ggplot是基於R的ggplot2和Python的繪圖系統。它的構建是為了用最少的代碼快速繪制專業又美觀的圖表。
ggplot與python中的pandas有着共生關系。如果打算使用ggplot，最好將數據保存在DataFrames中。即若想使用ggplot，先將數據轉化為dataframe形式，以下我們先來介紹下pandas讀取數據的方式。
一、pandas讀取數據的方式
1、pandas讀取數據庫數據
pandas讀取mysql的函數：
df=pd.read_sql(sql, con)，參數sql指查詢數據的sql語句，參數con指mysql的連接。例如，
使用完后記得關閉。
2、pandas讀取CSV，TXT,EXCEL
讀取csv文件時要帶上文件路徑（絕對路徑或相對路徑），參數sep分割號。讀取txt和excel與其類似，df1=pd.read_txt(), df2=pd.read_excel() 。
讀取數據后開始畫圖，以下介紹畫圖步驟以及函數使用說明。
二、ggplot畫圖步驟以及函數
（一）畫圖使用到的函數及方法
1、df = ggplot(data, aes(x, y)) ，給參數data里傳入數據，x里傳入橫坐標數據，y里傳入縱坐標數據，即可畫出一個空白框圖；
2、geom_point()，散點圖；
3、geom_line()，折線圖；
4、geom_point() + geom_line()，折線散點圖；
5、添加線條有多種類型的方法
（1）stat_smooth(color='blue')，添加趨勢線；
（2）geom_abline(intercept, slope, color, size)，添加斜線，intercept確定截距，slope確定斜率，效果類似於stat_smooth();
（3）geom_hline(yintercept, color, size)，添加水平線，yintercept確定水平線的位置，color確定顏色，size確定線條寬度；
（4）geom_vline(xintercept, color, size)，添加垂線；
6、geom_area()，面積圖：ggplot(aes(x='', ymin='', ymax='')，data) + geom_area();
7、geom_bar()，柱狀圖；
8、geom_density()，概率密度函數圖；