大數據概念：數據量大，數據類型繁多，處理速度快，價值密度低 。
大數據的影響： 思維方面：全樣而非抽樣，效率而非精確，相關而非因果。
關鍵技術：數據采集，數據存儲與管理，數據處理與分析，數據隱私和安全。
兩大核心技術：分布式存儲：如GFS 和 HDFS
分布式處理：如MapReduce 和 Spark
計算模式：批處理計算：針對大規模的數據的批量處理 技術：MapReduce，Spark等
流處理：針對流數據的實時計算 技術：Storm等
圖計算：針對大規模圖結構數據的處理 技術： Pregel ，Graph等
查詢分析計算：大規模數據的存儲管理和查詢分析 技術：Dremel， Hive等
雲計算：實現了通過網絡提供的可伸縮的，廉價的分布式計算能力。用戶只需要在具備網絡接入條件的地方，就可以隨時隨地獲得所需的各種IT資源。
雲可分為：公有雲，私有雲和混合雲。
雲計算分為:Saas（Software as a Service）軟件即服務。 從一個集中的系統部署軟件。並通過雲購買。
Paas（Platform as a Service ）平台即服務。 類似Iaas ，但它包括操作系統和圍繞特定應用的必需服務。
Iaas（Infrastructure as a Service） 基礎設施即服務。 將基礎設施作為服務出租。
雲計算關鍵技術：虛擬化，分布式存儲，分布式計算，多租戶。
PS：圖片摘自廈門大學林子雨老師在中國大學上的公開課《大數據技術原理與應用》。