kafka的配置分為 broker、producter、consumer三個不同的配置
一 BROKER 的全局配置
最為核心的三個配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect 。
------------------------------------------- 系統 相關 -------------------------------------------
##每一個broker在集群中的唯一標示，要求是正數。在改變IP地址，不改變broker.id的話不會影響consumers
broker.id =
1
##kafka數據的存放地址，多個地址的話用逗號分割 /tmp/kafka-logs-
1
，/tmp/kafka-logs-
2
log.dirs = /tmp/kafka-logs
##提供給客戶端響應的端口
port =
6667
##消息體的最大大小，單位是字節
message.max.bytes =
1000000
## broker 處理消息的最大線程數，一般情況下不需要去修改
num.network.threads =
3
## broker處理磁盤IO 的線程數 ，數值應該大於你的硬盤數
num.io.threads =
8
## 一些后台任務處理的線程數，例如過期消息文件的刪除等，一般情況下不需要去做修改
background.threads =
4
## 等待IO線程處理的請求隊列最大數，若是等待IO的請求超過這個數值，那么會停止接受外部消息，算是一種自我保護機制
queued.max.requests =
500
##broker的主機地址，若是設置了，那么會綁定到這個地址上，若是沒有，會綁定到所有的接口上，並將其中之一發送到ZK，一般不設置
host.name
## 打廣告的地址，若是設置的話，會提供給producers, consumers,其他broker連接，具體如何使用還未深究
advertised.host.name
## 廣告地址端口，必須不同於port中的設置
advertised.port
## socket的發送緩沖區，socket的調優參數SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes =
100
*
1024
## socket的接受緩沖區，socket的調優參數SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes =
100
*
1024
## socket請求的最大數值，防止serverOOM，message.max.bytes必然要小於socket.request.max.bytes，會被topic創建時的指定參數覆蓋
socket.request.max.bytes =
100
*
1024
*
1024
------------------------------------------- LOG 相關 -------------------------------------------
## topic的分區是以一堆segment文件存儲的，這個控制每個segment的大小，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.segment.bytes =
1024
*
1024
*
1024
## 這個參數會在日志segment沒有達到log.segment.bytes設置的大小，也會強制新建一個segment 會被 topic創建時的指定參數覆蓋
log.roll.hours =
24
*
7
## 日志清理策略 選擇有：delete和compact 主要針對過期數據的處理，或是日志文件達到限制的額度，會被 topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleanup.policy = delete
## 數據存儲的最大時間 超過這個時間 會根據log.cleanup.policy設置的策略處理數據，也就是消費端能夠多久去消費數據
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.minutes=
7
days
指定日志每隔多久檢查看是否可以被刪除，默認1分鍾
log.cleanup.interval.mins=1
## topic每個分區的最大文件大小，一個topic的大小限制 = 分區數*log.retention.bytes 。-
1
沒有大小限制
## log.retention.bytes和log.retention.minutes任意一個達到要求，都會執行刪除，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.retention.bytes=-
1
## 文件大小檢查的周期時間，是否處罰 log.cleanup.policy中設置的策略
log.retention.check.interval.ms=
5
minutes
## 是否開啟日志壓縮
log.cleaner.enable=
false
## 日志壓縮運行的線程數
log.cleaner.threads =
1
## 日志壓縮時候處理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
## 日志壓縮去重時候的緩存空間 ，在空間允許的情況下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=
500
*
1024
*
1024
## 日志清理時候用到的IO塊大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=
512
*
1024
## 日志清理中hash表的擴大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor =
0.9
## 檢查是否處罰日志清理的間隔
log.cleaner.backoff.ms =
15000
## 日志清理的頻率控制，越大意味着更高效的清理，同時會存在一些空間上的浪費，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleaner.min.cleanable.ratio=
0.5
## 對於壓縮的日志保留的最長時間，也是客戶端消費消息的最長時間，同log.retention.minutes的區別在於一個控制未壓縮數據，一個控制壓縮后的數據。會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.cleaner.delete.retention.ms =
1
day
## 對於segment日志的索引文件大小限制，會被topic創建時的指定參數覆蓋
log.index.size.max.bytes =
10
*
1024
*
1024
## 當執行一個fetch操作后，需要一定的空間來掃描最近的offset大小，設置越大，代表掃描速度越快，但是也更好內存，一般情況下不需要搭理這個參數
log.index.interval.bytes =
4096
## log文件
"sync"
到磁盤之前累積的消息條數
## 因為磁盤IO操作是一個慢操作,但又是一個
"數據可靠性"
的必要手段
## 所以此參數的設置,需要在
"數據可靠性"
與
"性能"
之間做必要的權衡.
## 如果此值過大,將會導致每次
"fsync"
的時間較長(IO阻塞)
## 如果此值過小,將會導致
"fsync"
的次數較多,這也意味着整體的client請求有一定的延遲.
## 物理server故障,將會導致沒有fsync的消息丟失.
log.flush.interval.messages=None
## 檢查是否需要固化到硬盤的時間間隔
log.flush.scheduler.interval.ms =
3000
## 僅僅通過interval來控制消息的磁盤寫入時機,是不足的.
## 此參數用於控制
"fsync"
的時間間隔,如果消息量始終沒有達到閥值,但是離上一次磁盤同步的時間間隔
## 達到閥值,也將觸發.
log.flush.interval.ms = None
## 文件在索引中清除后保留的時間 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms =
60000
## 控制上次固化硬盤的時間點，以便於數據恢復 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =
60000
------------------------------------------- TOPIC 相關 -------------------------------------------
## 是否允許自動創建topic ，若是
false
，就需要通過命令創建topic
auto.create.topics.enable =
true
## 一個topic ，默認分區的replication個數 ，不得大於集群中broker的個數
default
.replication.factor =
1
## 每個topic的分區個數，若是在topic創建時候沒有指定的話 會被topic創建時的指定參數覆蓋
num.partitions =
1
實例 --replication-factor
3
--partitions
1
--topic replicated-topic ：名稱replicated-topic有一個分區，分區被復制到三個broker上。
----------------------------------復制(Leader、replicas) 相關 ----------------------------------
## partition leader與replicas之間通訊時,socket的超時時間
controller.socket.timeout.ms =
30000
## partition leader與replicas數據同步時,消息的隊列尺寸
controller.message.queue.size=
10
## replicas響應partition leader的最長等待時間，若是超過這個時間，就將replicas列入ISR(in-sync replicas)，並認為它是死的，不會再加入管理中
replica.lag.time.max.ms =
10000
## 如果follower落后與leader太多,將會認為此follower[或者說partition relicas]已經失效
## 通常,在follower與leader通訊時,因為網絡延遲或者鏈接斷開,總會導致replicas中消息同步滯后
## 如果消息之后太多,leader將認為此follower網絡延遲較大或者消息吞吐能力有限,將會把此replicas遷移
## 到其他follower中.
## 在broker數量較少,或者網絡不足的環境中,建議提高此值.
replica.lag.max.messages =
4000
##follower與leader之間的socket超時時間
replica.socket.timeout.ms=
30
*
1000
## leader復制時候的socket緩存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=
64
*
1024
## replicas每次獲取數據的最大大小
replica.fetch.max.bytes =
1024
*
1024
## replicas同leader之間通信的最大等待時間，失敗了會重試
replica.fetch.wait.max.ms =
500
## fetch的最小數據尺寸,如果leader中尚未同步的數據不足此值,將會阻塞,直到滿足條件
replica.fetch.min.bytes =
1
## leader 進行復制的線程數，增大這個數值會增加follower的IO
num.replica.fetchers=
1
## 每個replica檢查是否將最高水位進行固化的頻率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms =
5000
## 是否允許控制器關閉broker ,若是設置為
true
,會關閉所有在這個broker上的leader，並轉移到其他broker
controlled.shutdown.enable =
false
## 控制器關閉的嘗試次數
controlled.shutdown.max.retries =
3
## 每次關閉嘗試的時間間隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms =
5000
## 是否自動平衡broker之間的分配策略
auto.leader.rebalance.enable =
false
## leader的不平衡比例，若是超過這個數值，會對分區進行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage =
10
## 檢查leader是否不平衡的時間間隔
leader.imbalance.check.interval.seconds =
300
## 客戶端保留offset信息的最大空間大小
offset.metadata.max.bytes
----------------------------------ZooKeeper 相關----------------------------------
##zookeeper集群的地址，可以是多個，多個之間用逗號分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = localhost:
2181
## ZooKeeper的最大超時時間，就是心跳的間隔，若是沒有反映，那么認為已經死了，不易過大
zookeeper.session.timeout.ms=
6000
## ZooKeeper的連接超時時間
zookeeper.connection.timeout.ms =
6000
## ZooKeeper集群中leader和follower之間的同步實際那
zookeeper.sync.time.ms =
2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每個topic自身的配置所代替，例如
新增配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:
2181
--create --topic my-topic --partitions
1
--replication-factor
1
--config max.message.bytes=
64000
--config flush.messages=
1
修改配置
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:
2181
--alter --topic my-topic --config max.message.bytes=
128000
刪除配置 ：
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:
2181
--alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes
二 CONSUMER 配置
最為核心的配置是group.id、zookeeper.connect
## Consumer歸屬的組ID，broker是根據group.id來判斷是隊列模式還是發布訂閱模式，非常重要
group.id
## 消費者的ID，若是沒有設置的話，會自增
consumer.id
## 一個用於跟蹤調查的ID ，最好同group.id相同
client.id = group id value
## 對於zookeeper集群的指定，可以是多個 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必須和broker使用同樣的zk配置
zookeeper.connect=localhost:
2182
## zookeeper的心跳超時時間，查過這個時間就認為是dead消費者
zookeeper.session.timeout.ms =
6000
## zookeeper的等待連接時間
zookeeper.connection.timeout.ms =
6000
## zookeeper的follower同leader的同步時間
zookeeper.sync.time.ms =
2000
## 當zookeeper中沒有初始的offset時候的處理方式 。smallest ：重置為最小值 largest:重置為最大值 anything
else
：拋出異常
auto.offset.reset = largest
## socket的超時時間，實際的超時時間是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket.timeout.ms=
30
*
1000
## socket的接受緩存空間大小
socket.receive.buffer.bytes=
64
*
1024
##從每個分區獲取的消息大小限制
fetch.message.max.bytes =
1024
*
1024
## 是否在消費消息后將offset同步到zookeeper，當Consumer失敗后就能從zookeeper獲取最新的offset
auto.commit.enable =
true
## 自動提交的時間間隔
auto.commit.interval.ms =
60
*
1000
## 用來處理消費消息的塊，每個塊可以等同於fetch.message.max.bytes中數值
queued.max.message.chunks =
10
## 當有新的consumer加入到group時,將會reblance,此后將會有partitions的消費端遷移到新
## 的consumer上,如果一個consumer獲得了某個partition的消費權限,那么它將會向zk注冊
##
"Partition Owner registry"
節點信息,但是有可能此時舊的consumer尚沒有釋放此節點,
## 此值用於控制,注冊節點的重試次數.
rebalance.max.retries =
4
## 每次再平衡的時間間隔
rebalance.backoff.ms =
2000
## 每次重新選舉leader的時間
refresh.leader.backoff.ms
## server發送到消費端的最小數據，若是不滿足這個數值則會等待，知道滿足數值要求
fetch.min.bytes =
1
## 若是不滿足最小大小(fetch.min.bytes)的話，等待消費端請求的最長等待時間
fetch.wait.max.ms =
100
## 指定時間內沒有消息到達就拋出異常，一般不需要改
consumer.timeout.ms = -
1
三 PRODUCER 的配置
比較核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class
## 消費者獲取消息元信息(topics, partitions and replicas)的地址,配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面設置一個vip
metadata.broker.list
##消息的確認模式
##
0
：不保證消息的到達確認，只管發送，低延遲但是會出現消息的丟失，在某個server失敗的情況下，有點像TCP
##
1
：發送消息，並會等待leader 收到確認后，一定的可靠性
## -
1
：發送消息，等待leader收到確認，並進行復制操作后，才返回，最高的可靠性
request.required.acks =
0
## 消息發送的最長等待時間
request.timeout.ms =
10000
## socket的緩存大小
send.buffer.bytes=
100
*
1024
## key的序列化方式，若是沒有設置，同serializer.
class
key.serializer.
class
## 分區的策略，默認是取模
partitioner.
class
=kafka.producer.DefaultPartitioner
## 消息的壓縮模式，默認是none，可以有gzip和snappy
compression.codec = none
## 可以針對默寫特定的topic進行壓縮
compressed.topics=
null
## 消息發送失敗后的重試次數
message.send.max.retries =
3
## 每次失敗后的間隔時間
retry.backoff.ms =
100
## 生產者定時更新topic元信息的時間間隔 ，若是設置為
0
，那么會在每個消息發送后都去更新數據
topic.metadata.refresh.interval.ms =
600
*
1000
## 用戶隨意指定，但是不能重復，主要用於跟蹤記錄消息
client.id=
""
------------------------------------------- 消息模式 相關 -------------------------------------------
## 生產者的類型 async:異步執行消息的發送 sync：同步執行消息的發送
producer.type=sync
## 異步模式下，那么就會在設置的時間緩存消息，並一次性發送
queue.buffering.max.ms =
5000
## 異步的模式下 最長等待的消息數
queue.buffering.max.messages =
10000
## 異步模式下，進入隊列的等待時間 若是設置為
0
，那么要么進入隊列，要么直接拋棄
queue.enqueue.timeout.ms = -
1
## 異步模式下，每次發送的最大消息數，前提是觸發了queue.buffering.max.messages或是queue.buffering.max.ms的限制
batch.num.messages=
200
## 消息體的系列化處理類 ，轉化為字節流進行傳輸
serializer.
class
= kafka.serializer.DefaultEncoder
轉載：原文地址 https://blog.csdn.net/wackycrazy/article/details/47810741