#如果使用lambda，lambda內不要包含循環，如果有，我寧願定義函數來完成，

#使代碼獲得可重用性和更好的可讀性。

# lambda 是為了減少單行函數的定義而存在的。

 

 

# --filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string

# function是一個謂詞函數，接受一個參數，返回布爾值True或False。

# filter函數會對序列參數sequence中的每個元素調用function函數，

# 最后返回執行結果為True的

# 返回值的類型和參數sequence（list, tuple, string）的類型相同

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

 

print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)# filter 是過濾/篩選函數

print[x for x in foo if x % 3==0] #[18, 9, 24, 12, 27] 篩選foo中能被3整除的

map(function, sequence) 
對sequence中的item 依次執行 function，將執行結果組成list返回 
單個參數

str = ['a', 'b','c', 'd']

 

deffun2(s):

    return s + ".txt"

 

ret = map(fun2, str)

print ret # ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt', 'd.txt']

多個參數，要求函數接受多個參數

defadd(x,y):

    return x+y

 

print map(add,range(5),range(5))

#[0,2,4,6,8]

 

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)

#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

reduce(function, sequence, starting_value) 
對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value， 
還可以作為初始值調用，例如可以用來對List求和

defadd1(x,y):

    return x+y

 

print reduce(add1,range(1,100))

# 4950 注：1+2+...+99

print reduce(add1,range(1,100),20)

# 4970 注：1+2+...+99+20，20為初始值

 

 

Python有哪些關鍵字

-Python常用的關鍵字 
and, del, from, not, while, as, elif, global, or, with, assert, else, if, pass, yield, break, except, import, print, class, exec, in, raise, contiue, finally, is, return, def, for, lambda, try

-1.and , or 
and , or 為邏輯關系用語，Python具有短路邏輯，False and 返回 False 
不執行后面的語句， True or 直接返回True，不執行后面的語句 
-2.del 
刪除變量

if __name__=='__main__':
    a=1       # 對象 1 被 變量a引用，對象1的引用計數器為1
    b=a       # 對象1 被變量b引用，對象1的引用計數器加1
    c=a       #1對象1 被變量c引用，對象1的引用計數器加1
    del a     #刪除變量a，解除a對1的引用
    del b     #刪除變量b，解除b對1的引用
    #print a #運行此句出錯，name 'a' is not defined，說明 del 刪除變量a
    print(c)  #最終變量c仍然引用1
    print c

而列表本身包含的是變量，例：

list = [1,2,3]
# 包含list[0],list[1],list[2]
# 並不包含數字1,2,3

所以

if __name__=='__main__':
    li=[1,2,3,4,5]  #列表本身不包含數據1,2,3,4,5，而是包含變量：li[0] li[1] li[2] li[3] li[4] 
    first=li[0]     #拷貝列表，也不會有數據對象的復制，而是創建新的變量引用
    del li[0]  # 列表本身包含的是變量，del 刪除的是變量。

    print li     #輸出[2, 3, 4, 5]
    print(first)   #輸出 1

-3.from 
from引用模塊時會用到，例：

from sys import argv
# 從sys中導入argv
from sys import *
# 將sys中所有東西都導入
import sys 
# 導入sys，當需要sys中內容時，需sys.argv而from sys import *
#不用每次都重復輸入'sys.'

-4.golbal 
golbal為全局變量，但當單個函數中出現同一變量名時，在單個函數中為局部變量

golbal q
q = 66
print "q=", q #q = 66
def function():
    q = 3
    print 'q =',q
function() # q = 3
print 'q =',q # q = 66

-5.with 
with被用來處理異常

# 不用with 處理文件異常
file = open("/tmp/foo.txt")
try:
    data = file.read()
finally:
    file.close()

# 用with
with open("/tmp/foo.txt")
 as file:
    data = file.read()

緊跟with后面的語句被求值后，返回對象的enter()方法被調用，這個方法的返回值將被賦值給as后面的變量，此處為file 
當with后面的代碼塊全部被執行完后，將調用前面返回對象的exit()方法

#with 的工作 
class Sample:
    def __enter__(self):
        print "In __enter__()"
        return "Foo"

    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "In __exit__()"


def get_sample():
    return Sample()

with get_sample() as sample:
    print "sample:", sample
#1. __enter__()方法被執行
#2. __enter__()方法返回的值 - 這個例子中是"Foo"，賦值給變量'sample'
#3. 執行代碼塊，打印變量"sample"的值為 "Foo"
#4. __exit__()方法被調用

#with真正強大之處是它可以處理異常。
#可能你已經注意到Sample類的__exit__方法有三個參數- val, type 和 trace。 
#這些參數在異常處理中相當有用。

class Sample:
    def __enter__(self):
        return self

    def __exit__(self, type, value, trace):
        print "type:", type
        print "value:",
 value
        print "trace:",
 trace

    def do_something(self):
        bar = 1/0
        return bar + 10

with Sample() as sample:
    sample.do_something()

實際上，在with后面的代碼塊拋出任何異常時，exit()方法被執行。 
正如例子所示，異常拋出時，與之關聯的type，value和stack trace傳給exit()方法， 
因此拋出的ZeroDivisionError異常被打印出來了。 
開發庫時，清理資源，關閉文件等等操作，都可以放在exit方法當中。

-6.while, for…in… 
均為循環語句，使用while時要注意成立條件，防止陷入死循環 
for in 遍歷

-7.assert 
斷言，聲明其布爾值必須為真的判定，如果發生異常就說明表達示為假。 
可以理解assert斷言語句為raise-if-not，用來測試表示式，其返回值為假，就會觸發異常。

assert 1==1
assert 1 == 2# 會報錯 Asserterror
assert expression , 'arguments'
#assert 表達式 [, 參數]用來解釋斷言並更好知道哪里錯了

-8.pass 
pass是空語句，為了保證程序結構的完整性， 
pass不做任何事情，一般用作 占位語句 
當你編寫程序部分內容還沒想好，可用pass語句占位

def no_idea():
   pass

#實例
for letter in 'python':
    if letter == 'h':
        pass
        print u'這是pass塊'
    print u'當前字母：', letter
print 'bye,bye' 

-9.yield 
yield的意思是生產，返回了一個生成器對象，每個生成器只能使用一次

def h():
    print 'To be brave'
    yield 5

h() #看到某個函數包含了yield，這意味着這個函數已經是一個Generator
#調用h()函數后,print 語句並未執行，執行yield用.next()方法

def h():
    print 'Wen Chuan'
    yield 5
    print 'Fighting!'

c = h()
# >>>c.next()# 在IDE 中不用print c.next()，直接c.next()。
# next()語句將恢復Generator執行，並直到下一個yield表達式處
# Wen Chuan 
# 5 
# 當再次運行c.next()時由於沒有yield了報錯
# >>>c.next()
# Fighting 
# Traceback (most recent call last):
# File "/home/evergreen/Codes/yidld.py", line 11, in <module>
# c.next()
# StopIteration

一個帶有 yield的函數就是一個generation，他和普通函數不同，生成一個generator看起來像函數調用，但不會執行任何函數代碼，直到對其調用.next()（在 for 循環中會自動調用 next()）才開始執行 
雖然執行流程仍按函數的流程執行，但每執行到一個 yield 語句就會中斷，並返回一個迭代值，下次執行時從 yield 的下一個語句繼續執行。看起來就好像一個函數在正常執行的過程中被 yield 中斷了數次，每次中斷都會通過 yield 返回當前的迭代值。

#使用isgeneratorfunction判斷一個函數是否是一個特殊的generator 函數
from inspect import isgeneratorfunction 
isgeneratorfunction(h) 
# True

send() 與next()

def h():
    print 'Wen Chuan',
    m = yield 5  # Fighting!
    print m
    d = yield 12
    print 'We are together!'

c = h()
m = c.next()  #m 獲取了yield 5 的參數值 5
d = c.send('Fighting!')  #d 獲取了yield 12 的參數值12
print 'We will never forget the date', m, '.', d

#send()可以傳遞yield表達式的值進去，而next()不能傳遞特定的值，只能傳遞None進去。
#因此，我們可以看做c.next() 和 c.send(None) 作用是一樣的
#注意！！！第一次調用時，請使用next()語句或是send(None)，不能使用send發送一個非None的值，否則會出錯的，因為沒有yield語句來接收這個值

-10.break 與 contiue 
Python break語句用來終止循環，用在while和for循環中！！直接跳出 整個 循環 
嵌套循環，break語句將停止執行最深層的循環，並開始執行下一行代碼

for letter in 'python':# 第一個例子
    if letter == 'h'
        break 
    print u'當期字母：',letter
#輸出到'p''y''t' 

var= 10 # 第二個例子
while var > 0:
    print u'當期字母：',var 
    var = var -1
    if var == 5
       break
#輸出到6 
print 'bye'

break是跳出整個循環，continue是跳出當前循環

#例1
for letter in 'pyhton':
    if letter == 'h':
        continue
    print u'當前字母：', letter
#打印出 pyton

#例2
var = 10
while var > 0:
    var -= 1
    if var == 5:
        continue
    print u'當前字母：', var
#結果 98764321

-11.try except finally

try:
<語句>        #運行別的代碼
except <名字>：
<語句>        #如果在try部份引發了'name'異常
except <名字>，<數據>:
<語句>        #如果引發了'name'異常，獲得附加的數據
else:
<語句>        #如果沒有異常發生

如果當try后的語句執行時發生異常，python就跳回到try並執行第一個匹配該異常的except子句，異常處理完畢，控制流就通過整個try語句（除非在處理異常時又引發新的異常）。 
如果在try后的語句里發生了異常，卻沒有匹配的except子句，異常將被遞交到上層的try，或者到程序的最上層（這樣將結束程序，並打印缺省的出錯信息）。 
如果在try子句執行時沒有發生異常，python將執行else語句后的語句（如果有else的話），然后控制流通過整個try語句。

try:
    try:
        raise NameError
    except TypeError:
        print 'as'
except NameError:
    print 'e'
# e，try后語句raise觸發異常，except沒有匹配字句，被拋到上層try匹配，print 'e'

try:    
     1/0
except Exception , e:    
     print e 
#以上傳統的異常處理，加入!!!traceback后會打印出詳細的錯誤信息
import traceback
try:   
      1/0
except Exception: 
     traceback.print_exc()

try:
<語句>
finally:
<語句>    #退出try時總會執行
raise

try:
    1 / 0
except Exception as e:
    '''異常的父類，可以捕獲所有的異常'''
    print "0不能被除"
else:
    '''保護不拋出異常的代碼'''
    print "沒有異常"
finally:
    print "最后總是要執行我"

-12.raise 
觸發異常 
raise [Exception[,args[,traceback]]] 
語句中Exception是異常的類型（例如，NameError）參數是一個異常參數值。 
該參數是可選的，如果不提供，異常的參數是”None”。 
最后一個參數是可選的（在實踐中很少使用），如果存在，是跟蹤異常對象。

def mye( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)

raise 觸發異常后，后面的代碼就不會再執行

try:
     s = None
     if s is None:
         print "s 是空對象"
         raise NameError     #如果引發NameError異常，后面的代碼將不能執行
     print len(s)  #這句不會執行，但是后面的except還是會走到
except TypeError:
     print "空對象沒有長度" #由於錯誤類型並不是TypeError,不執行print

try:
     s = None
     if s is None:
         print u"s 是空對象"
         raise NameError('name is wrong','is')     #如果引發NameError異常，后面的代碼將不能執行
     print len(s)  #這句不會執行，但是后面的except還是會走到
except NameError,argvment:
     print u"空對象沒有長度",argvment

s = None
if s is None:
    raise NameError

 print 'is here?' #如果不使用try......except這種形式，那么直接拋出異常，不會執行到這里

def mye( level ):
    if level < 1:
        raise Exception("Invalid level!", level)
        # 觸發異常后，后面的代碼就不會再執行

try:
    mye(0)                # 觸發異常
except "Invalid level!":
    print 1
else:
    print 2

die函數，打印錯誤信息

def die(error_massage):
    raise Exception(error_massage)

a = 'wer'
if a == None:
    print 'None'
else:
    die()

-13.exec–eval–execfile 
exec 用來執行儲存在字符串或文件中的Python語句 
exec是一條語句將字符串str當成有效的python代碼來執行 
eval與execfile是pytho內置函數 
eval(str[globals[locals]])函數將字符串str當成有效的python表達式來求值，並提供返回計算值

exec 'print"hello world"'
exec 'a=100'
# 執行后 a = 100
print a #100
eval('3+5')# 8
b = eval('5+6')#eval 返回計算值
print b + 1 #12

execfile(filename)函數可以用來執行文件

execfile(r'F:\learn\ex1.py')
# 若你位於文件所在目錄直接執行
execfile(r'ex1.py')

from os.path import exists 
exists(file)將文件名字符串作為參數，如果文件存在返回True，否則返回False

-14.return 
return 是函數返回值

def fun():
    print 'asd'
# fun() 函數沒有顯示return,默認返回None

def fan(a):
    return a
#有返回值

-15.lambda—filter—map—reduce— 
lambda 只是一個表達式，定義了一個匿名函數，起到函數速寫的作用 
由於lambda只是一個表達式，它可以直接作為python 列表或python 字典的成員，比如

info = [lambda a:a**3 , lambda b:b**3]

g = lambda x:x+1
g(1) #2 等價於 lambda x:x+1(1)
g(3) #4
#其中 x 為入口參數，x+1 為函數體
#用的函數來同樣表示
def g(x):
    return x+1


#lambda 也可以用在函數中
def action(x):
    return lambda y:x+y

a = action(3)# a是action函數的返回值，
a(22) # 24 ，a(22) ，調用了action返回的lambda表達式
# 上面函數也可直接寫成下式
b = lambda x:lambda y:x+y
a = b(3)
a(2) # 也可直接 (b(3))(2)


# lambda 可以一個、多個參數
g = lambda x:x*2 #one
print g(3)

m = lambda x,y,z: (x-y)*z # mutiple
print m(3,1,2)

#lambda 並不會帶來程序運行效率的提高，只會使代碼更簡潔。
#如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。
#如果使用lambda，lambda內不要包含循環，如果有，我寧願定義函數來完成，
#使代碼獲得可重用性和更好的可讀性。
# lambda 是為了減少單行函數的定義而存在的。


# --filter(function or None, sequence) -> list, tuple, or string
# function是一個謂詞函數，接受一個參數，返回布爾值True或False。
# filter函數會對序列參數sequence中的每個元素調用function函數，
# 最后返回執行結果為True的
# 返回值的類型和參數sequence（list, tuple, string）的類型相同
foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]

print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)# filter 是 過濾/篩選 函數
print[x for x in foo if x % 3==0] #[18, 9, 24, 12, 27] 篩選foo中能被3整除的

map(function, sequence) 
對sequence中的item 依次執行 function，將執行結果組成list返回 
單個參數

str = ['a', 'b','c', 'd'] 

def fun2(s): 
    return s + ".txt"

ret = map(fun2, str)
print ret # ['a.txt', 'b.txt', 'c.txt', 'd.txt']

多個參數，要求函數接受多個參數

def add(x,y):
    return x+y

print map(add,range(5),range(5))
#[0,2,4,6,8]

foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]
print map(lambda x: x * 2 + 10, foo) 
#[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]

reduce(function, sequence, starting_value) 
對sequence中的item順序迭代調用function，如果有starting_value， 
還可以作為初始值調用，例如可以用來對List求和

def add1(x,y):
    return x+y

print reduce(add1,range(1,100))
# 4950 注：1+2+...+99
print reduce(add1,range(1,100),20)
# 4970 注：1+2+...+99+20，20為初始值