python.csv 按行按列讀取

 

參考：https://blog.csdn.net/ly_ysys629/article/details/55107237

    # header=0,表示文件第0行為列索引
    # index_col=0,表示文件第0列為行索引
    userTable=pd.read_csv('./data/preprefe_%s.csv'%str(i),header=0,index_col=0)

 

 

 

常用參數的讀取csv文件

import pandas as pd obj=pd.read_csv('f:/ceshi.csv') print obj print type(obj) print obj.dtypes

  Unnamed: 0  c1  c2  c3
0          a   0   5  10
1          b   1   6  11
2          c   2   7  12
3          d   3   8  13
4          e   4   9  14
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Unnamed: 0    object
c1             int64
c2             int64
c3             int64
dtype: object

ceshi.csv為有列索引沒有行索引的數據，read_csv會自動加上行索引，即使原數據集有行索引。 
read_csv讀取的數據類型為Dataframe，obj.dtypes可以查看每列的數據類型

obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',header=None,names=range(2,5)) print obj_2

    2   3   4
0  c1  c2  c3
1   0   5  10
2   1   6  11
3   2   7  12
4   3   8  13
5   4   9  14

header=None時，即指明原始文件數據沒有列索引，這樣read_csv為自動加上列索引，除非你給定列索引的名字。

obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',header=0,names=range(2,5)) print obj_2

   2  3   4
0  0  5  10
1  1  6  11
2  2  7  12
3  3  8  13
4  4  9  14

header=0，表示文件第0行（即第一行，python，索引從0開始）為列索引，這樣加names會替換原來的列索引。

obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',index_col=0) print obj_2

   c1  c2  c3
a   0   5  10
b   1   6  11
c   2   7  12
d   3   8  13
e   4   9  14

obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',index_col=[0,2]) print obj_2

      c1  c3
  c2        
a 5    0  10
b 6    1  11
c 7    2  12
d 8    3  13
e 9    4  14

index_col為指定數據中那一列作為Dataframe的行索引，也可以可指定多列，形成層次索引，默認為None,即不指定行索引，這樣系統會自動加上行索引（0-）

obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',index_col=0,usecols=[0,1,2,3]) print obj_2

   c1  c2  c3
a   0   5  10
b   1   6  11
c   2   7  12
d   3   8  13
e   4   9  14

obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',index_col=0,usecols=[1,2,3]) print obj_2

    c2  c3
c1        
0    5  10
1    6  11
2    7  12
3    8  13
4    9  14

usecols:可以指定原數據集中，所使用的列。在本例中，共有4列，當usecols=[0,1,2,3]時，即選中所有列，之后令第一列為行索引，當usecols=[1,2,3]時，即從第二列開始，之后令原始數據集的第二列為行索引。

obj_2=pd.read_csv('f:/ceshi.csv',index_col=0,nrows=3) print obj_2

   c1  c2  c3
a   0   5  10
b   1   6  11
c   2   7  12

nrows：可以給出從原始數據集中的所讀取的行數，目前只能從第一行開始到nrows行。